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PART 1 _ 의학보건통계의 이해SECTION 01. 무료 통계 프로그램 추천 이유와 설치 방법SECTION 02. G*power를 활용한 모집단 설정 방법SECTION 03. 의학보건통계 공부를 위한 기본 지식과 연구방법론 이해PART 2 _ R & jamovi를 활용한 의학보건통계(기초편)[모수 통계 vs 비모수 통계]SECTION 04. 카이제곱 검정 vs Fisher’s exact TestSECTION 05. 독립표본 t-검정 vs Mann-Whitney U TestSECTION 06. 일원배치 분산분석 vs Kruskal-Wallis TestSECTION 07. 대응표본 t-검정 vs Wilcoxon Signed-Rank TestSECTION 08. 반복측정 분산분석 vs Friedman TestSECTION 09. 피어슨 상관분석 vs Spearman’s correlation[변수 간 상관성 검정]SECTION 10. 단순회귀분석SECTION 11. 다중회귀분석SECTION 12. 로지스틱 회귀분석SECTION 13. 포아송 회귀분석PART 3 _ R & jamovi를 활용한 의학보건통계(고급편)[기타 비교 분석]SECTION 14. ANCOVA(공분산분석)SECTION 15. McNemar’s TestSECTION 16. 이원배치 분산분석[고급 분석]SECTION 17. 생존분석(Kaplan-Meier & Log-rank Test)SECTION 18. Cox 비례위험 회귀분석SECTION 19. 진단검사&ROC CurveSECTION 20. 재현성 검사SECTION 21. 동등성&비열등성 검정
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제한된 시간에 빠르게 연구를 진행하고 싶은의학보건 업계 종사자들을 위한 책이 책을 포함하여 총 3권의 시리즈 안에 의학보건통계에서 다룰 수 있는 거의 모든 내용을 담았습니다. 더 나아가 바쁜 의사&간호사 선생님들이 빠르게 논문을 쓸 수 있는 방법(메타분석이나 텍스트 분석, 패널 데이터와 복합 표본 등)을 현장의 컨설팅 경험을 토대로 알기 쉽게 설명하였습니다. ‘한번에 적용하는 의학보건통계’ 시리즈가 의사&간호사 선생님들의 논문과 통계 진행 시간을 줄여주고, 국민들의 건강을 조금 더 지켜줄 수 있는 책이 되길 소망합니다.
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