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소득공제 베스트셀러
현장에서 바로 써먹는 SQL with PostgreSQL
현장 전문가가 실무 예제로 설명하는 SQL 기초+실전 활용법
김임용
심통 2024.01.25.
베스트
웹사이트 79위 웹사이트 top100 61주
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책소개

목차

Chapter 1 데이터베이스와 SQL

1. 데이터란?
1-1. 데이터의 정의
1-2. 데이터, 정보, 지식, 지혜
1-3. 빅데이터의 등장
1-4. 빅데이터가 만들어 내는 변화
1-5. 빅데이터의 활용
1-6. 데이터 분야 직무 정보
2. 데이터베이스와 SQL
2-1. 데이터베이스의 정의
2-2. 데이터베이스의 종류와 테이블 구조
2-3. SQL이란?
2-4. 데이터 관리 시스템
핵심요약
연습문제

Chapter 2 데이터베이스 설치하기

1. PostgreSQL 설치하기
1-1. PostgreSQL
1-2. PostgreSQL 다운로드 및 설치하기(Windows 기반)
2. pgAdmin
2-1. 데이터베이스 접속하기
2-2. 화면 구성 및 Path 설정하기
2-3. 데이터 타입
2-4. 데이터 무결성과 제약 조건
3. 실습 환경 만들기
3-1. 실습용 데이터 셋
3-2. 테이블 명세서
3-3. 실습용 테이블 만들기
핵심요약
연습문제

Chapter 3 데이터 조회하기(기초)

1. 데이터 조회 및 정렬
1-1. 주석과 쿼리 실행하기
1-2. 전체 데이터 조회하기
1-3. 전체 데이터 개수 출력하기
1-4. 원하는 열만 조회하기
1-5. 열 이름 바꿔 조회하기
1-6. 데이터 정렬하기(ORDER BY)
1-7. 원하는 개수의 데이터만 조회하기(LIMIT)
1-8. 중복된 결과 제거하기(DISTINCT)
1-9. 원하는 조건의 데이터만 조회하기(WHERE)
1-10. 원하는 문자만 가져오기(SUBSTRING)
1-11. 기타 문자열 함수
2. 데이터 집계
2-1. 데이터 집계하기(GROUP BY)
2-2. 원하는 조건으로 데이터 집계하기(HAVING)
3. 데이터 변환 및 조건문
3-1. 데이터 타입 변환하기(TO_CHAR)
3-2. NULL 변환(COALESCE, NULLIF)
3-3. 원하는 조건으로 항목 추가하기(CASE)
핵심요약
연습문제

Chapter 4 데이터 조회하기(고급)

1. 데이터 합치기
1-1. 두 테이블의 데이터 열로 합치기(JOIN)
1-2. 두 테이블의 데이터 행으로 합치기(UNION)
2. 서브쿼리와 뷰 테이블
2-1. 쿼리 안에 쿼리 넣기
2-2. 나만의 가상 테이블 만들기(VIEW)
3. 테이블 형태 변환
3-1. 행을 열로 바꾸기(PIVOT)
3-2. 열을 행으로 바꾸기(UNPIVOT)
핵심요약
연습문제

Chapter 5 데이터 수정하기

1. 데이터 추가(INSERT)
1-1. 데이터 한 건 추가하기
1-2. 데이터 여러 건 추가하기
2. 데이터 수정(UPDATE)
2-1. 데이터 수정하기
2-2. pgAdmin을 이용해 수정하기
3. 데이터 및 테이블 삭제(DELETE, DROP TABLE)
3-1. 모든 데이터 삭제하기
3-2. 특정 조건의 데이터 삭제하기
3-3. 테이블 삭제하기(DROP TABLE)
핵심요약
연습문제

Chapter 6 프로시저와 잡

1. 프로시저(Procedure)
1-1. 프로시저란?
1-2. 실습용 테이블 만들기
1-3. 프로시저 만들기
1-4. 프로시저 실행하기
2. 잡(Job)
2-1. pgAgent 설치하기
2-2. 잡 등록하기
핵심요약
연습문제

Chapter 7 사례 기반 실습

1. 조류독감이 의심되는 닭을 찾아보자!
2. 건강상태가 나빠진 원인을 찾아보자!
3. 품종별 가장 무거운 닭 Top 3를 골라보자!
4. 여러 테이블의 데이터를 연결해 종합실적을 조회해 보자!
5. 종합실적을 뷰 테이블로 만들어 보자!

Chapter 8 데이터베이스 구조와 수행

1. SQL 수행 구조
1-1. 아키텍처
1-2. SQL 처리 과정
1-3. 연산 및 절 우선순위
2. 인덱스(INDEX)와 조인(JOIN)
2-1. 인덱스란?
2-2. 실행 계획 확인하기(EXPLAIN)
2-3. 인덱스 실습
2-4. 조인 방법
핵심요약
연습문제

Chapter 9 데이터 모델링과 ERD

1.데이터 모델링
1-1. 데이터 모델링이란?
1-2. 개체와 속성
1-3. 관계
1-4. 식별자
2. ERD와 테이블 명세서
2-1. pgAdmin으로 ERD 그리기
2-2. 테이블 명세서 조회
핵심요약
연습문제

Chapter 10 참고할 만한 내용들

1. SQL Shell(psql)
1-1. psql이란?
1-2. psql을 이용한 쿼리 실습
2. 파이썬과 데이터베이스 연결하기
2-1. 파이썬이란?
2-2. 파이썬에서 데이터베이스 접속하기
2-3. 파이썬에서 쿼리 실행하기
3. R과 데이터베이스 연결하기
3-1. R이란?
3-2. R에서 데이터베이스 접속하기
3-3. R에서 쿼리 실행하기
4.태블로와 데이터베이스 연결하기
4-1. 태블로(Tableau)란?
4-2. 태블로에서 데이터베이스 접속하기
4-3. 태블로에서 데이터 시각화하기
5. 범용 접속 도구(DBeaver) 사용하기
5-1. DBeaver란?
5-2. DBeaver 설치하기
5-3. DBeaver로 데이터베이스 접속하기
6. 실습 사이트 소개
6-1. 프로그래머스 스쿨
6-2. solvesql
6-3. SQLZOO
6-4. HackerRank
연습문제 정답

저자 소개 1

데이터로 밥 먹고 산지 10년이 조금 넘었다. 대학에서 산업공학을 전공하고, 철강회사에서 통계를 기반한 데이터 분석 업무를 담당하며 생산성 향상, 품질 부적합 예방, 원가절감 등 수익성 개선을 위한 다양한 업무를 수행했다. 이후 오퍼레이션 컨설팅 회사로 옮겨 타국에 위치한 국내 대기업 공장의 수익성 향상을 위한 컨설팅 업무도 경험했다. 이러한 경험을 바탕으로 현재는 발전 공기업인 한국동서발전에서 4차 산업기술을 현장에 접목시키고, 연구개발을 전담하는 조직인 미래기술융합원의 데이터 과학자로 근무하고 있다. 다양한 데이터 분석 방법론을 실제 현장에 적용해 문제를 해결하고, 새로
데이터로 밥 먹고 산지 10년이 조금 넘었다. 대학에서 산업공학을 전공하고, 철강회사에서 통계를 기반한 데이터 분석 업무를 담당하며 생산성 향상, 품질 부적합 예방, 원가절감 등 수익성 개선을 위한 다양한 업무를 수행했다. 이후 오퍼레이션 컨설팅 회사로 옮겨 타국에 위치한 국내 대기업 공장의 수익성 향상을 위한 컨설팅 업무도 경험했다.

이러한 경험을 바탕으로 현재는 발전 공기업인 한국동서발전에서 4차 산업기술을 현장에 접목시키고, 연구개발을 전담하는 조직인 미래기술융합원의 데이터 과학자로 근무하고 있다. 다양한 데이터 분석 방법론을 실제 현장에 적용해 문제를 해결하고, 새로운 가치를 창출하는 업무를 수행하고 있다. 뿐만 아니라 데이터 기반 의사결정 문화 확산을 위해 데이터 분석 강의 및 컨설팅 업무도 함께 하고 있다.

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품목정보

발행일
2024년 01월 25일
쪽수, 무게, 크기
336쪽 | 688g | 188*257*16mm
ISBN13
9791193247051

책 속으로

제가 SQL(Structured Query Language)을 처음 접한 것은 해군 전산병으로 복무할 때였습니다. 당시 해군사관학교 홈페이지 관리를 담당하면서 자연스레 데이터베이스를 배울 수 있었습니다. 벌써 20년이 다 되어갑니다. 재미있는 것은 그때 배웠던 SQL을 지금도 잘 쓰고 있다는 것입니다. 이것은 매우 중요한 부분입니다. 다른 프로그래밍 언어와 달리, SQL은 한 번 제대로 배우면 20년은 충분히 써먹을 수 있다는 이야기입니다. 아마도 관계형 데이터베이스 영역에서 보다 혁신적인 데이터 관리 시스템이 발명되지 않는 이상 앞으로도 SQL은 계속 쓰일 것입니다. 게다가 처음보는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이더라도 SQL 문법체계는 동일합니다. 즉, Oracle을 사용하든, PostgreSQL을 사용하든 SQL은 동일하다는 뜻입니다. 그리고 SQL은 쉽습니다. SQL을 사용하는 주된 목적이 그저 내가 원하는 데이터를 데이터베이스로부터 가져오기 위함이기 때문입니다. 따라서 매우 직관적이며 논리적인 언어입니다. SQL 사용 능력은 제게 많은 기회를 가져다주었고, 자연스레 데이터 과학자로 성장할 수 있는 길을 열어주었습니다.

--- 「머리말」 중에서

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