이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.
|
PART 1
Chapter 01 인공지능ㆍ딥러닝ㆍ파이토치 설치 Chapter 02 파이토치 기초 Chapter 03 자동미분ㆍ경사하강법ㆍ최적화 Chapter 04 회귀 Chapter 05 모델(torch.nn.Linear) 회귀 Chapter 06 다층 신경망(MLP) 모델 분류 Chapter 07 초기화ㆍ배치 정규화ㆍ드롭아웃 Chapter 08 합성곱 신경망(CNN) Chapter 09 오토 인코더ㆍGAN Chapter 10 순환 신경망 Chapter 11 사전 학습모델Chapter 12 조기 종료ㆍ텐서 보드 PART 2 Chapter 13 파이토치 Lightning Chapter 14 U-Net 영상 분할 Chapter 15 AttentionㆍSPPㆍASPP 모듈 Chapter 16 기계번역ㆍ트랜스포머 Chapter 17 메트릭학습 Chapter 18 einsumㆍeinops |
김동근의 다른 상품
|
- 지금은 인공지능 딥러닝 시대
- 딥러닝은 인공 뉴런에 기초한 단일 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론을 다루는 전통적인 신경망을 발전시켜 더 깊게 다층으로 쌓아 학습하는 인공지능 분야 - 최근 Tensorflow/Keras(Google), Pytorch(Meta) 등의 다양한 딥러닝 프레임워크가 오픈소스로 제공 |