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책소개
목차
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PART 1 인공지능 이론
CHAPTER 01. 인공지능의 이해 CHAPTER 02. 인공지능 및 신경망의 역사 CHAPTER 03. 인공지능 핵심 알고리즘 이해 CHAPTER 04. 인공지능 성능 평가 PART 2 생성형 AI 이론 CHAPTER 01. 생성형 AI 원리 이해 CHAPTER 02. 생성형 AI 구성요소 이해(트랜스포머, 파인튜닝) CHAPTER 03. LLM 및 파운데이션 모델에 대한 이해 CHAPTER 04. 생성형 AI 알고리즘 이해(챗GPT, GAN) PART 3 프롬프트 엔지니어링 기술 CHAPTER 01. 프롬프트 패턴의 이해 CHAPTER 02. 언어 처리의 이해(자연어 분석, 형태소 분석) CHAPTER 03. 프롬프트 프레임워크의 이해 CHAPTER 04. 프롬프트 작성 핵심 원칙 이해 PART 4 프롬프트 엔지니어링 기술 활용 CHAPTER 01. 고급 프롬프트 설계 및 구현 CHAPTER 02. 프롬프트 엔지니어링 스킬의 활용 CHAPTER 03. 프롬프트 엔지니어링 모델링 활용 CHAPTER 04. 프롬프트 플러그인 및 API 활용 PART 5 프롬프트 엔지니어링 업무활용과 윤리의식 CHAPTER 01. 생성형 AI의 비즈니스 적용 CHAPTER 02. 생성형 AI의 업무 생산성 향상 CHAPTER 03. 생성형 AI의 리스크 보완 CHAPTER 04. 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링의 윤리 및 제도 PART 6 기출유형문제 01회 기출유형문제 02회 기출유형문제 03회 기출유형문제 04회 기출유형문제 |
저자 소개 2
건국대학교 컴퓨터공학 박사
現 건국대학교 상허교양대학 및 정보통신대학원 융합정보기술학과 인공지능 전공 조교수
주요 연구 분야: 인공지능, 알고리즘, 정보 보안, AI 교육
저서: 누구나 쉽게 컴퓨팅 사고 with 파이썬, 누구나 쉽게 자료구조와 알고리즘 with 파이썬, Python으로 배우는 문제해결과 인공지능, 알기
쉬운 인공지능 with 파이썬, 누구나 쉽게 SQL과 AI 알고리즘, 생성형 AI 창작과 활용 가이드 등 다양한 분야 집필
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現 메타에이아이 네트워크 컨설팅 및 교육팀 팀장으로 재직 중이며, 세종사이버대학교 겸임교수와 동국대학교 외래교수로 활동하고 있다. 또한 SK브로드밴드, KBS, CJ올리브네트웍스 등 다양한 기업 및 대학에서 정보통신·네트워크·보안 분야 강의를 진행했으며, 관련 분야 출제ㆍ검토위원으로도 활동하고 있다.
품목정보
- 발행일
- 2026년 06월 01일
- 쪽수, 무게, 크기
- 264쪽 | 188*257*9mm
- ISBN13
- 9791140718979
출판사 리뷰
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수험생의 마음으로 만든 책 - 시나공
■ 합격에 필요한 내용만 담았습니다. 최신 출제 경향과 반복 출제 패턴을 분석해 시험에 자주 나오는 핵심 이론만 압축 구성했습니다. 불필요한 내용을 줄이고 실제 시험에서 필요한 개념과 문제 해결 능력 중심으로 학습할 수 있도록 설계했습니다. 단기간에도 효율적으로 합격 실력을 완성할 수 있는 실전형 기본서입니다. ■ 수험생의 시간을 아낄 수 있도록 구성했습니다. 반복 출제되는 핵심 영역은 부록으로 따로 구성해 시험 직전까지 빠르게 복습할 수 있도록 했습니다. 1·2급 통합 구성으로 한 권만으로 두 시험을 동시에 준비할 수 있도록 구성했습니다. ■ 학습 방향을 제시하기 위해 노력했습니다. 초보자와 경험자를 구분한 학습 가이드를 제공해 자신의 수준에 맞는 학습 루트를 선택할 수 있도록 구성했습니다. 또한 ‘출제 의도 → 판단 기준 → 오답 제거 → 정답 선택’ 흐름으로 학습 구조를 설계해 실제 시험에서 필요한 사고 과정을 자연스럽게 익힐 수 있도록 했습니다. |
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