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저자 서문 iii
역자 서문 v PART 1 자료 다루기… …………………………………………………………… 1 Handling data 01 자료의 종류…………………………………………………………………………… 2 02 자료 입력… …………………………………………………………………………… 6 03 오류 검토 및 이상값………………………………………………………… 10 04 그림으로 자료 표현하기… ……………………………………………… 15 05 자료의 기술: ‘평균적인 값’……………………………………………… 19 06 자료의 기술: ‘흩어진 정도’……………………………………………… 23 07 이론적 분포들: 정규분포………………………………………………… 27 08 이론적 분포들: 기타 분포들…………………………………………… 32 09 자료의 변환………………………………………………………………………… 37 PART 2 표본추출과 추정………………………………………………………41 Sampling and estimation 10 표본추출 및 표본추출 분포… ………………………………………… 42 11 신뢰구간……………………………………………………………………………… 47 PART 3 연구 설계… …………………………………………………………………53 Study design 12 연구 설계 I… ……………………………………………………………………… 54 13 연구 설계 II………………………………………………………………………… 59 14 임상시험……………………………………………………………………………… 65 15 코호트 연구………………………………………………………………………… 73 16 사례-대조 연구………………………………………………………………… 80 PART 4 가설검정………………………………………………………………………87 Hypothesis testing 17 가설검정……………………………………………………………………………… 88 18 가설검정에서의 오류… …………………………………………………… 95 PART 5 기초적인 자료분석 방법… ……………………………… 101 Basic techniques for analyzing data 수치형 자료 19 수치형 자료: 단일 집단………………………………………………… 102 20 수치형 자료: 서로 관련이 있는 두 집단…………………… 106 21 수치형 자료: 서로 독립적인 두 집단………………………… 111 22 수치형 자료: 세 집단 이상…………………………………………… 116 범주형 자료 23 범주형 자료: 단일 비율………………………………………………… 121 24 범주형 자료: 두 비율… ………………………………………………… 125 25 범주형 자료: 세 범주 이상…………………………………………… 131 회귀와 상관 26 상관…………………………………………………………………………………… 136 27 선형회귀 이론… ……………………………………………………………… 141 28 선형회귀분석의 실시… ………………………………………………… 146 29 다중 선형회귀… ……………………………………………………………… 152 30 두 범주 결과변수와 로지스틱 회귀…………………………… 160 31 율과 포아송 회귀… ………………………………………………………… 170 32 일반화 선형모형…………………………………………………………… 178 33 통계적 모형의 설명변수들…………………………………………… 183 중요한 고려 사항들 34 편향(비뚤림)과 교란(혼란)… ……………………………………… 192 35 가정 검토… ……………………………………………………………………… 201 36 표본 수 계산… ………………………………………………………………… 206 37 연구결과의 제시…………………………………………………………… 215 PART 6 추가 주제들… ………………………………………………………… 221 Additional chapters 38 진단도구들… …………………………………………………………………… 222 39 일치도 평가……………………………………………………………………… 230 40 근거-기반 의학……………………………………………………………… 239 41 집락 자료(반복측정 자료)의 분석……………………………… 245 42 집락 자료(반복측정 자료)에 대한 회귀방법들… …… 252 43 체계적 고찰 및 메타분석……………………………………………… 259 44 생존분석…………………………………………………………………………… 270 45 베이지안 방법… ……………………………………………………………… 282 46 예후점수 개발… ……………………………………………………………… 288 부록 … ……………………………………………………………………………………………297 A 통계표… …………………………………………………………………………………………… 298 B 표본 수 계산을 위한 알트만의 노모그램 (36장)……………………… 306 C 일반적인 통계 소프트웨어 분석결과… ……………………………………… 307 D 논문 검토목록, 임상시험 흐름도 및 비판적 검토를 위한 틀…… 320 E 용어사전…………………………………………………………………………………………… 334 F 추천 참고서적 및 참고문헌 목록………………………………………………… 350 국문 찾아보기……………………………………………………………………………………… 369 영문 찾아보기……………………………………………………………………………………… 385 |
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책 한 권 내에 어떤 상황에서는 어떤 통계분석을 실시해야 하는지, 또 어떻게 분석을 실시하며, 분석결과는 어떻게 해석하는지 등 실질적으로 필요한 내용들을 충분히 제공하기가 결코 쉽지는 않지만, 그래도 본서는 이러한 관점이 유지되도록 노력하면서 쓰여졌으며, 따라서 전반적인 보건·의학통계적 방법론에 대해 배우고자 하는 연구자에게는 충분히 첫 번째로 읽어 볼만한 가치가 있는 서적이라고 본다.
또한, 본서는 연구계획 및 수행 도중 통계적인 사항과 관련된 문제가 발생했을 때 이에 대한 해결의 실마리를 제공할 수 있는 많지 않은 책 중 하나이기 때문에, 가까이 두면서 자주 꺼내 볼, 그래서 의과학 연구자들과 의학통계학자들 간의 커뮤니케이션에 윤활유 역할을 할 수 있는, 동반자 같은 서적이 될 만한 가치가 충분히 있다. |