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Chapter 01 머신러닝 개요
Chapter 02 나이브베이즈 2.1 분석기법 이해 2.2 사례: 의원 소속정당 Chapter 03 의사결정나무 3.1 분석기법 이해 3.2 사례: 유방암 Chapter 04 랜덤포레스트 4.1 분석기법 이해 4.2 사례: 유방암 Chapter 05 서포트벡터머신 5.1 분석기법 이해 5.2 사례: 꽃 종류 5.3 사례: 배우자 외도 Chapter 06 성능평가 6.1 성능평가 지표 6.2 민감도와 특이도 6.3 ROC곡선 Chapter 07 텍스트마이닝 7.1 텍스트 구조화 코퍼스 타이디-텍스트 문서-용어행렬 7.2 빈도분석 분석기법 이해 사례: 대통령 연설문 7.3 감성분석 분석기법 이해 사례: 트윗 7.4 분류분석 분석기법 이해 사례: 스팸 필터링 7.5 토픽모델링 분석기법 이해 사례: 뉴스 기사 〈부록〉 데이터전처리 A.1 분할-적용-결합 A.2 반복 적용 A.3 형태 변환 |
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