01 통계학이란
1 모집단과 표본
1.1 모집단
1.2 표본
1.3 기술통계
1.4 통계적 추론
2 자료수집방법
2.1 단순확률추출
2.2 계통추출
2.3 층화확률추출
3 가중치
3.1 추출확률에 따른 가중치
3.2 무응답에 따른 가중치
3.3 사후층화를 위한 가중치

02 기술통계
1 자료의 종류와 구조
2 표를 이용한 자료정리
2.1 도수분포표
2.2 분할표
3 그래프를 이용한 자료정리
3.1 파이차트
3.2 막대그래프
3.3 히스토그램
3.4 줄기-잎 그림
3.5 산점도
4 수치를 이용한 자료정리
4.1 중심위치
4.2 퍼짐의 측도
4.3 분포의 형태
4.4 상관 정도

03 확률
1 기본 개념
2 확률의 이해
2.1 고전적 확률
2.2 상대도수의 극한개념
2.3 확률의 공리
3 확률의 기본정리
4 조건부확률
5 독립사건

04 확률분포
1 확률변수
2 확률분포
2.1 확률질량함수
2.2 확률밀도함수
3 기댓값
3.1 모평균
3.2 모분산과 모표준편차
4 결합분포와 주변분포
5 공분산과 상관계수

05 이항분포와 관련 분포
1 베르누이 분포
2 이항분포
3 초기하분포
4 포아송 분포
5 기타 이산분포*

06 정규분포
1 정규분포의 성질
2 표준정규분포
3 정규분포의 계산

07 표집분포
1 확률표본과 통계량
2 표집분포
3 표본평균의 분포와 중심극한정리
4 이항분포의 정규근사

08 통계적 추론 개요
1 통계적 추론의 분류
2 점추정과 중심축량
3 구간추정과 이해
4 가설검정의 개념과 원리
4.1 가설
4.2 유의수준과 오류
4.3 검정통계량
4.4 유의확률(-값)

09 단일모집단에 대한 통계적 추론
1 모평균에 대한 추론
1.1 -분포
1.2 모평균에 대한 구간추정
1.3 모평균에 대한 가설검정
2 모분산에 대한 추론
2.1 모분산에 대한 구간추정
2.2 모분산에 대한 가설검정
3 모비율에 대한 추론
3.1 모비율에 대한 구간추정
3.2 표본크기 결정
3.3 모비율에 대한 가설검정

10 두 모집단의 비교
1 모평균 비교
1.1 독립표본 ? 분산이 같은 경우
1.2 독립표본 ? 분산이 다른 경우
1.3 독립표본 ? 정규분포가 아닌 경우 평균비교
1.4 짝비교
2 모분산의 비교
3 모비율의 비교

11 분산분석
1 t-검정과 F-검정
2 일원배치 분산분석
3 다중비교
3.1 최소유의차 방법
3.2 본페로니 방법

12 회귀분석
1 단순선형회귀모형
2 모수의 추정
3 회귀모수에 대한 추론
3.1 기울기 에 대한 추론
3.2 절편 에 대한 추론
4 추정회귀식에 대한 추론 및 예측
4.1 반응변수의 기댓값에 대한 추론
4.2 새로운 관측값에 대한 예측
5 다중회귀모형* 316
6 잔차검진 320

13 범주형 자료분석
1 피어슨의 적합도검정
2 동질성검정
3 독립성검정

*부록 분포표