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제조 AI 빅데이터 분석기법
현장공장 제조데이터 이해 및 AI 분석의 첫걸음
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소개
목차
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머리말
Chapter 1. 제조AI 분석 기초 1-1. 제조AI가 부각된 시대적 배경 1-2. 제조데이터란? 1-2-1. 제조데이터 정의 및 구분 1-2-2. 제조데이터 특징 1-2-3. 제조업에 AI 적용목적 1-3. 제조AI 적용 및 분석절차 1-3-1. 제조현장 AI 적용목적 파악 1-3-2. 제조AI 분석모텔 구축 1-3-3. 제조데이터 수집 1-3-4. 제조데이터 전처리 1-3-5. 대상공장 특화, 제조AI모델 창출/적용 1-3-6. 분석결과 및 함의도출 1-3-7. 제조AI모델 평가 Chapter 2. 기술통계 2-1. 제조AI와 기술통계 2-1-1. 기술통계란? 2-1-2. 제조AI 분석과 기술통계 2-2. 기술통계 실습하기 2-2-1. 분석 실습 개요 2-2-2. 전체 구조 파악하기 2-2-3. 분석하기 2-2-4. 결과 해석하기 Chapter 3. 상관분석 3-1. 제조AI와 상관분석 3-1-1. 상관분석이란? 3-1-2. 제조AI 분석과 상관분석 3-2. 상관분석 실습하기 3-2-1. 분석 실습 개요 3-2-2. 전체 구조 파악하기 3-2-3. 분석하기 3-2-4. 결과 해석하기 Chapter 4. 회귀분석 4-1. 제조AI와 회귀분석 4-1-1. 회귀분석이란? 4-1-2. 제조AI 분석과 회귀분석 4-2. 회귀분석 실습하기 4-2-1. 분석 실습 개요 4-2-2. 전체 구조 파악하기 4-2-3. 분석하기 4-2-4. 결과 해석하기 Chapter 5. 계층적 군집분석 5-1. 제조AI와 계층적 군집분석 5-1-1. 계층적 군집분석란? 5-1-2. 제조AI 분석과 계층적 군집분석 5-2. 계층적 군집분석 실습하기 5-2-1. 분석 실습 개요 5-2-2. 전체 구조 파악하기 5-2-3. 분석하기 5-2-4. 결과 해석하기 Chapter 6. K-평균 군집분석 6-1. 제조AI와 K-평균 군집분석 6-1-1. K-평균 군집분석이란? 6-1-2. 제조AI 분석과 K-평균 군집분석 6-2. K-평균 군집분석 실습하기 6-2-1. 분석 실습 개요 6-2-2. 전체 구조 파악하기 6-2-3. 분석하기 6-2-4. 결과 해석하기 Chapter 7. 랜덤 포레스트 7-1. 제조AI와 랜덤 포레스트 7-1-1. 랜덤 포레스트란? 7-1-2. 제조AI 분석과 랜덤 포레스트 7-2. 랜덤 포레스트 실습하기 7-2-1. 분석 실습 개요 7-2-2. 전체 구조 파악하기 7-2-3. 분석하기 7-2-4. 결과 해석하기 Chapter 8. 합성곱 신경망 8-1. 제조AI와 합성곱 신경망 8-1-1. 합성곱 신경망란? 8-1-2. 제조AI 분석과 합성곱 신경망 8-2. 합성곱 신경망 실습하기 8-2-1. 분석 실습 개요 8-2-2. 전체 구조 파악하기 8-2-3. 분석하기 8-2-4. 결과 해석하기 Chapter 9. 다층퍼셉트론 9-1. 제조AI와 다층퍼셉트론 9-1-1. 다층퍼셉트론이란? 9-1-2. 제조AI 분석과 다층퍼셉트론 9-2. 다층퍼셉트론 실습하기 9-2-1. 분석 실습 개요 9-2-2. 전체 구조 파악하기 9-2-3. 분석하기 9-2-4. 결과 해석하기 맺음말 |
저자 소개 4
경영정보시스템 박사. 현 한국과학기술원(KAIST), 제조AI빅데이터센터장 책임교수.
한국IT서비스학회, 첨단제조 전문위원장, 한국국방기술학회, 국방 제조AI 전문위원장.
인공지능 제조플랫폼(KAMP) 운영기관, 센터장, 중소벤처기업부, OECD 고위급 라운드테이블, 중소제조 협의위원, 대통령직속 4차산업혁명위원회, 중소벤처기업부 R&D 미래전략 라운드테이블, 자문위원, 삼성전자 상생협력아카데미 제조AI 강연, 세계경제포럼(다보스포럼) Lighthouse factory 국내 평가위원, 국내 중소 제조기업 AI 컨설팅 및 현장 적용 30회 이상 수행, 제조데이터, AI 관련
경영정보시스템 박사. 현 한국과학기술원(KAIST), 제조AI빅데이터센터장 책임교수.
한국IT서비스학회, 첨단제조 전문위원장, 한국국방기술학회, 국방 제조AI 전문위원장.
인공지능 제조플랫폼(KAMP) 운영기관, 센터장, 중소벤처기업부, OECD 고위급 라운드테이블, 중소제조 협의위원, 대통령직속 4차산업혁명위원회, 중소벤처기업부 R&D 미래전략 라운드테이블, 자문위원, 삼성전자 상생협력아카데미 제조AI 강연, 세계경제포럼(다보스포럼) Lighthouse factory 국내 평가위원, 국내 중소 제조기업 AI 컨설팅 및 현장 적용 30회 이상 수행, 제조데이터, AI 관련 다수 SCI, KCI(DBpiaTop 5%) 논문 보유.
한국IT서비스학회, 첨단제조 전문위원장, 한국국방기술학회, 국방 제조AI 전문위원장.
인공지능 제조플랫폼(KAMP) 운영기관, 센터장, 중소벤처기업부, OECD 고위급 라운드테이블, 중소제조 협의위원, 대통령직속 4차산업혁명위원회, 중소벤처기업부 R&D 미래전략 라운드테이블, 자문위원, 삼성전자 상생협력아카데미 제조AI 강연, 세계경제포럼(다보스포럼) Lighthouse factory 국내 평가위원, 국내 중소 제조기업 AI 컨설팅 및 현장 적용 30회 이상 수행, 제조데이터, AI 관련 다수 SCI, KCI(DBpiaTop 5%) 논문 보유.
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품목정보
- 발행일
- 2022년 04월 27일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 48.62MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 259쪽 ?
- ISBN13
- 9791192071565
출판사 리뷰
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본 책은 실제 제조현장인 공장에서 수집해 구성한 제조특화 AI데이터셋이 풍부하게 제공된다는 장점이 있다. 또한 본 책은 제조데이터의 기술통계에서부터 제조AI 분석에 이르기까지 폭넓은 실습 기회를 제공한다. 보다 실효성 있는 교육을 위해 본 책은 다양한 제조환경에서 AI 분석 경험을 보유한 국내 최고의 제조AI 분석 전문가들이 함께 책을 집필하였다. 이 책을 읽은 여러분들이 국내 제조기업에 AI 결합을 통한 제조혁신 및 경쟁력 강화을 이끌어낼 수 있는 제조AI 고급인력으로 성장하여 국내 제조혁신의 주인공이 되기를 바란다.
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