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책소개
목차
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제1부 데이터 분석 프로젝트를 위한 필수 이론
Chapter 01 파이썬의 특징과 실습 환경 1. 파이썬의 기본 개념과 특징 2. 파이썬과 아나콘다 파이썬의 차이점 3. 아나콘다 파이썬의 설치와 확인 4. 가상 환경의 설치와 실행 5. Jupyter Notebook의 특징과 설치 6. 변수와 주석 7. 자료형 제2부 데이터 분석 프로젝트 30개 Project 01 웹에 있는 정보 가져오기 Project 02 여러 페이지 정보 자동으로 모두 가져오기 Project 03 웹에 있는 표 데이터 가져오기 Project 04 3년 연속 배당금이 상승한 기업 찾기 Project 05 데이터프레임 합치기 Project 06 제한된 웹 사이트에서 데이터 수집하기 Project 07 형태소 분석하기 Project 08 빈도 분석하기 Project 09 워드 클라우드 그리기 Project 10 선 그래프 그리기 Project 11 산점도 그래프 그리기 Project 12 히스토그램 그리기 Project 13 막대 그래프 그리기 Project 14 상자 그래프 그리기 Project 15 파이 차트 그리기 Project 16 고급 시각화 그래프 그리기 Project 17 동적 그래프 그리기 Project 18 히트맵 그리기 Project 19 QR 코드 이미지 생성하기 Project 20 머신러닝 분류 모델 만들기 Project 21 머신러닝 회귀 모델 만들기 Project 22 미래 주식 가격 예측하기 Project 23 자동으로 데이터 라벨링하기 Project 24 ChatGPT를 활용한 클릭율 높이는 블로그 작성하기 Project 25 ChatGPT의 프롬프트 지니 활용하기 Project 26 ChatGPT 파이썬에서 활용하기 Project 27 ChatGPT로 데이터 분석하기 Project 28 ChatGPT로 이미지 생성하기 Project 29 ChatGPT로 유명 화가의 그림 흉내 내기 Project 30 ChatGPT로 감성 분석하기 |
저자 소개 1
데이터와 인공지능(AI)을 활용해 시장의 흐름을 읽는 데이터 분석가이자 실전 투자자. 아주대학교에서 산업공학 학사 및 석사 학위를 받았다. 대학원에서 게임 인공지능을 연구하며 데이터 속에서 패턴을 읽고 최적의 해를 찾는 인공지능의 힘을 일찍이 깨달았다.
대학원에서 배운 핵심 원리를 주식 데이터 분석에 접목하여 자신만의 투자 알고리즘 개발에 성공, 이를 활용해 토스 증권 실전 계좌 기준 상위 5% 이내의 높은 수익률(연수익률 233% 이상)을 달성하며 ‘데이터 기반 투자’의 실효성을 직접 증명했다.
첫 번째 저서 《인공지능, 주식투자 좀 부탁해》가 출간과 함께 베스트셀러에 올
데이터와 인공지능(AI)을 활용해 시장의 흐름을 읽는 데이터 분석가이자 실전 투자자. 아주대학교에서 산업공학 학사 및 석사 학위를 받았다. 대학원에서 게임 인공지능을 연구하며 데이터 속에서 패턴을 읽고 최적의 해를 찾는 인공지능의 힘을 일찍이 깨달았다.
대학원에서 배운 핵심 원리를 주식 데이터 분석에 접목하여 자신만의 투자 알고리즘 개발에 성공, 이를 활용해 토스 증권 실전 계좌 기준 상위 5% 이내의 높은 수익률(연수익률 233% 이상)을 달성하며 ‘데이터 기반 투자’의 실효성을 직접 증명했다.
첫 번째 저서 《인공지능, 주식투자 좀 부탁해》가 출간과 함께 베스트셀러에 올랐으며 세종도서에 선정되는 등, AI 투자 분야 필독서로 대중성과 전문성을 인정받았다. 저자는 이론과 실전을 겸비한 전문가로서 현장에서도 활발히 활동 중이다. 삼성중공업을 비롯해 하나은행, 기업은행, 국민은행, iM뱅크 등 다수의 기업 및 금융기관에서 데이터 분석과 인공지능을 주제로 강의를 진행해 왔다. 또한 연세대학교, 고려대학교, 성균관대학교, 이화여자대학교, 전남대학교 등 대학에서도 강연하며 미래의 데이터 전문가들을 양성하는 데 기여하고 있다.
현재 더 많은 사람이 감(感)이 아닌 데이터에 근거한 이성적인 투자를 할 수 있도록 돕기 위해, 꾸준히 연구하고 강의하며 글을 쓰고 있다.
이메일 masterkyungil@gmail.com
카페 cafe.naver.com/bestkwak
대학원에서 배운 핵심 원리를 주식 데이터 분석에 접목하여 자신만의 투자 알고리즘 개발에 성공, 이를 활용해 토스 증권 실전 계좌 기준 상위 5% 이내의 높은 수익률(연수익률 233% 이상)을 달성하며 ‘데이터 기반 투자’의 실효성을 직접 증명했다.
첫 번째 저서 《인공지능, 주식투자 좀 부탁해》가 출간과 함께 베스트셀러에 올랐으며 세종도서에 선정되는 등, AI 투자 분야 필독서로 대중성과 전문성을 인정받았다. 저자는 이론과 실전을 겸비한 전문가로서 현장에서도 활발히 활동 중이다. 삼성중공업을 비롯해 하나은행, 기업은행, 국민은행, iM뱅크 등 다수의 기업 및 금융기관에서 데이터 분석과 인공지능을 주제로 강의를 진행해 왔다. 또한 연세대학교, 고려대학교, 성균관대학교, 이화여자대학교, 전남대학교 등 대학에서도 강연하며 미래의 데이터 전문가들을 양성하는 데 기여하고 있다.
현재 더 많은 사람이 감(感)이 아닌 데이터에 근거한 이성적인 투자를 할 수 있도록 돕기 위해, 꾸준히 연구하고 강의하며 글을 쓰고 있다.
이메일 masterkyungil@gmail.com
카페 cafe.naver.com/bestkwak
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품목정보
- 발행일
- 2024년 06월 01일
- 쪽수, 무게, 크기
- 260쪽 | 188*257*20mm
- ISBN13
- 9791198685315
출판사 리뷰
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파이썬은 단순한 프로그래밍 언어를 넘어 문제 해결의 강력한 도구가 될 수 있습니다. 이 책을 통해 여러분은 데이터 분석, 웹 크롤링, 머신러닝 그리고 최신 AI 기술인 ChatGPT의 활용까지 파이썬을 통해 작업할 수 있는 30개의 다양한 프로젝트를 배울 수 있습니다. 특히, 각각의 프로젝트는 실제 사례 연구와 함께 실습 과정으로 구성되어 있어 여러분이 배운 내용을 즉시 실무에 적용할 수 있도록 도와줍니다. 또한, ChatGPT와 같은 최신 AI 기술을 비즈니스에 통합하여 업무 효율성을 극대화하는 방법에 대해 다룹니다. 혁신적인 아이디어와 창의적인 해결책을 찾는 데 있어 본 도서가 여러분에게 무한한 영감을 제공하기를 바랍니다.
지금 이 순간 여러분 앞에는 기술을 통해 업무의 효율성을 극대화하고, 직장 및 조직 생활에서 기대 이상의 큰 성과를 달성할 수 있는 놀라운 기회가 열려있습니다. 이 책을 통해 여러분은 최신 기술의 트렌드를 따라잡을 뿐만 아니라 그것을 업무와 비즈니스에 적극적으로 활용하는 방법에 대해 배울 수 있습니다. 파이썬을 통한 데이터 분석부터 ChatGPT를 활용한 혁신적인 솔루션 개발까지 여러분의 업무 스킬을 한 단계 업그레이드 시킬 준비가 되셨나요? 이 책은 바로 그런 여러분들을 위한 실무 가이드 북으로 데이터 분석이라는 그 여정의 첫걸음이 될 것입니다. |
17,100원
총 1개
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