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파이썬 딥러닝 텐서플로
Python Deep Learning TensorFlow
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소개
목차
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PART 01 개발 환경 구축01 구글 코랩02 구글 코랩 설치03 구글 코랩 실행04 예제 코드 복사하기PART 02 텐서플로(TensorFlow)01 텐서플로02 텐서플로2 주요 특징03 텐서플로 자료구조04 인덱싱(indexing)05 형태 변환(tf.reshape)06 변수(tf.Variable)07 자동 미분(Automatic Differentiation)PART 03 케라스(Keras)01 딥러닝 준비02 단순 신경망 훈련03 심층 신경망으로 이미지 분류04 모델 세부 설정05 콜백(Callback)06 모델 저장 및 불러오기07 복잡한 모델 생성08 사용자 정의09 텐서플로 데이터셋10 tf.data.Dataset 클래스PART 04 합성곱 신경망(CNN)01 합성곱 신경망02 간단한 모델 생성03 복잡한 모델 생성04 위성 이미지 분류05 개/고양이 분류06 객체 탐지(Object Detection)07 이미지 분할(Segmentation)08 Knowledge Distillation09 GAN10 Style Transfer 11 Grad CAMPART 05 순환신경망01 순환신경망02 알고리즘03 순환신경망 활용04 자연어 처리(NLP)05 트랜스포머06 ViTPART 06 강화 학습(Reinforcement Learning)01 강화 학습 02 환경 구성03 Grid World에서 강화 학습 - Frozen Lake04 연속 환경 - Cartpole05 정리
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저자 소개 4
과학고, 서울대를 졸업하고, 중국 CKGSB MBA, FRM(미국 재무위험관리사) 자격을 보유하고 있다. 국내 주요 금융기관과 대기업에서 기업분석 및 전략기획 업무를 담당했다. IT 비전공자이지만 데이터 분석과 인공지능을 독학으로 익혔고, 현재 핀테크 스타트업 대표이자 인공지능 강사로 활발하게 활동하고 있다. 유튜브 [판다스 스튜디오]를 운영하며, 저서로는 『파이썬 딥러닝 텐서플로』 등이 있다.
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테디노트
삼성전자 무선사업부에서 소프트웨어 엔지니어로 출발했다. 2018년 AI 교육·개발 스타트업 브레인크루를 창업하며 현장 개발에 뛰어들었고, 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 공부를 했던 것을 기반으로 생성형 AI 시대를 맞아 기술과 삶을 잇는 실전 개발을 끊임없이 하고 있다. 특히 2023년부터는 LLM·RAG 애플리케이션을 제작하며 『랭체인 한국어 튜토리얼』을 공개해 LangChain·LangGraph 생태계를 국내에 확산시켰고, 지금은 기업과 대학을 오가며 강연과 컨설팅을 통해 더 많은 학습자와 조직이 AI를 손에 쥘 수 있도록 돕고 있다.
개발을 사랑하고 사람들과 소통하는
삼성전자 무선사업부에서 소프트웨어 엔지니어로 출발했다. 2018년 AI 교육·개발 스타트업 브레인크루를 창업하며 현장 개발에 뛰어들었고, 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 공부를 했던 것을 기반으로 생성형 AI 시대를 맞아 기술과 삶을 잇는 실전 개발을 끊임없이 하고 있다. 특히 2023년부터는 LLM·RAG 애플리케이션을 제작하며 『랭체인 한국어 튜토리얼』을 공개해 LangChain·LangGraph 생태계를 국내에 확산시켰고, 지금은 기업과 대학을 오가며 강연과 컨설팅을 통해 더 많은 학습자와 조직이 AI를 손에 쥘 수 있도록 돕고 있다.
개발을 사랑하고 사람들과 소통하는 것을 즐기는 천직 개발자다. 또한 지식 공유의 즐거움을 원동력 삼아 LLM 애플리케이션의 최전선에서 ‘쉬운 기술 설명’을 전파하는 데 누구보다 진심이다. 특히 이 믿음으로 지식 공유 플랫폼 ‘테디노트’ 블로그와 유튜브 채널을 운영한다. 2025년 4월 현재 유튜브 구독자 4.2만 명, GitHub 튜토리얼 1,630개와 약 1,500명의 팔로워를 기록하며 입문자에게 친숙한 언어로 AI 개념과 최신 동향을 전하고 있다.
개발을 사랑하고 사람들과 소통하는 것을 즐기는 천직 개발자다. 또한 지식 공유의 즐거움을 원동력 삼아 LLM 애플리케이션의 최전선에서 ‘쉬운 기술 설명’을 전파하는 데 누구보다 진심이다. 특히 이 믿음으로 지식 공유 플랫폼 ‘테디노트’ 블로그와 유튜브 채널을 운영한다. 2025년 4월 현재 유튜브 구독자 4.2만 명, GitHub 튜토리얼 1,630개와 약 1,500명의 팔로워를 기록하며 입문자에게 친숙한 언어로 AI 개념과 최신 동향을 전하고 있다.
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기계정보공학을 전공하고 현재 산업차량 무인화 파트에서 일하고 있다. 알파고를 보고 딥러닝에 입문하였으며, 특히 최신 논문 리뷰 및 구현에 관심이 많다. 현재 강화 학습 관련 유튜브 채널을 운영하고 있다.
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교육공학을 전공하고, 기업에서 HRD를 담당하고 있다. 호기심으로 시작한 머신러닝에 흥미를 느껴 AI Educator를 부캐로 만들었다. 유튜브 ‘퇴근 후 딴짓’에서 머신러닝/딥러닝 콘텐츠를 공유하고 있고, 캐글스터디를 운영하며 다양한 사람들과 함께 매일 성장하고 있다.
품목정보
- 발행일
- 2021년 08월 02일
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- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 68.52MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 433쪽 ?
- ISBN13
- 9788956749471
출판사 리뷰
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텐서플로와 딥러닝, 최적의 입문서!이 책은 최근 딥러닝 경향이 반영된 다양한 텐서플로 실습 예제를 담고 있다. 텐서플로는 여러 프레임워크 중에서도 입문자가 직관적으로 이해하기 쉬운 편에 속한다. 텐서플로의 또 다른 장점은 자격증을 취득할 수 있다는 것이다. 객관적인 능력치를 확인할 수 있는 지표가 있기에 취업 준비생과 조직 내에서 역량을 개발하고자 하는 직장인들이 활용하기에 적합하다. 이 책에서는 텐서플로를 입문자를 위해 난이도를 맞춰 제시한다. 또한 구글 코랩 환경에서 실행할 수 있는 예제 코드를 통해 GPU가 탑재되지 않은 컴퓨터에서도 딥러닝 학습을 충분히 체험할 수 있도록 한다. 텐서플로와 딥러닝 입문자가 공부하기에 최적의 입문서라고 할 수 있다. 디지털 트랜스포메이션 시대에 데이터 분석과 엔지니어 등 기업이 요구하는 인재로 거듭나기 위해서, 딥러닝에 대한 지식은 꼭 갖추고 있어야 할 필수 소양이다. 이 책은 기본 개념부터 활용법까지 직접 코딩을 진행하는 실습을 통과하면서 자연스럽게 텐서플로를 공부하고 익힐 수 있도록 구성되어 있다. 따라서 비전공자, 비직무 직원도 부담 없이 따라올 수 있다. 이 책은 데이터 분석의 인재로 거듭나는 데 좋은 발판이자 밑거름이 되어줄 것이다.
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