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책소개
목차
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머리말
미리 보기 제1장 자료의 정리 1.1 도표를 통한 자료의 정리 1.2 특성값을 이용한 자료의 정리 제2장 확률의 소개 2.1 집합이론 2.2 확률의 의미와 성질 2.3 조건부확률과 독립 2.4 베이즈 정리와 확률나무 제3장 확률분포의 기초 3.1 확률변수와 분포 3.2 연속형 분포 3.3 분포함수 3.4 이변량분포 3.5 확률변수의 독립성 제4장 기댓값 4.1 확률변수의 기댓값 4.2 기댓값의 성질 4.3 분산 4.4 중앙값과 최빈값 4.5 공분산과 상관계수 4.6 여러 가지 부등식 제5장 주요한 확률분포들 5.1 베르누이 분포와 이항분포 5.2 푸아송 분포 5.3 기하분포 5.4 균등분포 5.5 지수분포 5.6 정규분포 제6장 표본분포 6.1 표본분포 6.2 카이제곱분포 6.3 T 분포 제7장 추정 7.1 추정의 개념 7.2 최대우도추정 7.3 모평균의 구간추정 7.4 모비율의 구간추정 7.5 표본의 크기 결정 7.6 모분산의 구간추정 제8장 가설검정 8.1 가설검정의 기본 원리 8.2 모평균의 검정 8.3 모비율의 검정 8.4 모분산의 검정 8.5 적합도검정 8.6 독립성검정 제9장 상관분석과 회귀분석 9.1 상관분석 9.2 회귀분석 부록 연습문제 해답 통계표 참고문헌 찾아보기 |
저자 소개 1
러시아 스테콜로프 수학연구소와 미국 아이오와 대학교 방문교수를 지냈으며, 현재는 인천대학교 수학과 교수로 재직중이다. 기초교육원장, 과학영재교육원장, 자연과학대학 학장을 역임하면서 학생들에게 창의적인 사고를 키워주는 일에 전념하고 있다. 저서로는 《1%의 비밀-생각의 힘을 키우는 창의수학》(전4권), 《최신 수리통계학》, 《기초통계학》, 《미분적분학》 등 다수가 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2022년 06월 24일
- 쪽수, 무게, 크기
- 434쪽 | 188*257*30mm
- ISBN13
- 9791160735406
출판사 리뷰
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