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비즈니스를 위한 AI
머신러닝과 인공신경망에 대해 알아야 할 모든 것
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책소개
목차
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제1부 생각하는 기계：인공지능 개요
제1장 인공지능이란 무엇인가 제2장 머신러닝의 부상 제3장 AI에 대한 최고의 접근방법 제4장 주요 AI 응용 분야 제5장 빅데이터에 대한 AI 활용 제6장 접근방법에 대한 고찰 제2부 머신러닝 제7장 머신러닝이란 무엇인가 제 8 장 머신러닝의 유형 제 9 장 주요 머신러닝 알고리즘 제 10 장 머신러닝 알고리즘의 적용 제 11 장 조언 제3부 인공신경망 제 12 장 인공신경망이란 무엇인가 제 13 장 인공신경망의 작동 원리 제 14 장 네트워크 학습시키기 제 15 장 신경망을 활용한 분류 및 클러스터링 제 16 장 주요 도전과제 제4부 인공지능 활용하기 제 17 장 자연어 처리 기술의 활용 제 18 장 고객 상호작용 자동화 제 19 장 데이터 기반의 의사결정력 향상 제 20 장 머신러닝을 활용한 사건 및 결과 예측 제 21 장 인공지능 마인드 구축 |
저자 소개 2
Doug Rose
25년 이상, 기술, 교육, 프로세스의 최적화를 통해 조직을 변화시켜 오고 있다. 애자일 프레임워크에 대한 PMI(Project Management Institute)의 첫 번째 주요 출판물인 Leading Agile Teams의 저자이다. 미국 시러큐스대학교에서 정보관리학 석사학위(MS)와 법학 박사학위(JD)를, 위스콘신대학교에서는 학사학위를 받았다.
시카고대학교 또는 링크드인 러닝을 통해 온라인으로 더그의 활기차고 매력적인 비즈니스 과정과 프로젝트 관리 과정에 참여할 수 있다.
더그에 대한 자세한 내용을 보려면 그의 웹사이트(http://www.dougenterpris
25년 이상, 기술, 교육, 프로세스의 최적화를 통해 조직을 변화시켜 오고 있다. 애자일 프레임워크에 대한 PMI(Project Management Institute)의 첫 번째 주요 출판물인 Leading Agile Teams의 저자이다. 미국 시러큐스대학교에서 정보관리학 석사학위(MS)와 법학 박사학위(JD)를, 위스콘신대학교에서는 학사학위를 받았다.
시카고대학교 또는 링크드인 러닝을 통해 온라인으로 더그의 활기차고 매력적인 비즈니스 과정과 프로젝트 관리 과정에 참여할 수 있다.
더그에 대한 자세한 내용을 보려면 그의 웹사이트(http://www.dougenterprises.com)를 방문하라.
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더그에 대한 자세한 내용을 보려면 그의 웹사이트(http://www.dougenterprises.com)를 방문하라.
인하대학교 경영학과 교수
KAIST 경영정보공학 박사
연세대학교 응용통계학 학사 및 석사
프라이스워터하우스쿠퍼스(PwC) 컨설턴트 및 포스코경영연구소(POSRI) 연구위원 역임
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품목정보
- 발행일
- 2022년 06월 30일
- 쪽수, 무게, 크기
- 304쪽 | 694g | 176*240*30mm
- ISBN13
- 9791162263877
출판사 리뷰
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주요 내용
● 기계가 학습하는 방식들을 비교하고, 오늘날의 주요 ML 알고리즘을 살펴본다. ● AI/ML를 적용하기에 적합한 문제인지부터 판단하고, AI/ML 프로젝트와 관련된 일반적인 실수들을 피한다. ● 신경망을 사용하여 의사결정을 자동화하고 예상치 못한 패턴들을 식별한다. ● 신경망이 더 빠르고 효과적으로 학습할 수 있도록 신경망을 지원한다. ● AI 챗봇, 가상 에이전트, 대화형 AI 애플리케이션을 활용한다. |
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