1장 들어가며
1.1 통계의 생성과 저장
1.2 통계의 사용
1.3 모집단과 표본
1.4 측정 척도
1.5 자료의 계층
1.6 시계열자료와 횡단면자료
1.7 함수형 자료

2장 표와 그래프 기술통계
2.1 도수분포표
2.2 막대그림과 파이그림
2.3 히스토그램
2.4 줄기-잎 전시
2.5 상자그림
2.6 시계열그림
2.7 산점도
2.8 평행좌표그림
2.9 분할표
2.10 모자익그림
2.11 종횡비
2.12 특잇값

3장 수치 기술통계
3.1 중심위치의 척도
3.2 변동성 척도
3.3 특잇값의 발견
3.4 연관성 척도
3.5 그룹자료의 평균과 분산

4장 확률
4.1 확률의 정의
4.2 베이즈 정리
4.3 나무그림

5장 이산형 확률변수
5.1 확률변수
5.2 이산형 확률분포
5.3 평균과 표준편차
5.4 이항분포
5.5 포아송분포

6장 연속형 확률변수
6.1 연속형 확률변수
6.2 균일분포
6.3 정규분포
6.4 지수분포

7장 표본추출과 표집분포
7.1 사례-인구주택총조사와 경제활동인구조사
7.2 표본조사와 전수조사
7.3 표본조사의 특성
7.4 확률표본
7.5 단순확률추출
7.6 표본추출방법
7.7 표본조사절차
7.8 평균의 표집분포
7.9 비율의 표집분포

8장 추정
8.1 점추정
8.2 구간추정
8.3 모평균 에 대한 구간추정
8.4 모비율 에 대한 구간추정
8.5 표본수의 결정
8.6 데이터 종속성의 중요성

9장 가설검정
9.1 가설검정의 요소들
9.2 모평균 에 대한 검정: 를 아는 경우
9.3 모평균 에 대한 검정: 를 모르는 경우
9.4 모평균 에 대한 검정: 대표본조사
9.5 모비율 에 대한 검정

10장 두 모집단 추론
10.1 의 표집분포
10.2 두 모평균의 차이에 대한 추론: σ²₁σ²₂를 아는경우
10.3 두 모평균의 차이에 대한 추론 : σ²₁σ²₂를 모르는경우
10.4 짝 모집단의 평균 차이에 대한 추론
10.5 두 집단 모비율의 차이에 대한 추론

11장 분산에 대한 추론
11.1 모분산에 대한 추론 376
11.2 두 모집단의 분산에 대한 추론 382

12장 카이제곱검정
12.1 범주형 변수와 분할표
12.2 하나의 범주형 변수
12.3 적합도 검정
12.4 두 개의 범주형 변수

13장 분산분석
13.1 분산분석의 소개
13.2 일원분산분석
13.3 일원분산분석의 수행 절차
13.4 다중비교
13.5 이원분산분석
13.6 이원분산분석의 수행 절차
13.7 확률화블록설계

14장 단순선형회귀분석
14.1 단순선형회귀
14.2 최소제곱추정법
14.3 단순회귀모형의 가정사항
14.4 회귀계수 유의성 검정
14.5 결정계수
14.6 회귀모형을 이용한 예측
14.7 회귀모형 진단 및 처방
14.8 실증예제

15장 다중선형회귀분석
15.1 다중선형회귀
15.2 유의성 검정
15.3 결정계수
15.4 다중회귀모형의 가정사항과 진단
15.5 가변수
15.6 다항회귀

16장 모형구축
16.1 변수변환
16.2 모형비교
16.3 로지스틱회귀
16.4 변수선택

17장 비모수통계
17.1 부호와 순위
17.2 부호검정: 중앙값검정
17.3 부호순위검정: 중앙값검정
17.4 윌콕슨 순위합검정: 두 집단 비교
17.5 크루스칼-왈리스 검정: 여러 집단 비교
17.6 스피어만 순위 상관계수

부록 A 주요 확률분포표
A.1 이항분포표
A.2 표준정규분포표
A.3 분포표
A.4 카이제곱 분포표
A.5 분포표
A.6 Studentized Range 분포표
A.7 윌콕슨 부호순위검정의 임곗값
A.8 윌콕슨(맨위트니) 두 집단 검정의 값
A.9 스피어만 순위 상관계수 분포표

부록 B 연습문제 풀이와 답

부록 C 참고자료
C.1 정리 증명
C.2 그리스 문자
C.3 통계 패키지

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