CHAPTER 01 빅데이터

1.1 빅데이터란?
1.2 빅데이터 처리와 분석
1.3 빅데이터 관련 직업 분류와 자격증
1.3.1 빅데이터 직업 분류
1.3.2 관련 자격증
1.4 빅데이터와 인공지능
1.5 개인정보보호와 정보 활용
1.5.1 개인정보보호법
1.5.2 개인정보의 유형
1.5.3 개인정보의 사례와 판례
1.5.4 개인정보의 수집과 이용
1.5.5 마이데이터
단원 정리
연습문제

CHAPTER 02 파이썬 언어

2.1 설치와 프로그램의 실행
2.1.1 파이썬 언어
2.1.2 설치와 실행
2.1.3 라이브러리
단원 정리 2.1
연습문제 2.1
2.2 기초 문법
2.2.1 print 함수와 연산자의 사용법
2.2.2 데이터의 입력과 변수
2.2.3 프로그램의 제어
2.2.4 특별한 기능을 처리하는 단위, 함수
단원 정리 2.2
연습문제 2.2
2.3 데이터 시각화와 요약
2.3.1 그래프를 통하여 데이터의 특성을 나타내는 방법들
단원 정리 2.3.1
연습문제 2.3.1
2.3.2 데이터의 특성을 숫자로 요약하는 방법들
단원 정리 2.3.2
연습문제 2.3.2

CHAPTER 03 데이터 수집

3.1 데이터 수집
3.2 공공데이터 가져오기
3.3 데이터 제공 사이트
단원 정리
연습문제

CHAPTER 04 데이터 다루기

4.1 데이터 구조인 리스트와 배열의 사용 방법
4.1.1 리스트(list)
4.1.2 배열
4.2 데이터 구조의 변환
4.3 데이터 파일 다루기
4.3.1 데이터 파일 불러오기
4.3.2 데이터 파일 생성하기
4.4 결측값 다루기
4.4.1 결측값 확인하기
4.4.2 값 대체하기
4.4.3 결측 사례 삭제하기
단원 정리
연습문제

CHAPTER 05 탐색적 데이터 분석과 시각화

5.1 타이타닉 데이터를 이용한 분석
5.1.1 변수와 값
5.1.2 탐색 내용
단원 정리 5.1
연습문제 5.1
5.2 텍스트 마이닝의 시각화
5.2.1 단어 구름
5.2.2 히트맵
5.2.3 네트워크 다이어그램
단원 정리 5.2
연습문제 5.2

CHAPTER 06 데이터 분석 모형

6.1 통계 기반 데이터 분석 모형
6.1.1 기술통계와 추론통계
6.1.2 추정과 가설검정
6.1.3 모수 검정과 비모수 검정
6.1.4 단변량, 다변량, 단순, 다중 분석
단원 정리 6.1
연습문제 6.1
6.2 데이터 마이닝 기반 데이터 분석 모형
단원 정리 6.2
연습문제 6.2
6.3 머신러닝 기반 분석 모형
단원 정리 6.2
연습문제 6.2

CHAPTER 07 분석 기법

7.1 상관분석과 회귀분석
7.1.1 상관분석
7.1.2 회귀분석
7.1.3 로지스틱 회귀
단원 정리 7.1
연습문제 7.1
7.2 다변량 분석
7.2.1 변수 간의 관계 분석
7.2.2 개체 간의 관계 분석
단원 정리 7.2
연습문제 7.2
참고문헌