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소개
목차
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01 확률의 기본원리
1. 표본공간과 사건 2. 확률의 공리와 법칙 3. 유한 표본공간에서의 균등 확률모형 4. 연속 표본공간에서의 균일 확률모형 5. 연습문제 02 조건부 확률 1. 조건부 확률 2. 사건의 독립성 3. 분할과 베이즈정리 4. 연습문제 03 이산 확률분포 1. 이산 확률변수의 확률분포 2. 이산 확률분포에서의 기댓값 계산 3. 베르누이분포와 이항분포 4. 기하분포와 음이항분포 5. 포아송분포 6. 연습문제 04 연속 확률분포 1. 연속 확률변수의 확률분포 2. 연속 확률분포에서의 기댓값 계산 3. 정규분포 4. 지수분포 5. 균일분포 6. 감마분포 7. 연습문제 05 결합 확률분포 1. 결합 확률분포 2. 조건부 확률분포 3. 확률변수들의 독립 4. 독립확률변수들의 합의 분포 5. 결합 확률분포에서의 기댓값 계산 21 6. 다변량 정규분포 7. 연습문제 06 극한정리 1. 유용한 부등식 2. 대수의 약법칙 3. 중심극한정리 4. 연습문제 07 확률과정 1. 확률과정 2. 마르코프 연쇄 3. 연습문제 부록 연습문제 정리 표준정규분포표 찾아보기 |
저자 소개 8
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품목정보
- 발행일
- 2023년 10월 10일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 2.98MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 302쪽 ?
- ISBN13
- 9791158085476
