당신이 질병에 걸렸을 실제 확률을 계산하기 위해, 100만 명의 사람이 그 검사를 받는 것을 상상해보자. 그들 중 1,000명은 실제로 병이 있을 것이다. 검사 결과 990명은 양성으로 나오고 10명(1%)은 음성으로 나올 것이다. 반면 아프지 않은 999,000명 중 9,990명은 양성으로, 나머지는 음성으로 나온다. 이제 검사 결과 양성이 나온 사람만 고려해보자. 건강한 사람의 수는 감염된 사람의 열 배다. 따라서 병에 걸린 것은 11건 중 1건이고, 9%가 조금 넘는다. 이 비율은 며칠 밤 잠 못 이루기에는 충분히 높지만, 테스트의 99% 효율을 고려할 때 누구나 두려워할 정도로 확실한 것과는 거리가 매우 멀다.
---「천 명 중 한 명은 살 수 없다」중에서

카를로와 알리체가 과학 실험에 초대되었다. 테이블 위에 두 개의 봉투가 놓여 있고 두 친구는 각자 하나씩 가져간다. 이어서 서로 연락할 수 없도록 격리된 뒤 봉투를 열어보라는 요청을 받는다. 그 안에는 수표와 쪽지가 들어 있다. 쪽지에는, 둘 중 어느 것인지는 명시하지 않고, 두 봉투에 든 수표 중 하나는 다른 것보다 두 배의 가치가 있다고 설명되어 있다. 그런 다음 연구원이 그들에게 자신이 가진 봉투를 친구 것과 바꿀 것인지 아닌지 묻는다. 어떤 전략을 따르겠는가?
---「두 봉투의 역설」중에서

만약 37명의 참가자가 각각 다른 숫자에 1개의 칩을 베팅한다면 딜러는 37개의 칩을 거둬 행운의 승자에게 36개를 준다. 좋다. 당신은 105유로의 예산을 가지고 있고, 행운의 숫자에 각각 1유로씩 105번 연속 베팅하기로 마음먹었다. 당신은 카지노에 들어올 때보다 더 많은 돈을 가지고 나갈 확률이 얼마라고 생각하는가? 10%? 아니면 30%?
---「룰렛에서 이기는 방법」중에서

2020년의 둠스데이는 토요일이다. 2021년은 일요일이고, 2022년에는 월요일이 된다. 다음은 2022년에 대해 실제 예로 든 알고리즘이다. 연도의 마지막 두 자리를 가져와(이 경우 22) 4로 나눈 몫(22를 4로 나눈 몫은 5이다)을 더하고(22+5=27) 나머지는 버린다. 그리고 마지막으로 마법 상수 2를 더한다(27+2). 따라서 2022년의 합산은 29가 된다. 여기서 7의 가장 큰 배수인 28을 빼면 최종적으로 1을 얻게 된다. 해당 연도의 둠스데이는 얻은 값이 0이면 일요일, 1이면 월요일 등과 같이 된다. 약간만 훈련하면 암산으로도 충분히 계산할 수 있을 거라고 장담한다!
---「머릿속의 영구 달력」중에서

자주 언급되는 빅데이터 접근 방식의 성공 사례 중에 구글 독감 트렌드(Google Flu Trends) 프로젝트가 있다. 검색 엔진상 문자열 집합을 사용해 미국 내에서의 독감 유행을 CDC(Centers for Disease Control and Prevention, 미국질병통제예방센터)보다 더 빠르게 예측할 수 있다. CDC는 의사들의 보고가 수집되고 처리될 때까지 기다려야 한다. 반면 구글은 독감 전염병과 연관된(더 정확히는 상관관계가 있는) 검색을 실시간으로 보면서 그 대답을 준다. 유감스럽게도 구글 독감 트렌드는 3년 연속 예측에 실패했고, 심지어 2013년 전염병의 경우에는 실제로 발생한 독감 사례의 거의 두 배를 예측했다.