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소득공제 청년패스

순환신경망과 pytorch

추상목 저

UUP 2021.12.07.

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머리말 / 3

제1장 그림으로 이해하는 순환신경망 ·············································································· 6
제2장 RNN 그림을 나타내기 위한 PyTorch 용어 ························································· 32
제3장 RNN을 구현할 구글 Colab ·················································································· 46
제4장 RNN 그림을 PyTorch로 변환 ··············································································· 52
제5장 학습 데이터의 형태(shape) ················································································· 76
제6장 신경망 학습이론 ··································································································· 92
제7장 신경망을 저장하고 불러오기 ············································································· 124
제8장 데이터를 분할하여 RNN을 학습 ········································································ 142
제9장 RNN 활용(네이버 영화 리뷰) ············································································ 168
제10장 RNN의 일반화 LSTM ························································································· 220

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저자 소개 1

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서울대학교에서 이학사, 이학석사, 이학박사를 취득한 후 울산대학교 수학과에 부임하였다. 현재까지 교수로 재임하면서 대규모 데이터에서 유용한 정보를 찾는 빅데이터 분석, 신경망의 기본인 순방향신경망, 언어 처리를 위한 순환신경망, 이미지 처리를 위한 합성곱신경망, 시행착오를 통해 최적의 행동을 학습하는 강화학습, attention을 이용하여 입력과 출력의 관계를 학습하는 트랜스포머, 전문가의 행동을 관찰하여 행동 전략을 학습하는 모방학습 등을 강의하고 있다. 집필한 저서는 다음과 같다. 신경망 학습이론과 PyTorch / 순환신경망과 PyTorch 합성곱신경망과 PyTorc

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서울대학교에서 이학사, 이학석사, 이학박사를 취득한 후 울산대학교 수학과에 부임하였다. 현재까지 교수로 재임하면서 대규모 데이터에서 유용한 정보를 찾는 빅데이터 분석, 신경망의 기본인 순방향신경망, 언어 처리를 위한 순환신경망, 이미지 처리를 위한 합성곱신경망, 시행착오를 통해 최적의 행동을 학습하는 강화학습, attention을 이용하여 입력과 출력의 관계를 학습하는 트랜스포머, 전문가의 행동을 관찰하여 행동 전략을 학습하는 모방학습 등을 강의하고 있다. 집필한 저서는 다음과 같다.

신경망 학습이론과 PyTorch / 순환신경망과 PyTorch
합성곱신경망과 PyTorch / 강화학습 기본과 PyTorch*
강화학습 기본 다지기와 PyTorch / 강화학습 기본 완성과 PyTorch
*: 2024 세종도서 학술부문 선정도서

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