자, 그러면 AI, 챗GPT를 어떻게 보는 것이 이를 이해하고 활용하는 데 도움이 될까? ‘아는 것은 많지만 덜 똑똑한 신입 비서’라고 보면 될 것 같다. 아는 것은 무척 많아서 미국 변호사 시험도 통과한 비서, 하지만 말귀는 좀 어두운 편이고 눈치가 없기도 한 비서, 업무 절차나 요령을 잘 몰라서 차근차근 가르쳐야 하는 비서, 때때로 자기가 하는 일이 무슨 일인지 모르는 것 같은 비서, 자주는 아니지만 거짓말을 섞어서 보고할 수도 있는 비서. 이 정도로 비서의 특징을 정리한다면 조금 편하게 챗GPT에 접근할 수 있을 것이다.
--- p.17~18 「AI, 익숙하지만 생소한 이야기」중에서

다시 챗GPT로 돌아와 보자. 비전이라는 AI가 알게 모르게 구글 포토라는 수단으로 우리에게 파고들었다면, NLP는 챗GPT를 통해 우리 생활에 들어오고 있다. 그럼 챗GPT는 도대체 무엇일까? 이 질문을 당사자에게 던져봤다. 자신들이 스스로를 설명하는 내용은 거의 같다. 구글바드와 오픈 AI의 챗GPT 모두 랭귀지 모델이라고 설명했는데, 미묘한 차이라면 구글바드가 좀 더 장황하다. 아마도 오픈AI의 챗GPT는 시장을 선점했다는 자신감, 구글바드는 아직 테스트 중이라는 열세가 작용하지 않았나 싶다.
--- p.37 「챗GPT는 누구인가」중에서

챗GPT 활용에서 가장 중요한 단어는 ‘콘텍스트(맥락)’라고 생각한다. 어렵게 생각할 필요 없다. ‘인공지능’이라는 핵심어로 검색하는 것이 아니라 하나의 문장으로 질의하는 순간부터 우리는 콘텍스트를 생성하고 있다. ‘인공지능을 우리 생활에 어떻게 활용할 수 있을까?’라는 문장에서 ‘인공지능’은 검색의 주요 핵심어가 되고 ‘우리 생활’이나 ‘활용’은 콘텍스트를 제공하여 검색의 조건을 만들어주는 것이다. 바로 이 콘텍스트를 유지하고 계속 구체화시키며 추가하는 것이 챗GPT를 잘 쓰는 것이고 우리가 이해해야 할 핵심이다.
--- p.64 「콘텍스트 부여하기」중에서

오픈AI 챗GPT와 다르게 Bing은 이 요청에 따라 요약을 만들어낸다. 결국 오픈AI는 정책적으로 무료로 공개된 챗에서는 웹사이트에 대한 접근을 제공하지 않는 것으로 보이며, 우리는 Bing을 통해 우회해서 사용할 수 있다. 유료 버전으로 사용자를 끌어들이기 위한 장치 중 하나가 아닐까 하는 합리적 의심이 더해진다. 구글바드는 이 기능을 현재 실험 버전에서 제공하고 있다. 바쁠 때 간단하게 자료를 준비할 수 있는 유용한 기능이지만, 여러 차례 강조했듯이 요약된 내용도 반드시 확인하는 과정이 필요하다.
--- p.88 「요약시키기」중에서

번역은 물론이고 어투, 톤, 대상, 용도 등에 맞춰 문장을 제공해 주는 챗GPT가 휠씬 유용하다고 할 수 있다. 물론 구글 트렌스레이터에 ‘그래머리Grammarly’ 같은 서비스를 더해서 사용하면 이런 기능을 누릴 수 있지만 이건 유료다. 그리고 대부분의 경우가 챗GPT를 이용하여 영작하거나 번역하는 것이 더 우월한 효과를 보여준다. 그러나 구글 트렌스레이터가 지닌 독보적인 장점도 있다. 바로 구글 트렌스레이터가 UN과 eU 회의 자료를 바탕으로 학습되었기 때문에 훨씬 더 많은 나라의 언어를 지원한다는 점이다.
--- p.150 「콘텐츠 만들어보기」중에서

확실한 것은 이 과정에서 소프트웨어 시장이라는 애플 앱스토어 못지않은 새로운 시장을 만들 수 있고, 이 시장에 소프트웨어를 공급하는 다양한 스타트업을 부흥시키는 시작점이 될 수도 있다는 사실이다. 이 흐름에 올라타는 방법은 챗GPT 박사가 되는 것이 아니라 챗GPT에게 어떤 일을 시킬지 구분할 수 있고, 여기에 나의 ‘새로운 착상’을 하나 얹어서 나의 아이디어를 현실화하는 능력일 것이다.