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추천사 xiv머리말 xvii감사의 글 xixPART 1 클라우드 컴퓨팅 개론 1CHAPTER 1 클라우드 컴퓨팅 개념 31.1 클라우드 관련 용어 31.2 클러스터링 51.3 컴퓨팅 자원의 효율적 활용 8__1.3.1 특정 시간 동안 사용되지 않은 컴퓨팅 자원의 활용 9__1.3.2 작업의 로드가 작은 컴퓨팅 자원의 활용 10__1.3.3 컴퓨팅 자원의 활용과 안정성 12__1.3.4 클라우드 컴퓨팅 서비스 17__1.3.5 아마존과 클라우드 22__1.3.6 클라우드 서비스를 가능하게 하는 기술 23__1.3.7 가상머신 관리 툴 26__1.3.8 HTC의 또 다른 예 그리드 컴퓨팅 27연습문제 29CHAPTER 2 클라우드 컴퓨팅의 역사와 모델 312.1 클라우드 컴퓨팅 개념의 탄생 312.2 클라우드 컴퓨팅의 정의 332.3 클라우드 컴퓨팅의 특성과 배포 모델 35__2.3.1 클라우드 컴퓨팅의 5가지 특성 35__2.3.2 클라우드 컴퓨팅의 3가지 서비스 모델 37__2.3.3 클라우드 컴퓨팅의 4가지 배포 모델 382.4 클라우드를 활용하는 이유 40__2.4.1 인프라 규모 산정의 용이성 40__2.4.2 비용의 절감 41__2.4.3 탄력성 41__2.4.4 가용성 42__2.4.5 신속성 43__2.4.6 투명한 사용량 측정 43__2.4.7 복원성 432.5 클라우드 컴퓨팅에 영향을 준 기술들 44__2.5.1 클러스터링 44__2.5.2 그리드 컴퓨팅 46__2.5.3 가상화 492.6 클라우드 서비스 제공자의 역할 502.7 자원성능의 확장 522.8 클라우드를 사용할 때 고려할 사항 53연습문제 57CHAPTER 3 HTC 593.1 HTC 기본 개념 593.2 HTC 사용 예 63__3.2.1 OSG를 통해 본 HTC 사용 예 63__3.2.2 데이터 챌린지에 HTC의 활용 663.3 HTCondor 기본 개념 67__3.3.1 HTCondor의 역사 67__3.3.2 HTCondor 동작 방식 및 용어 693.4 HTCondor 실행 과정 예제 71__3.4.1 HTCondor 작업 준비 71__3.4.2 작업명세서 파일 준비 73__3.4.3 작업 제출과 모니터링 76연습문제 79PART 2 가상머신 기반 HTC 81CHAPTER 4 VirtualBox 기반 HTCondor 클러스터 생성 834.1 클러스터 구성 개요 834.2 VirtualBox 설치 844.3 CentOS 가상머신 생성 88__4.3.1 CentOS 다운로드하기 88__4.3.2 가상머신 만들기 90__4.3.3 가상머신에 CentOS 설치하기 954.4 CentOS 가상머신 네트워크 설정 102__4.4.1 네트워크 설정 103__4.4.2 SSH 접속 1104.5 가상머신 복사하고 접속하기 114__4.5.1 가상머신 복사 114__4.5.2 복제한 가상머신에 기본 환경설정 118__4.5.3 가상머신 간 네트워크 통신 확인 128연습문제 133CHAPTER 5 HTCondor 클러스터 구축 1355.1 HTCondor Master 노드 구성하기 136__5.1.1 Master 노드에 HTCondor 설치를 위한 기본설정 136__5.1.2 HTCondor 설치하기 1385.2 HTCondor 워커 노드 구성하기 144__5.2.1 워커 노드에 HTCondor 설치를 위한 기본설정 144__5.2.2 워커 노드에 HTCondor 설치하기 145연습문제 150CHAPTER 6 HTCondor 클러스터를 활용한 작업 처리 1516.1 작업을 기술하는 작업명세서 1516.2 간단한 작업 작성해보기 1526.3 인자를 갖는 작업 1566.4 여러 작업을 동시에 실행하기 1586.5 디렉터리 분리로 여러 작업 동시실행 1626.6 파일 이름 분리로 여러 작업 동시실행 1666.7 $(Process) 이용한 디렉터리 분리 1686.8 요구사항을 갖는 작업 170연습문제 176CHAPTER 7 자동화 기반 HTCondor 클러스터 구축 1777.1 자동화 도구가 필요한 이유 1777.2 Vagrant로 노드 구성하기 178__7.2.1 Vagrant 설치를 위한 기본설정 178__7.2.2 Vagrantfile 수정 180__7.2.3 Vagrant를 이용한 가상머신 생성 1847.3 Ansible로 HTCondor 설정하기 188__7.3.1 Ansible 설치 및 기본설정 189__7.3.2 Ansible 호스트 통신 확인 190__7.3.3 Ansible 플레이북 작성 192연습문제 196PART 3 아마존 AWS 클라우드 197CHAPTER 8 아마존 AWS를 활용한 가상머신 생성과 접속 1998.1 아마존 AWS 계정 만들기 1998.2 아마존 AWS 가상머신 만들기 2068.3 가상머신에 접속하기 212연습문제 216CHAPTER 9 AWS 동적 자원 관리 프로그래밍 2189.1 동적 자원 관리 프로그래밍 구조 2189.2 EC2 HTCondor 마스터 노드 생성 2219.3 HTCondor 슬레이브 이미지 만들기 2279.4 AWS 자원 동적 관리 툴 233__9.4.1 List Instances 234__9.4.2 Start Instances 235__9.4.3 AIM 이미지로 인스턴스 생성 238__9.4.4 인스턴스 중지 241__9.4.5 인스턴스 재시작 244__9.4.6 가용 리전 및 존 2459.5 동적 관리 툴 만들기 247연습문제 253PART 4 가상화 기술 255CHAPTER 10 가상화 기술 개념 25710.1 가상화의 기본 개념 257__10.1.1 가상화의 정의 258__10.1.2 가상화 대상 시스템 258__10.1.3 프로세스 가상머신 26010.2 하이퍼바이저 261__10.2.1 타입 1 하이퍼바이저 261__10.2.2 타입 2 하이퍼바이저 263__10.2.3 대표적인 하이퍼바이저 264__10.2.4 하이퍼바이저의 라이프 사이클 26610.3 가상화 267__10.3.1 가상화 타입 269__10.3.2 전가상화 271__10.3.3 반가상화 274__10.3.4 하이브리드 가상화 276__10.3.5 OS 레벨 가상화 277__10.3.6 가상화 타입 요약 278연습문제 279CHAPTER 11 CPU, 메모리, I/O 가상화 28011.1 CPU 가상화 280__11.1.1 에뮬레이션 281__11.1.2 특권 모드와 비특권 모드 283__11.1.3 트랩 285__11.1.4 CPU 가상화 구현 28711.2 메모리 가상화 294__11.2.1 가상메모리 294__11.2.2 페이지 테이블 298__11.2.3 가상화 환경에서 메모리 변환 301__11.2.4 TLB 에뮬레이션 방식 메모리 가상화 303__11.2.5 섀도 페이지 테이블 방식 메모리 가상화 307__11.2.6 직접 페이지 테이블 접근 방식의 메모리 가상화 310__11.2.7 하드웨어 지원 페이징 31211.3 I/O 가상화 317__11.3.1 I/O 장치 에뮬레이션 318__11.3.2 I/O 반가상화 320__11.3.3 직접 접근 I/O 325__11.3.4 IOMMU 328__11.3.5 SR-IOV 332연습문제 333PART 5 가상화 기술 활용 335CHAPTER 12 가상머신 라이브 마이그레이션 33712.1 가상머신 마이그레이션 기술 337__12.1.1 프리카피 방식 338__12.1.2 포스트카피 방식 339__12.1.3 하이브리드 방식 34012.2 가상머신 생성 및 실습 환경 구성 341__12.2.1 가상머신 생성 341__12.2.2 가상화 패키지 설치 및 설정 343__12.2.3 가상머신 복제 345__12.2.4 가상머신 환경설정 34712.3 KVM 가상머신 생성 및 라이브 마이그레이션 351__12.3.1 가상머신 이미지 저장소 생성 352__12.3.2 CirrOS 가상머신 생성 352__12.3.3 cirros 가상머신에 작업파일 생성 354__12.3.4 KVM 라이브 마이그레이션 356연습문제 358CHAPTER 13 가상머신으로 오픈스택 구축하기 36013.1 오픈스택 개요 및 구조 360__13.1.1 오픈스택 개요 360__13.1.2 오픈스택 구조 36213.2 오픈스택 구축을 위한 실습 환경 36413.3 오픈스택 설치 37013.4 오픈스택 접속 및 가상머신 생성 373__13.4.1 오픈스택 대시보드 접근 373__13.4.2 오픈스택 커맨드 라인 툴을 이용한 접근 382연습문제 388PART 6 컨테이너 기술 391CHAPTER 14 컨테이너 기본 개념 39314.1 컨테이너 기본 개념과 기술의 진보 393__14.1.1 기본 개념 393__14.1.2 컨테이너 기술의 역사 39514.2 컨테이너와 가상머신 399연습문제 402CHAPTER 15 리눅스 컨테이너 40315.1 리눅스 컨테이너 LXC 403__15.1.1 리눅스 컨테이너 아키텍처 403__15.1.2 마운트 네임스페이스 406__15.1.3 UTS 네임스페이스 409__15.1.4 PID 네임스페이스 411__15.1.5 IPC 네임스페이스 415__15.1.6 네트워크 네임스페이스 416__15.1.7 사용자 네임스페이스 44215.2 LXC 컨테이너 452__15.2.1 LXC 설치하기 452__15.2.2 LXC 컨테이너 생성 456__15.2.3 LXC 컨테이너 네트워크 설정 및 접속 459__15.2.4 LXC 컨테이너 내부 파일 463__15.2.5 다운로드 템플릿을 이용한 컨테이너 생성 466__15.2.6 커스텀 컨테이너 생성 469__15.2.7 LXC 컨테이너 종료, 삭제하기 475연습문제 477CHAPTER 16 도커 47916.1 도커 개요 479__16.1.1 기본 개념 479__16.1.2 도커 구동 방식 481__16.1.3 도커 아키텍처 483__16.1.4 도커 기반 기술 48716.2 도커 실습 490__16.2.1 도커 설치하기 490__16.2.2 이미지, 프로세스, 접속, 모니터링 49316.3 도커파일, 스웜, 스택 510__16.3.1 실습 환경 구성 510__16.3.2 도커파일을 통한 컨테이너 생성 511__16.3.3 도커 이미지 공유하기 518__16.3.4 도커 서비스 52216.4 도커 스웜 529__16.4.1 도커 오케스트레이션 툴 529__16.4.2 도커 스웜을 통한 서비스 구축 531__16.4.3 도커 스택 538연습문제 547CHAPTER 17 쿠버네티스 54917.1 쿠버네티스 등장 배경 54917.2 쿠버네티스 구조 55217.3 실습환경 구성 55517.4 쿠버네티스 클러스터 구성 56417.5 쿠버네티스에 서비스 올리기 571연습문제 583PART 7 클라우드 활용 585CHAPTER 18 도커와 젠킨스를 이용한 CI/CD 파이프라인 구성 58718.1 CI/CD 기본 개념 587__18.1.1 전통적인 소프트웨어개발 프로세스 587__18.1.2 지속적인 통합: CI 589__18.1.3 지속적인 제공과 배포: CD 59018.2 CI/CD 파이프라인 실습환경 구성 592__18.2.1 CI/CD 파이프라인 구성 개념 592__18.2.2 AWS Lightsail 인스턴스 생성 및 설정 593__18.2.3 도커 설치 596__18.2.4 젠킨스 설치 및 설정 59818.3 CI 구성: GitHub, 젠킨스 연동 설정 605__18.3.1 GitHub example 리포지터리 생성 605__18.3.2 develop 아이템 생성 및 설정 607__18.3.3 develop 브랜치에 코드 푸시 610__18.3.4 젠킨스 main 아이템 설정 614__18.3.5 젠킨스 플러그인 추가 설치 및 설정 61718.4 CD 구성: 도커 허브와 젠킨스 연동 설정 620__18.4.1 도커 허브 웹훅 설정 621__18.4.2 dockerhub 아이템 설정 621__18.4.3 배포 인스턴스 설정 및 테스트 623연습문제 626CHAPTER 19 클라우드 기술의 데이터 센터 활용 62719.1 데이터 센터의 구조 627__19.1.1 데이터 센터의 내부 구조 627__19.1.2 확장가능한 데이터 센터 63019.2 데이터 센터의 당면 과제 632__19.2.1 자동화와 원격 관리 632__19.2.2 데이터 센터의 안정성 확보 634__19.2.3 에너지 효율적인 데이터 센터 63619.3 효율적인 IT 인프라 639__19.3.1 컴퓨팅 장비 639__19.3.2 스토리지 장비 641__19.3.3 네트워크 장비 64519.4 데이터 센터에 활용되는 가상화 기술 648__19.4.1 서버 가상화 648__19.4.2 스토리지 가상화 650__19.4.3 네트워크 가상화 65419.5 클라우드 데이터 센터의 연결 기술 656__19.5.1 인터네트워크 657__19.5.2 데이터 센터 접근을 위한 다양한 프로토콜 659__19.5.3 데이터의 전송과 패킷 662연습문제 667찾아보기 669
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HTC 관점으로 알아보는 클라우드 컴퓨팅의 모든 것많은 기업이 디지털 트랜스포메이션의 일환으로 IT 생태계 기반을 클라우드로 전환하고 있다. 특히 팬데믹 영향으로 4차 산업혁명이 앞당겨졌고 클라우드의 중요도는 더욱 높아졌다. 이것이 우리가 클라우드 컴퓨팅 기술에 대해 알아야 하는 이유다. 새롭게 구축하는 IT 생태계는 물론 기존의 IT 자원도 클라우드로 전환을 꾀하면서 클라우드 컴퓨팅 기술은 모든 IT 종사자가 기본적으로 알아야 할 소양이 되어가고 있다. 이 책은 클라우드 컴퓨팅을 HTC라는 일관된 관점으로 풀어내고 있다. 다양한 클라우드 기술의 개념과 이론을 학습하고, 실습으로 클라우드 기술을 실무에 어떻게 응용해서 쓸 수 있을지를 깨우쳐준다.1~3장에서는 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념부터 역사와 모델 그리고 HTC에 대해 자세히 알아본다. 특히 이 책에서는 클라우드 컴퓨팅을 HTC의 관점에서 풀어낼 것인데, HTC에 대한 기본 개념과 사용 예를 살펴보며 HTC를 이해하고 HTCondor 작업을 어떻게 만드는지 살펴보면서 앞으로 배울 것들의 기초를 다진다.4~7장에서는 버추얼박스를 기반으로한 HTCondor 클러스터에 대해 살펴본다. HTCondor의 생성부터 Master 노드, 워커 노드를 구성하여 실제 HTCondor 클러스터를 활용한 작업 처리까지 진행한다. 마지막으로 자동화 기반 HTCondor 클러스터 구축을 통해 대규모 클러스터를 관리하는 데 있어 효율적인 방법을 익힌다.8~17장에서는 총 4개의 파트로 나누어 클라우드에서 가장 많이 쓰이는 기술과 개념을 익히고 실습한다. 첫 번째 파트에서는 AWS를 활용한 가상머신 생성과 동적 자원 관리 프로그래밍에 대해 알아보고, 두 번째 파트에서는 가상화 기술에 대해 심도있게 알아본다. 세 번째 파트에서는 앞에서 알아본 가상화 기술을 활용하여 가상머신을 통한 마이그레이션 기술, 오픈스택 구축을 실습한다. 18~19장에서는 앞에서 배운 클라우드를 활용하여 도커와 젠킨스를 이용한 CI/CD 파이프라인 구성과 클라우드 기술의 데이터 센터 활용에 대해 알아본다. 젠킨스 연동을 통해 최종적으로 배포 인스턴스 설정 및 테스트를 진행하고, 데이터 센터 구조를 이해하고 효율적인 IT 인프라 구축과 클라우드 연결 기술에 대해 실습한다.주요 내용■ HTC 관점으로 살펴보는 클라우드 컴퓨팅 ■ 버추얼박스 기반 HTCondor 클러스터 구축 및 활용 ■ 아마존 AWS 클라우드 활용 ■ 가상화 기술의 개념 및 활용 ■ 리눅스 컨테이너, 도커, 쿠버네티스 기술 응용 ■ 도커와 젠킨스를 이용한 CI/CD 파이프라인 구성■ 클라우드 기술의 데이터 센터 활용
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