이미지 검색을 사용해 보세요
검색창 이전화면 이전화면
최근 검색어
인기 검색어

소득공제 크레마클럽 PDF
eBook 데이터 모델링 실전처럼 시작하기
스마트한 PDF 필기 기능을 사용해 보세요!
박종원
세나북스 2021.07.21.
가격
14,000
12,600 14,000 쿠폰혜택가
YES포인트?
700원 (5%)
5만원 이상 구매 시 2천원 추가 적립
결제혜택
카드/간편결제 혜택을 확인하세요
PDF 안내

이 상품은 구매 후 지원 기기에서 예스24 eBook앱 설치 후 바로 이용 가능한 상품입니다.

예스24만의 독보적인 PDF 필기 기능을 경험해 보세요!

이 분야의 이벤트

이 상품의 태그

소개

목차

추천의 말
들어가는 글
1장 데이터 모델링 개요
1. 데이터 모델링이란?
2. 데이터 모델링 성공요소
3. 데이터 모델의 구성요소
4. 데이터 모델 유형
4.1 개념 데이터 모델
4.2 논리 데이터 모델
4.3 물리 데이터 모델
5. 데이터 모델 표기법
6. 데이터 모델링 접근 방식
6.1 하향식 모델링
6.2 상향식 모델링
7. 생각해 봅시다
8. 용어
2장 데이터 모델링 시작하기
1. 개요
2. 비디오 렌탈 업무
3. 대학 학사 업무
3.1 행위의 주체 찾기
3.2 행위의 주체 엔터티의 식별자 부여
3.3 업무별 주요 엔터티 도출하기
3.3.1 학적관리 업무
3.3.2 교과관리 업무
3.3.3 수강관리 업무
3.3.4 성적관리 업무
3.3.5 장학관리 업무
3.3.6 등록관리 업무
3.3.7 졸업관리 업무
3.4 엔터티별 주요 속성
3.5 샘플 SQL문 _083
3.6 학적변동 이력관리 설명
3.7 구성원 관리 방안
3장 논리 데이터 모델링
1. 논리 데이터 모델링이란?
2. 엔터티(Entity)
2.1 엔터티 후보 수집
2.1.1 AS-IS ERD
2.1.2 DB 오브젝트 추출
2.1.3 서식
2.1.4 현업 장표
2.1.5 보고서
2.1.6 관련 법령 및 문서
2.2 엔터티 후보의 선정
2.3 엔터티 분류
2.4 엔터티 확정
2.5 엔터티 확정시 고려 사항
2.5.1 엔터티 명확화
2.5.2 엔터티명 부여
2.5.3 서브타입 지정
2.5.4 집합 통합시 유의사항
3. 식별자(Unique Identifier)
3.1 식별자의 요건
3.2 식별자 부여 기준
3.2.1 식별자 부여 기준 - 키 엔터티
3.2.2 식별자 부여 기준 - 메인 엔터티
3.2.3 식별자 부여 기준 - 행위 엔터티
3.3 식별자 확정
4. 관계(Relationship)
4.1 관계의 표현
4.1.1 식별성((Identification)
4.1.2 기수성(Degree) 및 선택성(Optionality)
4.1.3 관계 명칭
4.2 관계 형태
4.2.1 1:1 관계
4.2.2 1:M 관계
4.2.3 M:N 관계
4.3 특수한 형태의 관계
4.3.1 순환(Recursive) 관계
4.3.2 배타적(Exclusive) 관계
4.4 참조 무결성 규칙
4.4.1 입력 규칙
4.4.2 삭제 규칙
5. 속성(Attribute)
5.1 속성의 유형
5.2 속성 후보 수집
5.2.1 AS-IS ERD
5.2.2 DB 오브젝트 추출
5.2.3 서식
5.2.4 현업 장표
5.2.5 보고서
5.2.6 관련 법령 및 문서
5.3 속성 후보의 선정
5.4 속성 확정
5.5 속성 검증
5.5.1 최소 단위 검증
5.5.2 유일값 검증
5.5.3 추출값 검증
5.5.4 관리 수준 상세화 검토
5.6 속성 확정시 고려 사항
5.6.1 속성명 부여
5.6.2 도메인
5.6.3 NULL 여부
6. 정규화(Normalization)
6.1 이상(anomaly) 현상
6.1.1 삽입 이상(insert anomaly)
6.1.2 갱신 이상(update anomaly)
6.1.3 삭제 이상(delete anomaly)
6.2 함수적 종속성(Functional Dependency)
6.2.1 완전 함수적 종속(Full Functional Dependency)
6.2.2 부분 함수적 종속(Partial Functional Dependency)
6.2.3 이행 함수적 종속(Transitive Functional Dependency)
6.3.2 제3정규형(3rd Normal Form, 3NF)
7. 이력관리
7.1 이력관리 형태
7.1.1 점이력
7.1.2 선분이력
7.2 이력관리 유형
7.2.1 ROW_LEVEL 이력관리
7.2.2 COLUMN_LEVEL 이력관리
7.2.3 SUBJECT_LEVEL 이력관리
7.3 이력관리 형태 및 유형의 조합
4장 물리 데이터 모델링
1. 물리 데이터 모델링이란?
2. 엔터티를 테이블로 변환
2.1 테이블명 변환
2.2 서브타입 변환
2.1.1 하나의 테이블로 통합
2.1.2 서브타입별로 테이블 분할
2.1.3 아크(Arc) 형태로 테이블 분할
3. 속성을 컬럼으로 변환
3.1 컬럼명 변환
3.2 데이터타입 변환
3.3 제약조건(Constraint) 설정
참고 문헌

저자 소개

박종원

기아정보시스템, 현대정보기술㈜, ㈜엔코아를 거쳐 현재 프리랜서 데이터 전문가로 활동 중이다.
대학교, 통신사, 생보사/손보사, 캐피탈사, 공공기관 등 다수의 프로젝트에서 데이터 모델링, 데이터 웨어하우스(DW/DM), SQL 튜닝, DB 튜닝, DA 컨설팅, 데이터 이행 등 데이터 관련 업무를 수행하면서 자연스럽게 데이터 분야에 집중하게 되었고 데이터 전문가로 현업에서 업무를 계속하고 있다. 이번 책에서 IT 경력 30년 동안 쌓은 프로젝트 노하우와 업무 경험을 전달하고자 하였다.

이메일 pgsus@naver.com

관련 분류

카테고리 분류

품목정보

발행일
2021년 07월 21일
이용안내
  •  배송 없이 구매 후 바로 읽기
  •  이용기간 제한없음
  •   TTS 가능 ?
  •  저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
지원기기
크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 17.12MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 232쪽 ?
ISBN13
9791187316879

리뷰/한줄평0

리뷰

첫번째 리뷰어가 되어주세요.

한줄평

첫번째 한줄평을 남겨주세요.