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R을 이용한 마이크로데이터 분석
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책소개

목차

01장 준비하기
1 마이크로데이터
2 책의 구성과 내용
3 R 설치와 실행
4 데이터 전처리
5 데이터 시각화
6 알아두면 용이한 확률분포함수
7 R 데이터 저장과 불러오기
8 데이터 병합
9 사례연습: 한국복지패널 자료

1부 횡단면데이터 분석

02장 다중선형회귀분석
1 다중선형회귀모형의 추정
2 다양한 함수 형태를 가진 모형의 추정과 해석
3 범주형 설명변수를 가진 회귀모형
4 다중선형회귀모형의 가설검정
5 다중선형회귀모형의 진단과 문제 해결

03장 이항선택모형
1 이항 종속변수와 최소자승추정
2 선형확률모형의 대안
3 이항선택모형의 추정과 활용
4 다수의 설명변수가 결합된 로짓모형과 예측확률 구하기

04장 다항선택모형
1 다항선택의 의사결정 문제
2 서열선택모형
3 다항회귀모형

05장 다항로짓모형
1 다항로짓모형의 구조
2 데이터 형태와 변환
3 다항로짓모형의 추정과 활용
4 IIA 가정을 따르지 않는 다항로짓모형
5 혼합로짓모형

06장 가산자료모형
1 가산 종속변수와 최소자승추정
2 포아송 회귀모형
3 음이항 회귀모형
4 영-과잉 모형
5 허들 가산모형

07장 종속변수가 제한된 값을 가진 모형
1 제한된 값을 가진 종속변수의 의미와 유형
2 제한적 종속변수 모형의 형태와 추정 방법
3 토빗모형
4 중도절단 회귀모형과 단절 회귀모형
5 표본선택모형
6 다중 허들모형

2부 패널데이터 분석

08장 패널데이터 분석 기초
1 패널데이터의 구조와 특성
2 최소자승추정의 문제점
3 개체의 이질성을 제거하기
4 패널데이터 모형의 추정
5 패널데이터 모형의 검정

09장 오차성분 구조가 특별한 패널데이터 모형
1 불균형 패널데이터 모형
2 패널데이터 모형의 최우추정
3 패널 SUR 모형
4 내포 오차성분모형
5 AR(1) 고유오차를 가진 임의효과모형
6 비구형 오차를 가진 모형의 추론과 검정
7 패널데이터 모형의 GGLS 추정

10장 내생성 문제와 동태 패널 모형
1 내생성 문제와 도구변수 추정
2 패널 연립방정식 모형
3 동태 패널 모형

11장 종속변수가 제한된 값을 가진 패널 모형
1 패널 이항선택모형
2 패널 서열선택모형
3 패널 토빗모형
4 패널 가산자료모형
3부 인과효과 분석

12장 매칭분석
1 매칭분석의 원리
2 매칭분석의 기본 가정
3 매칭 절차와 방법
4 공변량의 균형 평가
5 처치효과 추정
6 매칭분석과 표집 가중치의 활용

13장 회귀단절모형 분석
1 RD 분석의 원리
2 사례연습: 지자체장 선거와 여성청소년의 학업 성취도
3 RD 플롯에 의한 처치효과의 시각화
4 처치효과의 추정치 구하기
5 RD 분석의 가정 검정
6 RD 분석의 다른 형태

저자 소개 1

경상국립대학교에서 식품자원경제학과 교수로 재직 중이다. 서울대학교를 졸업하고 미국 Texas A&M 대학교에서 농업경제학 박사 학위를 받았다. 농가경제, 식품소비, 가계지출, 국민건강, 기업재무 등에 관한 마이크로데이터를 이용하여 다수의 학술 연구를 수행하였으며, 관련 논문들을 집필하였다. 현실에서 손쉽게 수집할 수 있는 데이터를 계량분석모형을 통해 분석하고, 유용하게 활용할 수 있는 방법을 가르치는 데 관심이 많다. 지은 책으로는 『식품산업경제학』(2019)이 있다.

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품목정보

발행일
2022년 07월 20일
쪽수, 무게, 크기
592쪽 | 1212g | 188*257*30mm
ISBN13
9788955662979

출판사 리뷰

다양한 형태의 마이크로데이터가 의사결정의 중요한 도구로 사용되는 데이터의 시대
R을 이용한 마이크로데이터 분석의 길잡이!


■ 범용성 높은 무료 통계 패키지 R을 활용하여 마이크로데이터 분석에 적절한 통계모형을 구현할 수 있다.
■ 연구 활동, 정책 결정, 비즈니스 등 다양한 분야에서 R을 이용해 마이크로데이터 분석을 하려는 독자들에게 꼭 필요한 길잡이가 된다.
■ 학부생과 대학원생을 대상으로 통계데이터 분석을 강의해온 저자의 경험을 바탕으로 집필하여 해당 분야 전공자 및 연구자들의 실습 교재로 사용할 수 있다.
■ 가계 소비, 기업 생산, R&D 투자, 고용, 환경, 보건 등 폭넓은 주제로 구성한 40여 개의 마이크로데이터와 220여 개의 실습 예제를 독자들의 관심과 필요에 따라 손쉽게 활용할 수 있다.
■ 방대한 마이크로데이터 활용에 필수인 데이터 전처리부터 분석 결과를 R 그래프로 도출하는 방법까지, R을 이용한 마이크로데이터 분석의 전 과정을 담았다.

주요 내용

1장에서는 마이크로데이터의 개념과 필요에 대해 설명하고, 데이터 전처리 과정 등, R을 이용한 마이크로데이터 분석에 필수적인 기본 지식을 소개한다. 2장부터 13장까지는 마이크로데이터에서 종속변수가 가진 분포 형태나 특성에 부합하는 통계모형이나 분석 방법 가운데 사용 빈도가 높고 실용적인 것을 골라 기술하였다.
12개의 장은 데이터의 유형에 따라 다시 3부로 나누었다. 1부는 횡단면 데이터를 사용하는 경우에 나타날 수 있는 종속변수의 유형에 따라 다중선형회귀모형, 이항선택모형, 다항선택모형, 다항로짓모형, 가산자료모형, 종속변수가 제한된 값을 가진 모형으로 구분하였다. 2부는 패널데이터를 분석하기 위한 다양한 모형에 대해 설명한다. 기초적인 패널데이터 분석에서 시작하여 오차성분 구조가 특별한 패널 모형, 내생성 문제와 동태 패널 모형, 종속변수가 제한된 값을 가진 패널 모형 등과 같은 심화 분석의 순서로 구성하였다. 3부에서는 처치효과 모형이라 불리는 정책의 인과 효과를 분석하기 위한 방법으로 매칭분석, 회귀단절모형 분석에 대해 다루었다.

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