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책소개
목차
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제1부 데이터 검증
1. 데이터 검증 (데이터 확인, Data Validation) 2. 특수 케이스 식별 (Identify Unusual Cases) 3. 중복 케이스 식별 (Identify Duplicate Cases) 제2부 신경망, PLS회귀 1. 신경망 (Neural Networks) 2. PLS 회귀 |
저자 소개 1
서울대학교 계산통계학과를 졸업하였으며, 미국 스탠포드 대학교 대학원에서 통계학 박사 학위를 받았다. 현재 고려대학교 정경대학 통계학과 교수이다. 주요 저서로는 『SPSS'를 활용한 통계적 방법론』, 『R을 활용한 탐색적 자료분석』, 『다변량 수량화』, 『사회과학을 위한 통계적 방법』, 『탐색적 자료분석』, 『통계계산』,『행렬의 이해와 계산』, 『데이터 시각화』 등이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2014년 02월 20일
- 쪽수, 무게, 크기
- 174쪽 | 353g | 188*254*20mm
- ISBN13
- 9788965050032
