다양한 통계가 쏟아지고 있는 현대사회에서 통계학은 그 활용도가 갈수록 증대되고 있는 실정이다. 이러한 사회적 필요성에 따라 각 대학에서는 통계학을 기본 공통과목으로 지정하여 자연계열 대부분의 학생들이 수강하게 하고 있다. 그런데 우리나라 대학교 신입생들은 수학은 어려워하면서도 친숙하게 느끼지만 통계학에 대하여는 낯설어하며 심지어는 통계학을 수학의 일부분으로 생각하는 경향이 있다. 필자들은 그런 대학 새내기들을 대상으로 꼭 알아야 할 통계학의 기본 개념을 이해할 수 있도록 하고 데이터의 분석과 해석에 낯설어하지 않도록 해야겠다는 생각에서 이 책을 저술하게 되었다. 통계자료의 분석에는 반드시 분석도구가 필요한데 이 책에서는 데이터의 분석에 Excel을 주로 활용하고 있으며, 통계학과 학생들에게는 익숙하리라 생각되는 R Code를 함께 제시하고 있다. 사실, Excel은 통계분석용으로는 다소 미흡하고 불편한 점이 많은 분석도구이지만 Minitab, SPSS, SAS 등의 다양한 통계분석도구들을 제치고 엑셀을 선택하게 된 것은 개인이 소장하고 있는 대부분의 컴퓨터에 Excel이 장착되어 있어서 그 이름이 사람들에게 익숙하고, 차트나 그래프 및 문서 작성에 널리 활용되고 있다는 생각 때문이었다.
통계분석 도구는 데이터와 데이터의 특성에 적합한 분석방법을 제시하면 그에 따라 데이터를 분석한 결과를 내놓는 도구일 뿐이다. 분석방법을 제시하고 분석결과를 해석하는 것은 온전히 사람의 몫이다. 이를 위해서는 통계학의 기본 개념, 분석방법 및 해석에 대한 이해가 선행되어야 한다. 분석 도구의 사용법을 익히는 것이 쉽지는 않겠지만 독자들이 엑셀의 운전면허는 있을 것으로 생각하여 기본적인 엑셀 사용법의 설명에는 지면을 할애하지 않았다. 그러나 각 장의 끝에 예제와 관련된 엑셀 코드를 제시하여 엑셀만으로도 기본적인 통계분석이 가능하도록 하였다. 그리고 무료로 제공되는 R의 운용에 익숙한 독자를 위하여 R Code를 함께 제시하였다. 다만, 엑셀에서 제공되지 않거나 책의 전개에 필요하다고 생각될 때는 다른 통계분석 프로그램을 이용한 분석결과를 일부 제시하였음을 양지하여 주시길 바란다.
이 책은 이러한 필자들의 생각에 따라 11개의 장으로 구성되어 있는데, 기술통계학에 관한 2장, 확률과 확률분포에 관한 3~5장, 통계적 추론에 관한 6~7장, 데이터의 분석에 관한 8~11장으로 구분할 수 있다. 필자들은 8~11장의 강의 내용을 분석된 결과의 해석으로 최소화하여 3학점 한 학기 과목으로 강의하는 것을 목표로 이 책을 집필하였다.