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eBook BPF 성능 분석 도구
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소개

목차

1장 소개
1.1 BPF/eBPF란?
1.2 트레이싱, 스누핑, 샘플링, 프로파일링과 관측가능성
1.3 BCC, bpftrace 그리고 IO Visor란?
1.4 BCC 살펴보기
1.5 BPF 트레이싱 가시성
1.6 동적 계측: kprobe와 uprobes
1.7 정적 계측: tracepoint와 USDT
1.8 bpftrace 살펴보기: open() 트레이싱
1.9 BCC 살펴보기: open() 트레이싱
1.10 정리

2장 기술 배경
2.1 BPF 도식화하기
2.2 BPF
2.3 확장 BPF(eBPF)
2.4 스택 트레이스 추적
2.5 플레임 그래프
2.6 이벤트 소스
2.7 kprobe
2.8 uprobes
2.9 tracepoint
2.10 USDT
2.11 동적 USDT
2.12 PMC
2.13 perf_events
2.14 정리

3장 성능 분석
3.1 개요
3.2 성능 분석 방법론
3.3 60초 리눅스 성능 분석
3.4 BCC 도구 체크리스트
3.5 정리

4장 BCC
4.1 BCC 컴포넌트
4.2 BCC의 기능
4.3 BCC 설치
4.4 BCC 도구
4.5 funccount
4.6 stackcount
4.7 trace
4.8 argdist
4.9 도구 문서
4.10 BCC 도구 개발하기
4.11 BCC 내부 구조
4.12 BCC 디버깅
4.13 정리

5장 bpftrace
5.1 bpftrace 컴포넌트
5.2 bpftrace의 기능
5.3 bpftrace 설치
5.4 bpftrace 도구
5.5 bpftrace 원 라이너
5.6 bpftrace 문서
5.7 bpftrace 프로그래밍
5.8 bpftrace 사용법
5.9 bpftrace probe 유형
5.10 bpftrace 흐름 제어
5.11 bpftrace 연산자
5.12 bpftrace 변수
5.13 bpftrace 함수
5.14 bpftrace 맵 함수
5.15 bpftrace 향후 작업
5.16 bpftrace 내부 구조
5.17 bpftrace 디버깅
5.18 정리

6장 CPU
6.1 배경지식
6.2 기존 도구
6.3 BPF 도구
6.4 BPF 원 라이너
6.5 선택 연습 문제
6.6 정리

7장 메모리
7.1 배경지식
7.2 기존 도구
7.3 BPF 도구
7.4 BPF 원 라이너
7.5 선택 연습 문제
7.6 정리

8장 파일 시스템
8.1 배경지식
8.2 기존 도구
8.3 BPF 도구
8.4 BPF 원 라이너
8.5 선택 연습 문제
8.6 정리

9장 디스크 I/O
9.1 배경지식
9.2 기존 도구
9.3 BPF 도구
9.4 BPF 원 라이너
9.5 선택 연습 문제
9.6 정리

10장 네트워킹
10.1 배경지식
10.2 기존 도구
10.3 BPF 도구
10.4 BPF 원 라이너
10.5 선택 연습 문제
10.6 정리

11장 보안
11.1 배경지식
11.2 BPF 도구
11.3 BPF 원 라이너
11.4 정리

12장 언어
12.1 배경지식
12.2 C
12.3 자바
12.4 배시 셸
12.5 다른 언어들
12.6 정리

13장 애플리케이션
13.1 배경지식
13.2 BPF 도구
13.3 BPF 원 라이너
13.4 BPF 원 라이너 사례
13.5 정리

14장 커널
14.1 배경지식
14.2 전략
14.3 기존 도구
14.4 BPF 도구
14.5 BPF 원 라이너
14.6 BPF 원 라이너 사례
14.7 도전 과제
14.8 정리

15장 컨테이너
15장 컨테이너
15.1 배경지식
15.2 기존 도구
15.3 BPF 도구
15.4 BPF 원 라이너
15.5 연습 문제
15.6 정리

16장 컨테이너
16.1 배경지식
16.2 기존 도구
16.3 게스트 BPF 도구
16.4 호스트 BPF 도구
16.5 정리

17장 컨테이너
17.1 벡터와 PCP
17.2 그라파나와 PCP
17.3 Cloudflare eBPF Prometheus Exporter(with Grafana)
17.4 kubectl-trace
17.5 기타 도구
17.6 정리

18장 컨테이너
18.1 일반적인 이벤트 발생 빈도와 오버헤드
18.2 49Hz 또는 99Hz 주기로 샘플링
18.3 노란 돼지와 회색 쥐
18.4 대상 소프트웨어 작성
18.5 시스템 콜 배우기
18.6 심플하게 하기
18.7 이벤트 누락
18.8 스택 트레이스 누락
18.9 출력 시 심벌(함수 이름) 누락
18.10 트레이싱할 때 함수 누락
18.11 피드백 루프
18.12 이벤트 드롭

부록 A bpftrace 원 라이너
6장 CPU
7장 메모리
8장 파일 시스템
9장 디스크 I/O
10장 네트워킹
11장 보안
13장 애플리케이션
14장 커널

부록 B bpftrace Cheat Sheet

부록 C BCC 도구 개발
리소스
다섯 가지 팁
도구 사용 예시
추가 정보

부록 D C BPF
C로 프로그램하는 이유
다섯 가지 팁
C 프로그램
perf C
추가 정보

부록 E BPF 명령어
헬퍼 매크로
명령어
인코딩
참고 자료

부록 F 용어사전

부록 G 참고문헌

저자 소개 2

브렌던 그레그

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Brendan Gregg

컴퓨팅 성능과 클라우드 컴퓨팅 분야의 세계적인 전문가입니다. 현재 인텔 펠로우(Intel Fellow)로서 AI·클라우드 성능 엔지니어링을 이끌고 있으며, 이전에는 넷플릭스의 시니어 성능 아키텍트로 성능 설계·평가·분석·튜닝을 총괄했습니다. ≪BPF 성능 분석 도구≫(인사이트, 2021)를 비롯해 여러 기술서를 집필했으며, USENIX LISA 공로상을 받았습니다. 또한 커널 엔지니어와 성능 책임자로 활동했으며, USENIX LISA 2018 컨퍼런스의 프로그램 공동 의장을 맡은 바 있습니다.플레임 그래프(flame graph)를 비롯해 여러 운영 체제에 포함된 성능 도구와 시각
컴퓨팅 성능과 클라우드 컴퓨팅 분야의 세계적인 전문가입니다. 현재 인텔 펠로우(Intel Fellow)로서 AI·클라우드 성능 엔지니어링을 이끌고 있으며, 이전에는 넷플릭스의 시니어 성능 아키텍트로 성능 설계·평가·분석·튜닝을 총괄했습니다. ≪BPF 성능 분석 도구≫(인사이트, 2021)를 비롯해 여러 기술서를 집필했으며, USENIX LISA 공로상을 받았습니다. 또한 커널 엔지니어와 성능 책임자로 활동했으며, USENIX LISA 2018 컨퍼런스의 프로그램 공동 의장을 맡은 바 있습니다.플레임 그래프(flame graph)를 비롯해 여러 운영 체제에 포함된 성능 도구와 시각화 기법을 고안해 보급한 성과로도 널리 인정받고 있습니다.

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SUSE의 BPF 시스템 엔지니어로, 리눅스 커널 BPF 서브시스템 개발과 엔터프라이즈 리눅스 배포판의 BPF 기능을 담당하고 있습니다. 2018년부터 BPF/XDP와 uftrace 등 다양한 오픈 소스 프로젝트에 꾸준히 기여하며, 커널 내부 동작 분석과 성능 최적화에 집중해 왔습니다. 또한 스토리지와 네트워크 성능 분석을 주제로 USENIX Vault 19와 SOSCON 2019에서 발표한 경험이 있습니다. 집필서로는 《Kong: Becoming a King of API Gateways》(Bleeding Edge Press, 2018), 번역서로는 《BPF 성능 분석 도구: BPF 트레이싱을 통한 리눅스 시스템 관측가능성과 성능 향상》(인사이트, 2021)이 있습니다.?

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품목정보

발행일
2021년 08월 12일
이용안내
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크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 18.18MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 973쪽 ?
ISBN13
9788966263226

출판사 리뷰

[이 책에서 다루는 내용]

- 트레이싱의 핵심 개념과 주요 BPF 프론트엔드인 BCC, bpftrace
- 바로 실행해 볼 수 있는 150개 이상의 강력한 BPF 도구
- 컴파일, JIT 컴파일, 인터프리터 언어를 계측, 분석하는 방법
- 상호 보완적인 분석 도구들을 사용해 성능 향상점을 빠르게 찾아내는 방법
- 다양한 지표, 스택 트레이스 및 커스텀 지연 시간 히스토그램을 생성하는 방법
- BPF 기반으로 만든 고급 도구 활용 방법
- 효과적인 분석을 위한 실용적인 전략과 팁

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