"증강 역량 도구는 일반 사람들이 사용하는 생성형 인공지능 서비스로, 기본적인 능력을 크게 향상시키는 생산성 도구다. 이 도구는 생산성 측면에서 기존에 1의 역량을 가진 사람이 10이나 100까지의 생산성을 발휘할 수 있게 해준다."
--- p.14

"챗GPT로 시작된 생성형 AI에 대한 관심은 미드저니, 스테이블 디퓨전과 같은 이미지 모델과 코파일럿X와 같은 코드 모델로 확장되었다. 일반인이 접근하기는 어려웠지만, 구글, 메타, 네이버, LG, 삼성, 아마존 같은 빅테크 기업들은 우수한 성능의 거대 언어 모델을 가지고 있었고, 기술력을 보여주기 위해 서둘러 대화형 인터페이스를 도입하여 대중의 접근성을 향상시켰다. 기술이 공개되고 경쟁이 심화되면서 다양한 기술 기업의 생성형 인공지능이 경쟁을 통해 서로 발전하고 있다."
--- p.33

"챗GPT가 처음으로 세상을 놀라게 했을 때, 사람처럼 말하는 챗봇의 존재만으로도 모두가 흥분했다. 하지만 이제 사람들은 말장난을 하거나 강아지 그림을 그려주는 장난감 같은 AI에는 관심이 없다. AI는 업무에 활용되고, 금융과 의료 서비스 상담을 맡으며, 스마트폰에 탑재되어 아이언맨의 자비스처럼 되려고 한다. 인공지능이 일상의 조용한 기반 기술로 자리 잡아가면서 우리는 어떤 식으로든 AI를 다루게 될 것이다. 프롬프트 엔지니어링은 필수적인 스킬이 되었다."
--- p.89

"특정 데이터나 패턴을 분류하고 식별하는 데 사용되는 인공지능 모델을 판별형 인공지능(Discriminative AI)이라 한다. 판별형 AI는 새로운 데이터가 나타났을 때 정확한 예측과 분류를 하기 위해 레이블(Label)이 있는 대량의 훈련 데이터를 학습함으로써 대상의 특징을 파악한다. 생성형 AI(Generative AI, 생성형 인공지능)는 대상의 특징을 살려 훈련 데이터에 기반한 새로운 결과물을 만들어낸다. 둘 다 머신러닝을 활용해 대량의 데이터로부터 학습하지만, 판별형은 주어진 데이터로 레이블을 예측하는 데 초점을 맞추고, 생성형은 새로운 데이터 샘플을 생성하는 데 초점을 맞춘다."
--- p.128

"생성형 AI는 사용자의 요구에 맞춰 자동으로 데이터를 찾아 학습하고, 그 기반으로 새로운 결과물을 만들어내는 기술이다. 골드만삭스와 맥킨지와 같은 여러 연구 기관은 전문 지식이나 창의력이 필요한 업무, 사람과의 상호작용이 중요한 직종에서 AI의 자동화 역할이 증가할 것으로 보고 있다. 따라서 우리 모두가 어떤 식으로든 일하는 방식에 변화를 주어야 할 것으로 예상된다."
--- p.169

"기업이 신뢰할 수 있는 자동 지원을 제공하면 업무의 효율성이 향상되고 작업 수명이 개선되며 운영 비용이 절감된다. 크게는 제조와 물류 작업의 로봇 자동화부터 작게는 반복되는 IT 작업을 자동화하여 직원 경험이나 고객과의 상호 작용을 향상시킬 수 있다. 맥킨지 보고서 에 따르면 2045년까지 현재 업무 활동의 절반가량이 자동화될 것으로 전망된다."
--- p.206

"이 책은 현실적인 상황을 최대한 반영해, 독자들이 현실에서 직접 볼 수 있는 다양한 기업의 생성형 AI 활용 사례를 벤치마킹하며, 실제 생성형 AI 사용에 이 책에서 배운 내용을 적용해 해결할 수 있도록 노력했다. 물론 책의 내용을 완전히 이해하고 숙달하기 위해서는 앞으로도 많은 연습이 필요할 것이다. 챗GPT 외에도 코파일럿, 제미나이, 미드저니 등 다양한 생성형 AI 도구들이 있으며, 이러한 도구들을 활용하면 챗GPT만으로는 다루기 어려운 특화된 기능과 비즈니스 도메인 전용 생성형 AI를 자유롭게 사용할 수 있을 것이다."