Part 1. 데이터 분석이란?

Chapter 01 데이터 분석 개요
1.1 데이터 분석 이해
1.2 데이터 분석 활용 분야
1.3 데이터 분석 도구
1.4 데이터 분석 처리 과정

Part 2. 파이썬 기초

Chapter 02 데이터 분석을 위한 파이썬 핵심 문법 1
2.1 코랩 환경
2.2 변수
2.3 연산자
2.4 표준 입출력
2.5 선택문
2.6 반복문과 기타 제어문
2.7 함수

Chapter 03 데이터 분석을 위한 파이썬 핵심 문법 2
3.1 컬렉션 자료형
3.2 리스트 내표
3.3 정규 표현식
3.4 파일 입출력

Part 3. 데이터 분석 관련 라이브러리

Chapter 04 넘파이(Numpy) 라이브러리 기초
4.1 넘파이 배열의 개념 및 특징
4.2 넘파일 배열 생성
4.3 넘파이 배열 조회
4.4 배열의 연산
4.5 배열 변환

Chapter 05 판다스(Pandas) 라이브러리 기초
5.1 판다스 개념 및 특징
5.2 판다스 객체 생성
5.3 판다스 데이터 확인하기
5.4 판다스 데이터 선택하기
5.5 판다스 결측 데이터 처리하기
5.6 판다스 데이터 가공하기
5.7 판다스 데이터 그룹핑하기

Chapter 06 판다스(Pandas) 라이브러리 활용
6.1 붓꽃 데이터 분석하기
6.2 타이타닉 데이터 분석하기

Chapter 07 시각화 라이브러리
7.1 데이터 시각화 이해
7.2 맷플롯립(Matplotlib) 라이브러리
7.3 시본(Seaborn) 라이브러리

Part 4. 데이터 전처리와 정형화

Chapter 08 데이터 전처리
8.1 데이터 전처리의 이해
8.2 데이터 전처리 실습 1
8.2 데이터 전처리 실습 2

Chapter 09 시계열 데이터 전처리
9.1 시계열 데이터의 이해
9.2 시계열 데이터 전처리 실습
9.3 시계열 데이터 분석

Chapter 10 자연어 전처리
10.1 자연어
10.2 워드클라우드
10.3 자연어 처리 실습

Part 5. 다양한 주제의 데이터 분석 미니 프로젝트

Chapter 11 환경 관련 데이터 분석
11.1 분석 대상 데이터 수집
11.2 데이터 확인하기
11.3 데이터 병합하기
11.4 데이터 분석 및 시각화

Chapter 12 건강 관련 데이터 분석
12.1 분석 대상 데이터 수집
12.2 데이터 가공
12.3 데이터 분석 및 시각화

Chapter 13 쇼핑몰 데이터 분석
13.1 문제 정의와 데이터 탐색
13.2 데이터 전처리
13.3 데이터 특성 분석
13.4 데이터 특성 정리와 제안