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소개

목차

1장 가상화 기초 지식
1.1 가상화: 물리적 구성에 얽매이지 않는 유연성과 가용성
1.2 가상화의 종류: 서버 가상화와 네트워크 가상화
1.3 가상화의 장단점: 효율·운용성 관점에서 물리 환경과 비교
1.4 가상화와 클라우드: 클라우드를 지탱하는 가상화
1.5 클라우드 보안: 안전성은 높지만 클라우드만의 리스크도 있다
 
2장 가상화의 원리와 기술
2.1 서버 가상화의 원리: 물리 서버에 여러 대의 가상 서버를 구축한다
2.2 호스트 OS형 가상화: 호스트 OS에서 여러 대의 게스트 OS가 동작한다
2.3 하이퍼바이저형 가상화: 호스트 OS가 필요 없다
2.4 컨테이너형 가상화: 애플리케이션별로 독립적인 공간으로 구축한다
2.5 클라우드의 서버 가상화: AWS, GCP, Azure가 제공하는 서버 가상화 서비스
2.6 네트워크 가상화의 원리: 물리적 구성과는 다른 논리적 네트워크를 구성한다
2.7 VLAN: 물리 구성에 얽매이지 않는 유연한 네트워크 구현
2.8 오버레이 네트워크: VLAN의 약점을 극복하는 기술
2.9 VPN: 가상 전용선을 구축하는 기술
2.10 SDN: 소프트웨어로 네트워크를 정의한다
2.11 NFV: 네트워크 기기의 기능을 소프트웨어로 구현한다
2.12 SD-WAN: 거점 간 연결을 중앙 집중화한다
2.13 클라우드의 네트워크 가상화: AWS, GCP, Azure가 제공하는 네트워크 가상화 서비스
 
3장 컨테이너 기술과 기초 지식
3.1 컨테이너 기술의 역사: 의외로 오래된 컨테이너 기술의 기원
3.2 컨테이너 기술의 장점: 가상 서버를 손쉽게 구축할 수 있다
3.3 데브옵스와 컨테이너 기술: 개발과 운영이 원활하게 연계되도록 도와준다
3.4 주요 컨테이너 기술: 도커 이외의 다양한 컨테이너 기술
3.5 마이크로서비스: 컨테이너와 궁합이 좋은 설계 기법
3.6 컨테이너와 서버리스의 비교: 서비스 개발의 두 가지 주요 흐름
 
4장 컨테이너형 가상화 소프트웨어, 도커
4.1 도커: 사실상 컨테이너 기술의 표준
4.2 도커가 주목받는 이유: 도커의 역사와 발전을 되돌아보자
4.3 도커 컨테이너: 외부의 영향을 받지 않는 독립된 환경
4.4 컨테이너 이미지: 컨테이너를 실행하기 위한 템플릿
4.5 컨테이너의 라이프 사이클: 컨테이너 생성에서 삭제까지
4.6 도커 데몬: 도커 엔진을 지원하는 가장 중요한 요소
4.7 컨테이너와 프로세스: 프로세스별로 컨테이너 나누기
4.8 네임스페이스: 작업 공간을 분리하는 방법
4.9 차분 관리: 도커의 빠른 배포를 지원하는 방법
4.10 스웜 모드: 클러스터를 관리하는 기능
4.11 도커의 주요 명령어: 필수 명령어 소개
4.12 도커 허브: 컨테이너 이미지를 공유할 수 있는 서비스
 
5장 컨테이너 오케스트레이션 도구, 쿠버네티스
5.1 컨테이너 오케스트레이션: 컨테이너를 관리하기 위한 작업
5.2 쿠버네티스: 컨테이너의 관리 및 운영을 자동화하는 도구
5.3 파드: 컨테이너를 관리하는 단위
5.4 디플로이먼트 컨트롤러: 오케스트레이션을 지원하는 가장 중요한 요소
5.5 서비스: 컨테이너에 접속하는 창구
5.6 플라넬: 컨테이너 간 상호 접속을 지원하는 기술
5.7 로드 밸런싱과 헬스 체크: 시스템의 가용성을 향상시키는 방법
5.8 스케일링: 시스템의 성능을 향상시키는 방법
5.9 쿠버네티스의 주요 명령어: 필수 명령어 소개
5.10 자동 빌드: 이미지 생성부터 배포까지 절차를 자동화
5.11 멀티 클라우드: 여러 클라우드에서 쿠버네티스 사용
5.12 쿠버네티스의 아키텍처: 각 노드에서 동작하는 구성 요소
 
6장 클라우드 컨테이너 서비스
6.1 클라우드의 컨테이너 지원 현황: 주요 클라우드의 다양한 컨테이너 서비스
6.2 아마존 ECS: AWS의 컨테이너 오케스트레이션 서비스
6.3 아마존 EKS: AWS의 쿠버네티스 서비스
6.4 AWS Fargate: AWS의 서버리스 컨테이너 실행 환경
6.5 GKE: GCP의 쿠버네티스 서비스
6.6 클라우드 런: GCP의 서버리스 컨테이너 실행 환경
6.7 AKS: 애저의 쿠버네티스 서비스
6.8 ACI: 애저의 서버리스 컨테이너 실행 환경
6.9 도커 엔터프라이즈: 중앙 집중식 관리를 통해 멀티 클라우드 실현

저자 소개 3

이가라시 타카유키

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니가타현 나가오카시 출생. 도쿄정보대학 경영정보학부 정보학과를 졸업했다. IT 저서를 다수 집필했으며, 가장 최근에 집필한 도서는 『SQL Server Transact-SQL 프로그래밍 실전 개발 가이드』(기술평론사, 2019)이다. 2019년부터 도쿄정보대학 교우회 신에츠 지부장으로 근무하고 있다. 이 도서에서는 1~3장을 집필했다.

스스키다 타츠야

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1987년생, 훗카이도 출생. 니기타현에 거주하고 있으며, 현직 프로그래머이다. 12살 때부터 독학으로 프로그래밍을 공부했다. 도마코마이 공업고등학교와 나가오카 기술과학대학에서 정보 공학을 배웠던 것을 토대로 2011년 6월에 주식회사를 설립했다. 주로 웹 애플리케이션 스크래치 개발을 하고 있으며, 테스트와 배포를 위해 컨테이너 기술을 활용하고 있다. 이 도서에서는 4~6장을 집필했다.
인프라 엔지니어, 클라우드 엔지니어, 데이터베이스 엔지니어이다. 현재 일본에 거주하고 있으며, 소프트뱅크 주식회사에서 인프라 설계, 구축 관련 업무를 담당하고 있다. 번역서로는 『관계형 데이터베이스 실전 입문』(위키북스, 2016), 『서버/인프라 실전 구축 가이드』(위키북스, 2015)가 있다.

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발행일
2022년 12월 02일
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파일/용량
EPUB(DRM) | 45.38MB ?
ISBN13
9791140702497

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