이미지 검색을 사용해 보세요
검색창 이전화면 이전화면
최근 검색어
인기 검색어

소득공제
R을 활용한 금융빅데이터 애널리틱스
금융실무분석 보고서 및 논문작성을 위한 실습위주의 지침서
가격
34,000
34,000
YES포인트?
0원
5만원 이상 구매 시 2천원 추가 적립
결제혜택
카드/간편결제 혜택을 확인하세요
배송안내
서울특별시 영등포구 은행로 11(여의도동, 일신빌딩) 변경
배송비?
무료

이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.

  •  국내배송만 가능
  •  문화비소득공제 가능

이 분야의 이벤트

책소개

목차

1. R 설치

1) RStudio 설치하기
2) 자바(Java) 설치하기

2. 기초 명령어

2.1 데이터 추출과 저장
1) 작업디렉토리 확인 및 지정하기
2) 패키지를 불러와서 예제코드 실행하기
3) 저장된 기초자료 불러오기
4) 인터넷 사이트에서 공개된 파일 불러오기
5) 웹 사이트에서 데이터 추출하기
6) 빅데이터 빠르게 불러오기
7) 불러온 데이터 자료의 상세 내용 열람하기: 아이콘
8) 스크립트 불러오기(깨진 스크립트 해결)
9) 파일 저장하기

2.2 데이터 전처리
1) 요약
2) 표준화 하기
3) 벡터로부터 데이터 프레임 작성하기 (행렬좌표 데이터와 같은 양식)
4) 특수문자 제거하기
5) 변수 삭제하기 & 정리하기
6) 자료 병합하기
7) 특정한 변수만 따로 저장하기
8) 파생변수 만들기
9) 이진(1과 0값) 변수 만들기
10) 소수점 자리수 조정하기
11) 래그 변수 만들기
12) 변수명 바꾸기
13) 자료의 속성 변환하기
14) 날짜 다루기
15) 결측치 채우기
16) 오류 발생 시 예외처리하기
17) 행렬 전환하기

Chapter 2 기초 시각화

1. 일반 그래프
1) 그래프 그리는 도화지
2) 데이터 셋 전체 변수들간 단순관계 살펴 보기
3) 사사분면 구분을 위한 그래프 추가 하기
4) 두 변수 간 회귀직선 그래프 추가 하기
5) 그래픽 모수와 그래프 모양 바꾸기
6) 그래프 축 형태 바꾸기
7) 각 객체의 라벨 달아주기
2. 금융 전문 그래프
1) 시계열 차트
2) 바 차트
3) 캔들 스틱 차트
4) 하이킨 아시 차트
5) 추가 차팅 작업

Chapter3 금융 빅데이터 수집분석

1. 기초
1.1 데이터 수집 방법: 일반 크롤링
1) 자료 긁어 모으기: 텍스트 자료
2) 자료 긁어 모으기: 리스트 자료
1.2 데이터 수집 방법: 동적 크롤링
1) 셀레니움(RSelenium)으로 동적 크롤링하기
2) 셀레니움(RSelenium) 설치하기
3) 셀레니움(RSelenium) 패키지 설치하기
1.3 자료 빗질하기: 데이터 전처리
1) 데이터 추출: 문자열
2) 문자열 추출: url로부터 추출
3) 정규표현식으로 패턴 추출
2. 기초 시각화: 빅데이터 253
1) 낱말구름: 워드 클라우드(기초)
2) 낱말구름: 워드 클라우드(고급)
3. 중급
3.1 텍스트 크롤링: 주요 신문 기사 및 평가 자료
1) 네이버 뉴스 크롤링
2) 주요 신문 크롤링
3) 특정면 크롤링하기: 강원일보 ‘경제’면 크롤링
3.2 데이터 크롤링: 주요 금융자료
1) 금융데이터 크롤링
2) Investing.com 데이터 크롤링
3) worldgovernmentbonds.com 데이터 크롤링: CDS 프리미엄
4) 금융시장 주요 지표 크롤링: 금융시장 불안 지표

저자 소개 3

서울대학교 경영대학에서 경영학 박사학위(국제경영전략 및 국제재무 전공)를 마치고 현재 강원대학교 경영대학에 재직 중이다. 영국 University of Leeds에서 국제경영 MBA를 마쳤고, University of Warwick에서 박사학위(국제정치경제 전공, 정치학 박사)를 마쳤다. “은행의 국제화와 성과 간 관계에 대한 탐색적 고찰: 동태적 내부화 우위 관점에서”(2011)로 2011년 한국국제경영학회로부터 Best Paper 상을 받았고, “The Mediating Effect of Creativity on Knowledge Management in Multination
서울대학교 경영대학에서 경영학 박사학위(국제경영전략 및 국제재무 전공)를 마치고 현재 강원대학교 경영대학에 재직 중이다. 영국 University of Leeds에서 국제경영 MBA를 마쳤고, University of Warwick에서 박사학위(국제정치경제 전공, 정치학 박사)를 마쳤다. “은행의 국제화와 성과 간 관계에 대한 탐색적 고찰: 동태적 내부화 우위 관점에서”(2011)로 2011년 한국국제경영학회로부터 Best Paper 상을 받았고, “The Mediating Effect of Creativity on Knowledge Management in Multinational Firms”(2017)로 한국지식경영학회 우수논문상을 받았다. 그 외 “The Market Premium of Foreign Exchange Exposure in the Use of Derivatives: Evidence from Korea”(2017)로 한국산업경영학회 우수발표논문상을, “지식공유-지식창출-기업성과 간 관계에서 나타나는 지식유형의 중요도: 중국에 진출한 글로벌 기업 본사-해외자회사 사례“(2017)로 한국국제경영관리학회 우수논문상을, “환노출 결정요인에 관한 블랙박스 열기: 신흥국 글로벌은행의 영업헤지와 불확실성(2019)”으로 한국경영컨설팅학회 최우수논문상을, “글로벌 시장 맥주 소비자의 문화적 가치에 따른 구매 행위 연구: 아시아 5개국을 중심으로(2020)”로 한국국제경영학회?한국국제경영관리학회 공동학술대회(2020년)에서 우수발표논문상을 받았다. 이 책에서 활용되고 있는 일부 데이터는 이들 논문에 활용된 실제 데이터들이다.

양오석의 다른 상품

강원대학교 경영대학에서 국제무역학 및 통계학을 전공하였고, 현재 데이터베이스 회사에서 인턴 과정에 참여하고 있다. 2020년 한국무역학회 주관 “제주 무역 활성화를 위한 아이디어” 경진대회(2020)에서 최우수상(한국무역학회장상)을 수상하였다. 상경계열 전공자로서 알고리즘을 활용하여 금융 부문 빅데이터 분석 능력을 갖춘 미래 인재를 꿈꾼다. [연구실적] “A Research on Difference Between Consumer Perception of Slow Fashion and Consumption Behavior of Fast Fashion: Application of
강원대학교 경영대학에서 국제무역학 및 통계학을 전공하였고, 현재 데이터베이스 회사에서 인턴 과정에 참여하고 있다. 2020년 한국무역학회 주관 “제주 무역 활성화를 위한 아이디어” 경진대회(2020)에서 최우수상(한국무역학회장상)을 수상하였다. 상경계열 전공자로서 알고리즘을 활용하여 금융 부문 빅데이터 분석 능력을 갖춘 미래 인재를 꿈꾼다.
[연구실적] “A Research on Difference Between Consumer Perception of Slow Fashion and Consumption Behavior of Fast Fashion: Application of Topic Modelling with Big Data”(2021) 외

우영목 의 다른 상품

런던 소재 University College London(UCL)에서 BSc Management Science를 전공하였고, 현재 서울대학교 경영대학 석사과정에 재학 중이다. 글로벌 경영인들의 의사결정 과정에 있어서 데이터 분석의 힘과 세계 비즈니스의 판도를 바꾸고 있는 혁신 기술들을 배우며 문이과를 넘나드는 하이브리드형 인재로서 금융 지식인을 꿈꾼다. [연구실적] “Global Big Data Analysis Exploring the Determinants of Application Ratings: Evidence from the Google Play Store”(2020) 외.

양윤호 의 다른 상품

품목정보

발행일
2022년 08월 22일
쪽수, 무게, 크기
610쪽 | 188*257*35mm
ISBN13
9791186674956

리뷰/한줄평0

리뷰

첫번째 리뷰어가 되어주세요.

한줄평

첫번째 한줄평을 남겨주세요.

34,000
1 34,000