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eBook 가상 면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초
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소개

목차

옮긴이의 글
지은이의 글

1장 소개 및 개요
2장 시각 검색 시스템
3장 구글 스트리트 뷰 블러링 시스템
4장 유튜브 동영상 검색
5장 유해 콘텐츠 감지
6장 동영상 추천 시스템
7장 이벤트 추천 시스템
8장 소셜 플랫폼 광고 클릭 예측
9장 여행 예약 플랫폼의 유사 상품 추천
10장 맞춤형 뉴스 피드
11장 친구 추천

후기

저자 소개 3

알렉스 쉬

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Alex Xu

소프트웨어 엔지니어이자 저술가다. 저서 『가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초』는 아마존 베스트셀러로, 6개 국어로 번역되었다. X(구 트위터), 애플, 징가 등의 회사에서 엔지니어로 일했다.

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머신러닝 및 대규모 분산 시스템에 대한 전문 지식을 갖춘 어도비의 머신러닝 엔지니어다. 이전에는 구글에서 근무하며 대규모 머신러닝 시스템 구축 및 배포를 지원했다. 어도비에서의 업무 외에도 학생과 전문가를 대상으로 머신러닝을 가르치는 일을 즐긴다.
레드햇, 오라클, 티맥스소프트 등 다양한 소프트웨어 기업에서 27년간 근무하며 기업들의 비즈니스 성장을 도운 IT 전문가다. 시스템 엔지니어, 개발자, 프로젝트 관리자, 솔루션 아키텍트, 프리세일즈팀 리더로서의 다양한 역할을 통해 기업들이 직면하는 복잡한 문제를 해결하는 데 주력해왔다. 이 과정에서 최신 기술 트렌드를 선도하고, 효율적인 시스템 구축과 관리, 혁신적인 솔루션 도입을 통해 수많은 기업의 디지털 전환과 비즈니스 최적화를 지원했다. 현재는 다양한 저술, 강연, 컨설팅 등을 통해 소프트웨어 기업들과 IT 종사자들의 성장을 돕고 있다.

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품목정보

발행일
2024년 03월 05일
이용안내
  •  배송 없이 구매 후 바로 읽기
  •  이용기간 제한없음
  •   TTS 가능 ?
  •  저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
지원기기
크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 18.78MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 337쪽 ?
ISBN13
9788966264391

리뷰/한줄평12

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