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eBook 생성형 AI로 추월하는 부의 비법
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마소캠퍼스 2024.07.01.
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소개

목차

머리말

1. 생성형 인공지능이 쏘아올린 증강 역량 도구의 시대


증강 역량 도구란?
증강 역량 도구로서 생성형 인공지능 서비스 활용 사례

2. 트렌드가 보이고 뉴스가 이해되는 인공지능 지식 핵심 정리

한순간 성큼 다가온 생성형 인공지능
생성형 AI 시대를 연 트랜스포머 모델 핵심 정리
그래서 GPT가 뭐라고?
파운데이션 모델과 파인튜닝

3. 챗GPT로 알아보는 생성형 AI라 불리는 마법 도구 활용법

일반인이 생성형 AI를 써보는 3가지 방법
가볍게 시작하는 챗GPT
챗GPT로 이런 것도 할 수 있구나!
클라우드에 있는 GPT 본체에서 결과만 갖다 쓰기

4. 아브라카다브라, 프롬프트대로 이루어져라

‘아’ 다르고 ‘어’ 다른 프롬프트의 세계
프롬프트 엔지니어링, 어디까지 알면 충분한가
생성형 AI로 부터 제대로 된 답을 얻기 위한 프롬프트 5가지 핵심 규칙
관련성 높은 답변을 유도하는 맥락적 학습
열 길 물 속은 알아도, 한 길 인공지능 속은 모른다

5. AI 레볼루션: 생성형 인공지능이 연 세상

스탠포드 대학과 구글이 만든 작은 마을에서 생긴 일
생성형 인공지능과 판별형 인공지능
생성형 AI도 각자 전공이 있다
언어 모델: 내 말을 이해하고 응답하는 지식의 백과사전
이미지 모델: 내 마음 속 그림을 눈 앞에 펼쳐 보이는 천재 화가
코드 모델: 내 아이디어를 코드로 구현하는 프로그래밍 전문가
챗GPT는 킹스 크로스역 9와 3/4 승강장

6. 생성형 AI는 어떻게 내 삶을 바꿀까?

부머(Boomer) vs 두머(Doomer)
천재들의 실수, 변화의 과소평가
뛰어난 기술은 곧 새로운 환경이다
생성형 AI는 어디쯤 왔고, 어디로 가고 있을까
생성형 인공지능 발전이 일자리에 가져올 변화

7. 생성형 AI가 바꾼 실제 비즈니스 사례

쉽고 빠르게 다양한 콘텐츠 제작 및 디자인
개인 맞춤형 콘텐츠와 경험 마케팅
친절하고 똑똑한 단짝 친구 가상 어시스턴트
다국어 번역 및 원활한 자연어 처리
혁신적인 제품 개발과 아이디어의 실체화
가속화되는 로봇과 비즈니스 프로세스의 지능형 자동화
효율적이고 효과적인 데이터 분석과 예측
이상 탐지 및 사이버 보안 강화
의료 연구 및 진단 프로세스 최적화
조용한 기술, 보이지 않는 AI의 역설

8. 생성형 인공지능을 다룰 때 유의할 점

0.000000000...1%의 환각은 남는다
인공지능이 당신을 대체하는 것은 아닙니다

9. 자, 이제 남은 것은…

저자의 말
주요 참고자료

저자 소개 2

비즈니스 애널리틱스 전문가로서 기업이 보유한 데이터를 활용하여 비즈니스 성과를 창출하는 실용적인 노하우를 다양한 글과 강의를 통해 전파하고 있으며, 현실에 누구나 쉽게 쓸 수 있는 도구와 방법론을 가르쳐주어 인기가 많다. 연세-게이오(日)-릿쿄(日)-푸단(中) 대학의 YKLP 사업에 초기부터 합류해 국제 원격교육 분야에서도 성공을 거두었다. 플레이포럼 편집장으로서 MAU 238만 명의 플랫폼을 운영하며, 900만 뷰를 달성한 디지털 콘텐츠 제작에도 기여했다. 언어학, 정보학, 경영학 학위를 소지한 그는 다재다능한 비즈니스 애널리틱스 전문가로서 데이터를 활용해 디지털 플랫폼에서 최
비즈니스 애널리틱스 전문가로서 기업이 보유한 데이터를 활용하여 비즈니스 성과를 창출하는 실용적인 노하우를 다양한 글과 강의를 통해 전파하고 있으며, 현실에 누구나 쉽게 쓸 수 있는 도구와 방법론을 가르쳐주어 인기가 많다. 연세-게이오(日)-릿쿄(日)-푸단(中) 대학의 YKLP 사업에 초기부터 합류해 국제 원격교육 분야에서도 성공을 거두었다. 플레이포럼 편집장으로서 MAU 238만 명의 플랫폼을 운영하며, 900만 뷰를 달성한 디지털 콘텐츠 제작에도 기여했다. 언어학, 정보학, 경영학 학위를 소지한 그는 다재다능한 비즈니스 애널리틱스 전문가로서 데이터를 활용해 디지털 플랫폼에서 최고의 퍼포먼스를 이뤄냈다.

저자는 탁월한 실력으로 비즈니스 데이터 분석을 통한 실질적 성과 창출 방안을 현실에서 입증한 실무 전문가로 인정받았다. 또한, 효과적인 데이터 기반 퍼포먼스 향상 기술을 다룬 그의 도서들은 교보문고, YES24의 경제경영 분야 베스트셀러에 오르는 등, 데이터 과학을 비즈니스에 적용하고자 하는 전문가들에게 필독서로 평가받고 있다.

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데이터 분석과 디지털 마케팅 전문 교육기관인 ‘마소캠퍼스’의 설립자이다. 서울대 경영학 석사(MBA)로 Oracle과 네이버, Obigo에서 다양한 프로세스 혁신을 주도해 실질적인 ROI 향상을 이뤘을뿐만 아니라 게임웹진 플레이포럼을 M&A하고 대표 이사를 역임하며 온라인/모바일 서비스를 출시했다. 현재는 이전까지 경험한 사업과 ICT 기술을 융합해 기업이 괄목할만한 부가 가치를 창출할 수 있는 생성형 인공지능과 데이터 분석 실무 중심 교육 사업가로 변신하였다. 김진 대표가 경영하는 마소캠퍼스는 가시적인 성과를 내는 생성형 인공지능/데이터분석/IT/디지털마케팅 분야의 Actionable Content 교육으로 200여개의 온오프라인 프로그램이 인기리에 운영 중이다.

저서로는 『데이터 사이언스 입문』, 『마켓 4.0, 그로스해킹』, 『디지털 마케팅 개론』, 『매출을 높이는 실전 구글 광고 마케팅’ ‘구글 애널리틱스를 활용한 데이터분석 입문』과 『앱마케팅, 이게 진짜 안드로이드 마케팅이다』가 있으며 관련 도서는 한글, 영문, 일본어로 글로벌 출간이 되었다. 또한 이화여대 기업가센터와 한양대 경영학과에서 겸임교수로 재직하며 학생들의 데이터 분석, 디지털 마케팅, 그로스해킹 역량을 높이는 역할을 담당했다.

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품목정보

발행일
2024년 07월 01일
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크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 18.99MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 272쪽 ?
ISBN13
9791192040080

출판사 리뷰

생성형 AI(인공지능)은 그 이름만으로도 미래에 대한 기대감을 자아내는 최신 기술의 대명사가 되었다. 그 중심에 있는 챗GPT를 비롯한 ‘증강 역량 도구’는 우리의 업무 방식, 학습 방식, 심지어는 창작의 방식까지 혁신적으로 변화시키고 있다. 본 도서는 생성형 인공지능이 쏘아올린 증강 역량 도구의 시대를 조명하며, 이 기술이 어떻게 우리의 일상과 업무에 깊숙이 영향을 미치고 있는지 누구나 이해할 수 있게, 하지만 심도 있게 다루고 있다.

이 책은 트렌드를 읽고 뉴스를 이해하는 데 필수적인 인공지능 지식을 요약하며, GPT와 같은 트랜스포머 모델의 핵심을 명확하게 정리한다. 또한, 챗GPT를 비롯한 생성형 AI 도구들을 실생활에 적용하는 다양한 방법을 소개하여, 독자들이 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 돕는다. 이미 챗GPT를 써 보았지만, 명령대로 수행하지 않거나 다소 수준이 떨어지는 결과물을 받아 실망하신 분들도 많을 것이다. 프롬프트대로 이루어지는 마법 같은 경험을 가능하게 하는 프롬프트 엔지니어링에 대한 심층 분석은 독자들이 보다 효과적으로 AI를 활용할 수 있도록 안내하고 있다.

『생성형 AI로 추월하는 부의 비법』에서는 생성형 AI가 어떻게 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있는지, 실제 기업 사례를 통해 그 가능성을 탐색한다. 이를 통해 독자들은 생성형 AI가 비즈니스, 창작, 일상생활에 미치는 광범위한 영향을 이해하고, 이 기술을 통해 새로운 가치를 창출하는 방법을 배울 수 있다. 생성형 AI를 다룰 때의 유의점과 함께, 인공지능이 우리 삶을 어떻게 바꿀 수 있는지에 대한 깊은 통찰도 제공한다. 왜 챗 GPT가 발표된 이후 특정 기업들의 주가가 급등했는지 이해할 수 있을 것이다.

이 책은 IT 전문가뿐만 아니라 일반적인 직무의 모든 실무자, 미래를 준비하는 학생, 실무에서 벗어나 더 큰 곳을 보는 경영자, 그리고 생성형 AI에 관심 있는 일반 대중에게도 매우 유익하다. 복잡할 수 있는 기술적인 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 설명하며, AI가 개인과 사회에 가져올 긍정적인 변화를 자기 것으로 만들 수 있도록 도와주고 있다. 특히, AI를 활용하여 비즈니스 모델을 혁신하는 사례, 사용자 경험을 개선하는 전략, 그리고 생성형 AI를 학습시켜 개인화된 콘텐츠를 생성하는 기법 등은 많은 독자들에게 실질적인 가치 창출로 이어지는 가이드를 제공한다.

이 책을 통해 독자들이 생성형 AI의 현재를 이해하고 미래를 전망하여, 이 혁신적인 기술을 자신의 필요와 목적에 맞게 활용하는 방법을 찾아낼 수 있음을 확신한다. 더 나아가, 이 기술의 발전이 우리 사회와 일자리에 가져올 변화를 신중하게 고민하고 준비하는 데에도 도움이 되길 기대한다. 생성형 AI가 연 새로운 세상에서, 우리 모두가 이 기술의 잠재력을 최대한 발휘하며, 동시에 그로 인해 발생할 수 있는 도전을 지혜롭게 극복해 나가길 바란다.

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