[‘데이터 사이언스로 내리는 비즈니스 의사결정 마스터 클래스 신간 서적 정보]

지루하고 어려운 학습은 NO! 스토리와 함께 쉽고 재미있게 풀어나가는 비즈니스 필승 전략
직감 아닌 데이터 분석 기반 의사결정으로 비즈니스 성공률 업그레이드!
실무에 바로 적용할 수 있는 엑셀을 활용한 비즈니스 데이터 분석 학습
현실 기반 스토리가 담긴 실제 데이터 세트를 통한 현실 문제 해결 방법 제공
비즈니스 설득력을 극대화하는 최적의 데이터 시각화 학습
관찰자 오류를 최소화할 수 있는 확률 기반 의사결정 모형 활용법 제시
비즈니스 인사이트를 도출할 수 있는 다양한 관점에서의 데이터 분석법 제시
실무에서 자주 마주치는 문제를 해결할 효과적인 비즈니스 현황 파악과 시계열 탐색 방법 학습
동영상 강의 완비: 더 꼼꼼한 학습을 원하는 수험생을 위해 저자가 직접 강의하는 동영상 완비 (마소캠퍼스 홈페이지(https://www.masocampus.com/)에서 수강 가능)

이 책에서 다루는 내용
마소 전자마트의 비즈니스 상황을 통한 비즈니스 의사결정 속 데이터 분석의 역할 탐구
데이터 취합과 전처리 탐색을 통한 비즈니스 현황 파악
데이터 기반 의사결정 방법과 전체 과정 파악
확률분포를 활용한 비즈니스 성과 향상 전략
CAGR, 추세선, 회귀분석 함수를 활용한 비즈니스 미래 예측 방법 학습
서로 다른 집단의 평균의 차이가 유의미한 차이인지 분석하는 T-검정법 학습
데이터의 전체적인 흐름을 파악하기 위한 분석적 학습
시간의 흐름에 따른 데이터 변화의 추세를 분석하여 예측할 수 있는 이동평균법과 자기회귀모형 학습
BSC 프레임워크를 활용해 주요 KPI를 도출하여 전략적 의사결정 방안 제시


우리는 왜 서로 다른 날씨 어플을 사용할까요?
어떤 어플은 날씨를 잘 맞추고, 또 어떤 어플은 그렇지 못하다고 생각하기 때문입니다.
그러나 흥미로운 사실은, 세계 기상 기구의 192개 회원국은 전세계의 기상 관측 정보를 국경 없이 공유한다는 것입니다.
같은 데이터로, 같은 지역의 날씨를 예측하는데 왜 각 어플마다 날씨 예보 내용이 다른 걸까요?
그 이유는 분석 모델이 다르면 분석 결과도 달라진다는 사실에 있습니다.
동일한 데이터를 기반으로 데이터 분석을 진행한다고 해도, 정확하고 성공적인 데이터 분석을 하려면 좋은 분석 모델이 필요합니다.
본 도서는 단순한 분석 도구의 사용법이 아닌, 올바른 분석 모델을 세울 수 있는 역량을 기르는데 집중합니다.
독자들의 몰입감을 위해 시나리오 기반으로 구성 되어있어 이 책을 읽다 보면 독자가 어느새 '마소 전자 마트'의 경영혁신 본부장이 되어 매출 달성이라는 큰 목표 아래 차근차근 데이터 분석을 함께 진행해가며 데이터 분석 전문가가 되어가는 자신을 발견할 수 있을 것입니다.

이런 분에게 추천합니다
1. 실무에서 다루는 현실적인 데이터로 학습하고 싶은 분
2. 단순한 툴 사용법이 아닌 데이터 분석 모델을 세울 수 있는 역량을 기르고 싶은 분
3. 코딩 없이 익숙한 엑셀로 데이터 분석을 배워보고 싶은 분

이 교재만의 특징
1. 독자의 몰입을 돕는 시나리오 기반의 데이터 분석
2. 실무에서 만나는 현실적인 데이터 세트 제공
3. 비즈니스 문제를 상황별로 해결할 수 있는 분석 기법 제시
4. 하나의 데이터 세트를 다양한 관점으로 탐색하여 숨어있는 인사이트 발굴