Chapter 01 통계학과 자료의 이해
1. 왜 통계학을 알아야 하나?
2. 통계학에 대한 기본 개념
3. 통계적 자료의 유형
4. 자료유형별 분석기법
Q&A
과제

Chapter 02 자료의 시각화
1. 자료의 시각적 표현
2. 질적변수의 시각화
3. 양적변수의 시각화
Q&A
과제

Chapter 03 자료의 수치 요약
1. 기술통계
2. 중심경향의 측도
3. 위치의 측도
4. 산포의 측도
5. 그 외의 측도
Q&A
과제

Chapter 04 자료의 연관성 측도
1. 연관성 측도
2. 두 양적변수 사이의 관계
3. 두 질적변수 사이의 관계
4. 양적변수와 질적변수 사이의 관계
Q&A
과제

Chapter 05 확률이론
1. 확률 개념의 이해
2. 확률법칙
3. 결합확률, 한계확률과 조건부확률
4. 베이즈 정리
5. 확률변수와 확률분포
Q&A
과제

Chapter 06 이론적 확률분포
1. 다양한 이론적 확률분포
2. 이산확률분포
3. 연속확률분포
Q&A
과제

Chapter 07 표집분포와 추정
1. 표집분포
2. 평균의 표집분포
3. 비율의 표집분포
4. 추정의 기초
5. 평균의 신뢰구간 추정
6. 비율의 신뢰구간 추정
7. 분산의 신뢰구간 추정
과제

Chapter 08 단일집단 가설검정
1. 가설검정의 기본 이해
2. 단일 모평균에 관한 가설검정
3. 단일 모비율에 관한 가설검정
4. 단일 모분산에 관한 가설검정
과제

Chapter 09 두 집단 가설검정
1. 두 집단에 관한 가설검정의 기본 이해
2. 두 모평균 가설검정
3. 두 모비율 가설검정
4. 두 모분산 가설검정
5. 등분산 검정 이후 모평균 비교
Q&A
과제

Chapter 10 분산분석
1. 분산분석의 개념적 이해
2. 분산분석의 논리적 이해
3. 일원분산분석의 가설검정
4. 분산분석 수행 시 고려사항
Q&A
과제

Chapter 11 카이제곱분석
1. 분할표의 개념적 이해
2. 카이제곱분석의 이해
Q&A
과제

Chapter 12 상관분석과 단순회귀분석
1. 상관분석
2. 단순선형회귀분석
Q&A
과제

Chapter 13 다중회귀분석
1. 다중회귀분석의 개념적 이해
2. 모형적합성의 평가
3. 가변수를 포함한 다중회귀모형
4. 다중회귀분석 수행 시 고려사항
Q&A
과제

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*Appendix 부록
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