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1장 가상화 기초 지식
1.1 가상화: 물리적 구성에 얽매이지 않는 유연성과 가용성 1.2 가상화의 종류: 서버 가상화와 네트워크 가상화 1.3 가상화의 장단점: 효율·운용성 관점에서 물리 환경과 비교 1.4 가상화와 클라우드: 클라우드를 지탱하는 가상화 1.5 클라우드 보안: 안전성은 높지만 클라우드만의 리스크도 있다 2장 가상화의 원리와 기술 2.1 서버 가상화의 원리: 물리 서버에 여러 대의 가상 서버를 구축한다 2.2 호스트 OS형 가상화: 호스트 OS에서 여러 대의 게스트 OS가 동작한다 2.3 하이퍼바이저형 가상화: 호스트 OS가 필요 없다 2.4 컨테이너형 가상화: 애플리케이션별로 독립적인 공간으로 구축한다 2.5 클라우드의 서버 가상화: AWS, GCP, Azure가 제공하는 서버 가상화 서비스 2.6 네트워크 가상화의 원리: 물리적 구성과는 다른 논리적 네트워크를 구성한다 2.7 VLAN: 물리 구성에 얽매이지 않는 유연한 네트워크 구현 2.8 오버레이 네트워크: VLAN의 약점을 극복하는 기술 2.9 VPN: 가상 전용선을 구축하는 기술 2.10 SDN: 소프트웨어로 네트워크를 정의한다 2.11 NFV: 네트워크 기기의 기능을 소프트웨어로 구현한다 2.12 SD-WAN: 거점 간 연결을 중앙 집중화한다 2.13 클라우드의 네트워크 가상화: AWS, GCP, Azure가 제공하는 네트워크 가상화 서비스 3장 컨테이너 기술과 기초 지식 3.1 컨테이너 기술의 역사: 의외로 오래된 컨테이너 기술의 기원 3.2 컨테이너 기술의 장점: 가상 서버를 손쉽게 구축할 수 있다 3.3 데브옵스와 컨테이너 기술: 개발과 운영이 원활하게 연계되도록 도와준다 3.4 주요 컨테이너 기술: 도커 이외의 다양한 컨테이너 기술 3.5 마이크로서비스: 컨테이너와 궁합이 좋은 설계 기법 3.6 컨테이너와 서버리스의 비교: 서비스 개발의 두 가지 주요 흐름 4장 컨테이너형 가상화 소프트웨어, 도커 4.1 도커: 사실상 컨테이너 기술의 표준 4.2 도커가 주목받는 이유: 도커의 역사와 발전을 되돌아보자 4.3 도커 컨테이너: 외부의 영향을 받지 않는 독립된 환경 4.4 컨테이너 이미지: 컨테이너를 실행하기 위한 템플릿 4.5 컨테이너의 라이프 사이클: 컨테이너 생성에서 삭제까지 4.6 도커 데몬: 도커 엔진을 지원하는 가장 중요한 요소 4.7 컨테이너와 프로세스: 프로세스별로 컨테이너 나누기 4.8 네임스페이스: 작업 공간을 분리하는 방법 4.9 차분 관리: 도커의 빠른 배포를 지원하는 방법 4.10 스웜 모드: 클러스터를 관리하는 기능 4.11 도커의 주요 명령어: 필수 명령어 소개 4.12 도커 허브: 컨테이너 이미지를 공유할 수 있는 서비스 5장 컨테이너 오케스트레이션 도구, 쿠버네티스 5.1 컨테이너 오케스트레이션: 컨테이너를 관리하기 위한 작업 5.2 쿠버네티스: 컨테이너의 관리 및 운영을 자동화하는 도구 5.3 파드: 컨테이너를 관리하는 단위 5.4 디플로이먼트 컨트롤러: 오케스트레이션을 지원하는 가장 중요한 요소 5.5 서비스: 컨테이너에 접속하는 창구 5.6 플라넬: 컨테이너 간 상호 접속을 지원하는 기술 5.7 로드 밸런싱과 헬스 체크: 시스템의 가용성을 향상시키는 방법 5.8 스케일링: 시스템의 성능을 향상시키는 방법 5.9 쿠버네티스의 주요 명령어: 필수 명령어 소개 5.10 자동 빌드: 이미지 생성부터 배포까지 절차를 자동화 5.11 멀티 클라우드: 여러 클라우드에서 쿠버네티스 사용 5.12 쿠버네티스의 아키텍처: 각 노드에서 동작하는 구성 요소 6장 클라우드 컨테이너 서비스 6.1 클라우드의 컨테이너 지원 현황: 주요 클라우드의 다양한 컨테이너 서비스 6.2 아마존 ECS: AWS의 컨테이너 오케스트레이션 서비스 6.3 아마존 EKS: AWS의 쿠버네티스 서비스 6.4 AWS Fargate: AWS의 서버리스 컨테이너 실행 환경 6.5 GKE: GCP의 쿠버네티스 서비스 6.6 클라우드 런: GCP의 서버리스 컨테이너 실행 환경 6.7 AKS: 애저의 쿠버네티스 서비스 6.8 ACI: 애저의 서버리스 컨테이너 실행 환경 6.9 도커 엔터프라이즈: 중앙 집중식 관리를 통해 멀티 클라우드 실현 |
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