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책소개
목차
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PART Ⅰ. 인공지능과 문제 해결
1. 인공지능과 지능 에이전트 2. 인공지능을 이용한 문제 해결 방법 3. 인공지능의 문제 해결 과정 PART Ⅱ. 인공지능과 데이터 1. 데이터와 데이터 분석 2. 정형 데이터 3. 비정형 데이터 PART Ⅲ. 기계 학습 1. 결정 트리 2. 수치 예측 3. k-Means PART Ⅳ. 딥러닝 1. 딥러닝은 무엇으로 만들까 2. 오차를 어떻게 측정할까 3. 정답은 무엇일까 4. 기계가 학습할 때 5. 자율 주행 자동차는 어떻게 교통 신호를 인식할까 6. 중요한 단어와 유사한 문장을 어떻게 찾을까 PART Ⅴ. 인공지능 윤리 1. 데이터 편향성 문제 2. 윤리적 딜레마 문제 3. 인공지능에 대한 우리의 자세 |
품목정보
- 발행일
- 2021년 09월 09일
- 쪽수, 무게, 크기
- 238쪽 | 630g | 220*280*20mm
- ISBN13
- 9788954759588
- 참고서 사용학년
- 고등학교 공통
출판사 리뷰
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2021년 고등학교 ‘인공지능’ 교과목 도입!
“인공지능 기초”와 “인공지능 수학” 교과를 융합한 고교 인공지능 입문서 신설 인공지능 교과의 “인공지능 기초”와 “인공지능 수학” 내용을 한 권으로! 인공지능 개념 학습 + 프로그래밍 실습 + 인공지능을 위한 수학 학습 ① ‘인공지능 기초’의 개념 내용 학습부터 인공지능의 구현 방법인 탐색, 지식의 표현과 추론 그리고 딥러닝을 만나고 데이터가 인공지능에게 어떤 의미인지를 살펴볼 수 있습니다. ② ‘인공지능 수학’의 인공지능을 위한 수학 학습까지 인공지능을 만드는 데 필요한 수학적인 기초 즉 함수, 미분, 행렬의 연산과 더불어 기계 학습의 핵심 개념 중 하나인 경사하강법의 수학적 의미도 학습합니다. 교재 곳곳에 있는 QR코드를 통해 관련 영상으로 인공지능에 대한 이해를 높일 수 있습니다. EBS 소프트웨어 이솦(https://www.ebssw.kr/ai4u2021)에서 데이터 소스 및 소스코드, 무료 강의 제공 * 본 교재는 〈초·중등 인공지능 교육 내용 기준〉을 반영하여 제작하였습니다. |
