“업무 흐름에 맞춘 다양한 프롬프트 설계 기법과, 이를 통해 발생하는 혁신적인 결과들을 체계적으로 분석하며, 프롬프트 엔지니어링이 어떻게 새로운 업무 혁신의 패러다임을 제시하는지 심도 있게 다룬다. 이를 통해 생성형 인공지능 기술이 단순한 도구를 넘어, 생산성 향상의 핵심 동력이 되는 핵심 기술인 프롬프트 엔지니어링에 대해 알아본다.”
--- p.17 「새로운 생산성의 시대」 중에서

“프롬프트 엔지니어링은 사용자가 명확한 목적을 바탕으로 질문과 지시사항을 정교하게 설계함으로써 ChatGPT가 보다 정확하고 효과적인 답변을 생성하도록 유도하는 기법이다. 이 장에서는 설득력 있는 메시지 구성법, 상황에 최적화된 맞춤형 응답을 도출하는 전략, 그리고 실제 기업에서 적용된 성공 사례를 심층적으로 분석한다.”
--- p.35 「쉽게 시작하는 ChatGPT」 중에서

“답변을 단계별로 전개하도록 하는 표현인 “단계별로 생각해서(Think step by step)”라는 문구를 포함시키면, 인공지능 모델에게 생각의 사슬(Chain-of-Thought) 방식의 사고 과정을 자연스럽게 유도해서, 복잡한 문제를 논리적으로 분석하고, 구조화된 설명을 제공하도록 유도할 수 있다”
--- p.122 「 응답 품질을 높이는 프롬프트 엔지니어링 기본 기법 」 중에서

“ChatGPT와 같은 생성형 인공지능을 일상생활이나 비즈니스에 활용한다는 것은, 단순히 AI의 편리한 응답을 받는 차원을 넘어, 창의적인 아이디어를 발굴하고 업무 효율성을 극대화함으로써 새로운 가치를 창출하는 것을 의미한다. 이번 장에서는 이러한 인공지능의 잠재력과 실제 활용 방안을 살펴보고, 이를 통해 우리의 일상과 비즈니스가 어떻게 한층 더 풍요로워질 수 있는지 구체적으로 알아본다.”
--- p.214 「 ChatGPT 실무 프롬프트 엔지니어링 기법」 중에서

“이러한 맥락에서 멀티 모달 AI는 필수적인 기술로 평가된다. 다양한 형태의 데이터를 별도의 변환 없이도 즉시 분석하고 활용할 수 있기 때문이다. 이를 도입하면 조직 내부의 복잡한 데이터 환경에서도 손쉽게 정보를 통합하고, 보다 깊이 있는 인사이트를 도출할 수 있다. 결국, 멀티 모달 역량은 인공지능 활용의 핵심 요소로 자리 잡을 것이며, 다양한 산업에서 혁신적이고 효율적인 데이터 활용을 이끄는 중요한 열쇠가 될 것이다.”
--- p.235 「 파워풀한 ChatGPT 능력의 이해와 활용 」 중에서

“프롬프트 업무 자동화 실전 비법은 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 기법을 실제 업무 환경에 즉시 적용해 의미 있는 성과를 도출하는 실전 적용 사례를 소개한다. 특히 웹상의 방대한 정보를 학습하고 활용하는 과정을 상세히 다룸으로써, 단순한 지식 습득을 넘어 자동화된 업무 프로세스 구축까지 이어지는 실전 비법을 제시한다. 이를 통해 독자들은 이론을 실제 사례에 연결하는 강력한 방법론을 익히고, 프롬프트 엔지니어링을 활용한 혁신적인 업무 효율화를 직접 경험할 수 있을 것이다.”