기존의 교육은 공장의 ‘컨베이어벨트식(式) 교육’이 대부분이었다. 같은 학년의 학생들은 똑같은 교과서로 공부했고, 교사 한 명이 한 과목을 전담했으며, 동일한 시험을 통해 획일화된 기준으로 평가를 했다. 따라서 과거에는 맞춤형 교육이란 일종의 사치품이었다. 반면 오늘날에는 인공지능(AI) 시스템이 적응형 교육과 맞춤형 수업을 실현하고 있다. 먼저 교사들의 수업방식이 예전보다 훨씬 더 다양해졌다. 과거처럼 단 한 권의 교과서를 놓고 수업하는 대신, 우수한 다양한 수업 기자재를 활용해 다양한 형식으로 학생들에게 수업을 진행할 수 있게 되었다.
예를 들어 음성인식 기술이나 이미지인식 기술 등을 수업에 활용하면 교사와 학생 모두 더 우수한 수업 경험을 할 수 있다. 교사가 영어문장 하나를 촬영해 클라우드에 올리면 해당 시스템이 적합한 말투로 그 문장을 읽어준다. 또 그 문장을 음성테스트 시스템에 올린 뒤 학생들에게 따라 읽도록 할 수도 있다. 동시에 해당 시스템은 학생들을 자동으로 평가하고 점수를 매긴다.
--- p. 27

5G망의 시간 지연은 10밀리세컨드(0.01초) 이하로 줄어든다. 그러면 실시간 생방송이 더욱 원활해지므로 교사와 학생 간 실시간 쌍방향 상호교류가 가능해진다. 또한 초저지연과 초광대역은 VR/AR의 발전을 견인하며, 이는 VR/AR이 교육 현장에서 더 다양하게 활용되는 길을 열어줄 것이다. 사이버(가상현실, 증강현실 등) 수업, 시뮬레이션 수업, 사이버 트레이닝(사이버 훈련 파트너와 함께 영어 회화, 음악 연주, 바둑 대국 등을 훈련하는 방식) 등을 통해 학생들은 마치 진짜 같은 사이버 환경 속에서 가상현실 수업을 받게 될 것이다. 5G가 더욱 보편화되면 VR/AR교육의 비용도 크게 절감될 것이다.
--- p. 39

스마트교육이 더욱 발전하면 앞으로는 온라인 대규모 수업에서도 적응형 수업을 할 수 있다.
현재 온라인 대규모 수업의 큰 문제점 중 하나는 교사가 수많은 학생을 대상으로 실시간 수업을 진행하다 보니 학생들은 교사를 볼 수 있지만 교사는 모든 학생을 일일이 살필 수 없다는 점이다. 하지만 스마트교육 시스템에서는 인공지능(AI)이 학생들이 수업에 참여할 때의 표정 변화를 모두 포착하고 이러한 데이터를 분석한 뒤 그 결과를 교사에게 알려줄 수 있다. 그러면 교사는 해당 수업 내용에 대한 학생들의 이해도를 종합적으로 파악할 수 있고, 이에 따라 수업 내용을 맞춤식으로 조정할 수 있다. 교사의 수업이 학생들의 학습 니즈를 정확하게 충족시킬 수 있게 된 것이다.
--- p. 81

스마트교육이 더욱 발전하면 앞으로는 온라인 대규모 수업에서도 적응형 수업을 할 수 있다.
현재 온라인 대규모 수업의 큰 문제점 중 하나는 교사가 수많은 학생을 대상으로 실시간 수업을 진행하다 보니 학생들은 교사를 볼 수 있지만 교사는 모든 학생을 일일이 살필 수 없다는 점이다. 하지만 스마트교육 시스템에서는 인공지능(AI)이 학생들이 수업에 참여할 때의 표정 변화를 모두 포착하고 이러한 데이터를 분석한 뒤 그 결과를 교사에게 알려줄 수 있다. 그러면 교사는 해당 수업 내용에 대한 학생들의 이해도를 종합적으로 파악할 수 있고, 이에 따라 수업 내용을 맞춤식으로 조정할 수 있다. 교사의 수업이 학생들의 학습 니즈를 정확하게 충족시킬 수 있게 된 것이다. 또 전자 학급 상황판과 핸드폰을 연동하면 학교에서 발생하는 각종 돌발문제에 대처할 수 있다. 예를 들어 교실 실내등이 나갔을 때 핸드폰 화면을 클릭하기만 하면 수리 책임자를 즉시 호출할 수 있다.
전자 학급 상황판은 교육 정보화를 구현한 것으로, 효율적인 학교 관리를 가능하게 한다.
--- p. 105∼106

2017년 8월 IEEE(미국 전기 전자 학회)는 [알파 세대와 밀레니얼 세대 부모]라는 이름의 보고서를 발표했다. 이에 따르면 인공지능(AI)은 앞으로 교육, 의료, 엔터테인먼트 등 모든 영역에서 ‘알파 세대’의 삶 곳곳에 침투하게 되고, 알파 세대는 인공지능(AI) 없이는 살 수 없게 될 것이라고 한다. 알파세대란 2010~2025년 사이에 태어난 사람들을 가리키는 말로, 이 시기는 인공지능(AI)의 3차 붐업이 일어나는 때에 해당한다.
이 세대는 삶, 행동방식, 사고방식 등 여러 면에서 인공지능(AI)의 영향을 매우 크게 받는다. 이 세대의 젊은 부모들은 자녀의 첨단화된교육을 중요하게 여기며 첨단기술을 이용해 자녀의 학습을 도와주고 싶어 한다.
IEEE 연구 보고서에 따르면 신세대 부모 중 40%가 영유아교육 로봇을 자녀 돌봄에 활용하려고 한다. 영유아교육 로봇은 자녀에게 맞춤화 학습 경험을 제공할 수 있다. 이런 교육방식은 신세대 아동들에게도 큰 영향을 끼치고 있다. 이들은 더 독립적인 사고방식과 남들과 다른 행동방식을 갖고 있으며 혁신에 과감하다. 미래에 그들은 남들과 다른 자신만의 행동방식으로 사회를 변화시키고, 사회를 더 번영시키며, 과학기술 수준을 더 높이 끌어올릴 것으로 전망된다.
--- p. 151∼152

학생들에게 공부의 흥미를 심어주려면 사실 일대일 맞춤형 수업만큼 좋은 것이 없다. 하지만 교육자원이 한정되어 있고 특히 우수한 교육자원은 편중되고 공유하기가 어려운 현 상황을 고려할 때 일대일 수업을 전면 확대 실시하는 것은 사실상 불가능하다. 그러나 인공지능(AI)과 교육을 융합하면 이런 교육자원의 불균형 문제를 해결하고, 나아가 더 많은 학생에게 더 좋은 학습 경험을 제공할 수 있다.
중국의 인공지능 기업 지네이션 스마트(GNATION, 國?智能)는 인공지능(AI) 기술을 융합한 초·중·고교육 로봇을 개발했다. 이 로봇은 유한한 교육자원을 합리적으로 배분할 뿐 아니라 학생들에게 전혀 새로운 교육 경험을 제공한다. 지네이션 스마트의 창업자 뤄샤오밍(羅曉明)은 이렇게 말했다.
“교육자원의 불평등이라는 상황을 개혁하기 위해서는 단순히 사람의 힘만으로는 부족하며 스마트제품을 도입해 다양한 상황과 환경에 활용해야 합니다. 우리가 개발한 이 로봇은 학생들이 공부 시간을 늘리도록 하지 않으면서도 오히려 학생들을 각종 방과 후 보충수업에서 완전히 해방시켜 학생들이 효율적으로 학습하도록 도울 것입니다.”
-제6장, 스마트교육을 통해 완전히 새로운 초중고 교육이 온다, p. --- p.
전인교육은 처음 그 개념이 출현했을 때부터 기존의 입시교육과 끊임없이 경쟁해왔다. 실제로 학부모들 사이에서도 전인교육 찬성파와 입시교육 찬성파가 존재한다. 교육의 역할은 좋은 학교에 진학하도록 이끌어주는 것이라고 생각하는 부모가 매우 많은 것이 현실이다.
전인교육은 진학률의 압박을 가하지 않으며 즉각적인 교육 효과를 추구하지도 않는다. 그 대신 학생들의 인문적 소양과 종합적인 능력의 배양 및 향상에 중점을 둔다. 또 학생들에게 공부 과정에서 자신이 타고난 재능과 소질을 발굴하고 자신만의 관심분야를 키워나가는 것을 강조한다.
오늘날 교육 분야에 인공지능(AI)이 다양하게 활용되면서 학생들은 전혀 새로운 교육 경험을 할 수 있게 되었다. 또 인공지능(AI)으로 인해 전인교육은 급속도로 발전하고 있으며, 미래의 전인교육은 ‘스마트 전인교육’의 방향으로 발전해나갈 것이다. 스마트 전인교육의 5대 핵심 키워드는 다음과 같다. 공유, 편리, 공평, 지능화, 생동감이다.--- p. 205

신경망에 머신러닝 기법을 훈련시키면 영상 속에 숨겨진 정보를 식별할 수 있다는 연구 결과도 발표되었다. 데이터베이스나 개인정보의 경우, 신경망의 정보 인식 성공률이 80% 이상에 달한다. 영상이 흐릿한 경우 신경망의 인식 성공률은 다소 떨어지지만 그래도 성공률이 50%에 달한다. 따라서 정보의 안전성은 스마트교육 발전 과정에서반드시 해결해야 할 과제다.
또 인공지능(AI)을 교육 분야에 활용하는 과정에서 교사들의 개인정보나 수업 관련 정보가 누출되는 문제도 발생할 수 있고, 사이버폭력도 더 심각해질 수 있다. 특히 초등학생의 경우 아직 인지력이나 판단력이 미성숙하여 인터넷 범죄에 노출되기 쉽다. 이런 문제들은 스마트교육의 발전 과정에서 언제든지 출현할 수 있다.
따라서 정부와 학교 측은 스마트교육 실시 과정에서 관리감독을 강화해야 한다. 각종 첨단기술을 동원해 학교와 교사, 학생의 프라이버시를 보호하고, 스마트교육이 선순환을 이루면서 발전할 수 있도록 힘써야 한다.
--- p. 217∼218

그럼 어떻게 해야 학생들의 AIQ를 키울 수 있을까? 인공지능(AI) 기술을 배우면서 AIQ를 키울 수 있다. 학생들은 인공지능(AI) 수업을 듣고 코딩 지식을 배우면서 직접 코딩을 체험하게 되는데 이 과정에서 창의성이 계발되고 나아가 AIQ가 점진적으로 높아진다.
교사는 학생들이 인공지능(AI)을 이용하고 인공지능(AI)과 협업할 수 있는 능력을 길러주어야 한다. 그 목적은 이를 이용해 학생의 종합적인 능력을 계발하고 향상하는 것이다. AIQ는 스마트교육의 새로운 핵심이 되어 AIQ가 높은 학생이 미래에는 각광받는 우수 인재가 될 것이다.