이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.
|
Part 1 기초적 행렬 및 통계 이론
Chapter 01 행렬의 기초 이론 Chapter 02 기초적 통계 이론 Part 2 기초적 회귀분석 Chapter 03 단순회귀분석 Chapter 04 단순회귀에 관한 추론 Chapter 05 기초적 회귀분석의 기타 논제 Part 3 중회귀분석 Chapter 06 기초적 중회귀분석 Chapter 07 추정과 가설검정(1) Chapter 08 추정과 가설검정(2) Chapter 09 다항회귀 Part 4 기초적 행렬 및 통계 이론 Chapter 10 회귀진단 Chapter 11 변수의 선택 Chapter 12 일반화 회귀분석 Chapter 13 가변수 Chapter 14 분산분석에의 응용 Chapter 15 편의추정 Chapter 16 로지스틱 회귀분석 Part 5 고차원 회귀분석 Chapter 17 차원축소방법 Chapter 18 별점화-회귀분석 방법 Chapter 19 교차검증 Chapter 20 4차 산업혁명과 빅데이터 |
박성현의 다른 상품
이성임의 다른 상품
|
이 책은 1981년에 출판되어 독자들로부터 32년 동안 많은 사랑은 받은 박성현 교수의 ‘회귀분석’ 책을 상당부분 개정하고, 새로운 내용을 추가하여 만든 저서입니다. 지난 30여 년 동안 회귀분석 분야도 많은 연구가 이루어졌으며, 새로이 연구되고 활발히 활용되는 부분들인 로지스틱 회귀분석, 고차원 회귀분석, 벌점화 회귀분석, 교차검증 등을 추가하였습니다. 그리고 마지막 장에는 ‘4차 산업혁명과 빅데이터’의 내용을 추가하여, 빅데이터를 소개하고 빅데이터에 애용되는 회귀분석을 설명하였습니다. 이 책이 회귀분석을 공부하는 모든 분들께 회귀분석의 바이블이 되기를 소망합니다.
최근에는 통계패키지 R이 광범위하게 사용되고 있기 때문에, 각 장에서 소개된 방법론에 대하여 실습용으로 R을 소개하였습니다. R은 무료로 사용할 수 있는 아주 좋은 통계패키지이므로 이 책을 읽는 독자들이 회귀분석 방법들을 연습해 보기에 좋을 것입니다. 독자들이 공부한 회귀분석 방법을 R을 사용하여 접근이 가능한 데이터에 대하여 실습해 보기를 권장합니다. 이 책을 읽는 데에는 어느 정도의 사전 준비가 필요합니다. 통계학의 수준은 기초통계학, 그리고 수학의 수준은 선형대수 과목을 이수하는 것이 필요합니다. 그러나, 이와 같은 준비가 안된 독자들을 위하여 1, 2장에 선형대수의 행렬이론과 기초적 통계 이론을 정리해 놓았습니다. 그러나 행렬 이론과 기초통계학을 어느 정도 아는 독자들은 3장부터 읽기 시작하면 좋을 것입니다. 회귀분석이 점차적으로 모든 학문에 널리 응용될 수 있도록 발전하고 있는 것을 감안하여, 통계학과 학생은 물론 사회대학, 경영대학, 공과대학, 의과대학 등의 학생들도 읽을 수 있도록 예제를 광범위하게 수록하였습니다. 또한 각종의 연구소나 기업체에서도 사용할 수 있도록 실무적인 응용예제도 다수 포함시켰습니다. |