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목차
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1장 시계열자료와 예측
2장 평활법 3장 시계열 요소분해법 4장 Box-Jenkins 모형 5장 비정상적 계절시계열모형 6장 회귀분석모형 7장 기타 중요 모형 부록 |
저자 소개 3
연세대학교 응용통계학과 졸업
(미) 버지니아택주립대(Blacksburg) 통계학과 박사 졸업
현) 보스웰코리아 대표이사
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한양대학교 대학원 수학과 통계학 박사 졸업
현) 조선대학교 컴퓨터통계학과 교수
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조선대학교 대학원 전산통계학과 박사 졸업
현) 조선대학교 컴퓨터통계학과 박사후 연구원
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품목정보
- 발행일
- 2023년 04월 28일
- 쪽수, 무게, 크기
- 486쪽 | 188*257*30mm
- ISBN13
- 9791198061959
출판사 리뷰
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이 교재는 통계학 중에서 특히 시계열 자료분석을 알아야 하는 실무진들과 비 통계전공 연구자들의 갈증을 풀어 주기 위한 교재로서 통계 전공자뿐만 아니라 비전공자들에게도 손쉽게 접근할 수 있도록 집필하였다.
4판에서는 지난 3판에서의 시간의 한계로 인하여 보완이 부족했던 부분들, 즉 내용적인 부분의 보완과 더불어 실습부분에서는 3판에서 부족했던 실습예제 분석을 추가하여 실습능력 향상에 크게 도움이 되리라 생각한다. 또한 지난 3판까지에서는 실습용 소프트웨어를 SPSS만을 사용하였으나 4판에서는 SPSS뿐만 아니라 비상업용 소프트웨어인 R을 활용한 실습과정을 모든 단원의 예제들에 대하여 상세히 설명하고 분석결과를 해설하였다. 따라서 이론적 내용은 시계열 자료분석 분야의 초보자도 쉽게 이해하도록 설명하면서 꼭 필요한 것만 설명하고 어려운 수식을 가급적 사용하지 않았다. 실습 내용 또한 통계분석 소프트웨어 최신버전인 SPSS 26버전과 R을 사용하였으며, SPSS 및 R 에 대한 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 비교적 상세히 서술하였다. |
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