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Python으로 배우는 문제해결과 인공지능
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책소개

목차

CHAPTER 1 인공지능의 세상
1.1 인공지능
1.2 인공지능 실습
연습문제

CHAPTER 2 문제해결과 인공지능
2.1 그래프의 이해
2.2 너비 우선 탐색
2.3 깊이 우선 탐색
2.4 트리의 이해
연습문제

CHAPTER 3 규칙과 조건식
3.1 전문가 시스템
3.2 프로그래밍 언어-선택 논리
연습문제

CHAPTER 4 알고리즘과 절차
4.1 알고리즘의 이해
4.2 알고리즘 실습
연습문제

CHAPTER 5 변수와 연산자
5.1 변수
5.2 연산자
연습문제

CHAPTER 6 선택 구조
6.1 파이썬 선택문
연습문제

CHAPTER 7 기계학습
7.1 기계학습이란?
7.2 기계학습의 종류
연습문제

CHAPTER 8 여러 가지 자료형
8.1 문자열
8.2 리스트
8.3 튜플
8.4 딕셔너리
8.5 세트
연습문제

CHAPTER 9 반복문
9.1 반복문
9.2 while문
9.3 for문
9.4 무한 반복과 break문, continue문
9.5 while문과 for문 서로 변환하기
9.6 중첩 반복문
연습문제

CHAPTER 10 그리디
10.1 그리디란?
연습문제

CHAPTER 11 문제해결을 위한 탐색(더 알아보기)
11.1 탐색
11.2 인공지능에서의 탐색
11.3 깊이 우선 탐색
11.4 너비 우선 탐색
연습문제

CHAPTER 12 함수
12.1 함수의 개념
12.2 함수의 종류
12.3 전역변수와 지역변수
12.4 함수 메서드와 모듈
연습문제

CHAPTER 13 파일처리
13.1 파일처리
연습문제

저자 소개 2

건국대학교 컴퓨터공학 박사 現 건국대학교 상허교양대학 및 정보통신대학원 융합정보기술학과 인공지능 전공 조교수 주요 연구 분야: 인공지능, 알고리즘, 정보 보안, AI 교육 저서: 누구나 쉽게 컴퓨팅 사고 with 파이썬, 누구나 쉽게 자료구조와 알고리즘 with 파이썬, Python으로 배우는 문제해결과 인공지능, 알기 쉬운 인공지능 with 파이썬, 누구나 쉽게 SQL과 AI 알고리즘, 생성형 AI 창작과 활용 가이드 등 다양한 분야 집필

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Oh KyungSun

성균관대학교에서 컴퓨터교육전공 박사 학위를 취득하였으며, 2017~2019년에 단국대학교 SW중심사업단 강의전담 조교수를 거쳐 2019년부터 현재까지 건국대학교 상허교양대학 조교수로 재직 중이다. 『컴퓨팅 사고』, 『프로그래밍』, 『데이터 분석』 등 다양한 분야의 저서를 집필하였다.

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품목정보

발행일
2021년 02월 25일
쪽수, 무게, 크기
304쪽 | 188*257mm
ISBN13
9791185578811

출판사 리뷰

-간단하고 쉬운 예를 통해 인공지능의 기초적인 개념을 익힐 수 있도록 설명하였다.
-누구나 파이썬을 이용하여 문제해결뿐 아니라 인공지능의 개념까지 체득할 수 있도록 13장에 걸쳐서 실습과 이론으로 구성하였다.
-그림을 활용하여 학습자가 인공지능과 파이썬의 중요한 개념들을 직관적으로 이해할 수 있도록 하였다.
-파이썬(Python)과 플로우고리즘(flowgorithm)을 이용하여 일상생활에서의 문제를 논리적으로 설계하여 해결할 수 있도록 기초적인 실습예제를 포함시켰다.
-구글의 티처블 머신을 이용하여 간단한 기계학습을 체험할 수 있도록 하였다.
-구글의 코랩(colab)과 파이썬을 활용하여 문제해결을 할 수 있도록 구성하였다.

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