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소개

목차

또 하나의 혁신인가, 패러다임 전환인가
01 교육 데이터 마이닝과 학습분석
02 적용 분야
03 데이터 저장소 분석
04 웹과 소셜 미디어 분석
05 학습 관리 시스템 분석
06 무크 분석
07 데이터 수집·분석 도구
08 교수자의 역할
09 교육 리더의 역할
10 교육 데이터의 생태계 조성

저자 소개 4

미국 노던일리노이대학교의 교육공학·교육평가학과에서 2017년부터 조교수로 재직하고 있다. 주요 연구 분야는 학습분석학과 인간컴퓨터상호작용이다. 서울대학교에서 교육학 학사와 교육공학 석사학위를 취득하였고, 미국 조지아대학교에서 경력개발및정보연구학 박사학위를 받았다. 2013년부터 현재까지 한국연구재단 지원 학습분석학 프로젝트에 참여해 오고 있으며, 학습분석학 및 교육 시스템 개발 연구들을 유수의 학술 저널에 출간하였다. 학습 분석학을 적용한 온라인 저성취자 예측 논문으로 2016년 미국교육공학회의 최우수논문상을 수상하였다.
미국 텍사스테크대학교 교육공학학과 부교수로 재직하고 있고 이러닝혁신센터의 디렉터를 겸임하고 있다. 연구 분야는 온라인 수업 기준 개발, 몰입형 온라인 학습 환경 개발, 양방향 학습을 위한 최신 기술의 효과 검증과 멀티미디어 학습 이론 적용이다. 연구 결과들은 Computers and Education, Educational Technology Research and Development, Computers in Human Behavior 등 30여 개의 SSCI급 학술 저널 논문을 통해 출간되었다. 텍사스테크대학교 의과대학과 같이 개발하고 있는 온라인 학습 시스템(Sex and
미국 텍사스테크대학교 교육공학학과 부교수로 재직하고 있고 이러닝혁신센터의 디렉터를 겸임하고 있다. 연구 분야는 온라인 수업 기준 개발, 몰입형 온라인 학습 환경 개발, 양방향 학습을 위한 최신 기술의 효과 검증과 멀티미디어 학습 이론 적용이다. 연구 결과들은 Computers and Education, Educational Technology Research and Development, Computers in Human Behavior 등 30여 개의 SSCI급 학술 저널 논문을 통해 출간되었다. 텍사스테크대학교 의과대학과 같이 개발하고 있는 온라인 학습 시스템(Sex and Gender Specific Health)은 국제교육공학회로부터 온라인학습부분상을 받았고, 현재 댈러스교육청과 함께 코딩 교육 과정과 개별화 학습 수업 비디오 시스템을 개발하고 있다.
미국 위스콘신대학교 교육행정학과 부교수로 재직하고 있다. 인디애나대학교 교육공학 박사학위와 이화여자대학교 교육공학 석사 및 학사학위를 받았다. 1998년 우리나라 최초의 웹기반 문제해결학습인 삼성 웹스쿨과 웅진 싸이버클래스 설계를 시작으로, 고차원적 사고력과 협동 학습 향상을 위한 이러닝, 스마트러닝, 가상 증강현실 등의 뉴미디어 학습 환경을 설계 개발하고 다층적 분석 방법을 통해 학습 효과와 상호작용을 평가하는 연구를 진행해 오고 있다. 인디애나대학교 켐프연구상과 비츨러논문상, 미국교육공학회 최우수박사과정학생상과 특별연구상들을 비롯하여, IAP 최우수논문상과 The Intern
미국 위스콘신대학교 교육행정학과 부교수로 재직하고 있다. 인디애나대학교 교육공학 박사학위와 이화여자대학교 교육공학 석사 및 학사학위를 받았다. 1998년 우리나라 최초의 웹기반 문제해결학습인 삼성 웹스쿨과 웅진 싸이버클래스 설계를 시작으로, 고차원적 사고력과 협동 학습 향상을 위한 이러닝, 스마트러닝, 가상 증강현실 등의 뉴미디어 학습 환경을 설계 개발하고 다층적 분석 방법을 통해 학습 효과와 상호작용을 평가하는 연구를 진행해 오고 있다. 인디애나대학교 켐프연구상과 비츨러논문상, 미국교육공학회 최우수박사과정학생상과 특별연구상들을 비롯하여, IAP 최우수논문상과 The Internet and Higher Education 저널 에디터스초이스논문상 등, 국제 학술기관과 대학에서 20여 개의 권위 있는 연구 개발상을 수상하였고, 2016년 위스콘신대학교 석좌교수로 임명되었다. 2007년부터 미국교육공학회의 국제학술대회 조직위원, 원격교육분과 운영위원 등을 역임하며, 한국교육공학회와 각국 교육공학협회들 간의 국제 협력을 위해 노력하고 있다.
텍사스 에이앤엠대학교 교수·재미 인적자원개발협회 회장 일리노이대학교에서 인적자원개발전공 박사학위를 받았고 웨스턴 일리노이대학교, 노던 일리노이대학교, 텍사스 에이앤엠 커머스대학교에서 교수를 역임했다. 주요 저서로 『피플 애널리틱스』(공저)가 있고 꾸준히 컴퓨테이셔널 연구 방법 수업과 논문들을 통해 후학 양성과 학문 발전에 힘쓰고 있다

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품목정보

발행일
2022년 05월 06일
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크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
파일/용량
EPUB(DRM) | 11.66MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 5.6만자, 약 1.4만 단어, A4 약 35쪽 ?
ISBN13
9791128818943

출판사 리뷰

교육 분야에서 빅데이터의 생성은 학습자의 테크놀로지 사용과 밀접하게 연관되어 있다. 학습자가 교육용 소프트웨어를 사용할 때, 인터넷에서 정보 검색을 할 때, 지식을 온라인상에 공유할 때 생겨나는 일련의 데이터들은 크기, 속도, 다양성을 충분히 갖추고 있어 빅데이터로 규정될 수 있다. 이러한 데이터들을 통해 얻을 수 있는 학습자나 학습 과정에 대한 정보들은 학습과 교육 행정, 정책에 효과적으로 사용할 수 있다는 점에서 매우 매력적이다.

이 책에서는 교육과 학습에서 빅데이터에 관해 어떤 분석을 하고 어떤 인사이트를 얻으려 하는지, 어떤 종류들의 데이터가 존재하고 만들어지고 있으며 어떤 분석의 도구들을 사용하고 있는지 알아보고, 이를 통해 빅데이터의 현재를 정리해 보고 나아갈 방향을 제시하고자 한다.

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