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집필자 일람머리말1장 감염 및 감염병의 메커니즘과 역학적 지표01 감염병 역학의 특징 02 감염병 역학의 기초 1. 감염과 감염병 2. 코흐의 가설 3. 역학 삼각 4. 비말 감염과 공기 감염 5. 감염병 퇴치·박멸을 위한 조건 6. 감염병의 중증도 03 기타 용어 1. 지표 사례 2. 1차/2차/3차 감염자 3. 감염병 발생 빈도 참고문헌 확인문제2장 감염병의 자연사01 소개 02 자연사 및 감염 감시 데이터 - 진단 편향의 문제 1. 불현성 감염 사례 검토 2. 불현성 감염과 치명적 위험 03 자연사의 시간 경과 04 잠복기의 유용성 1. 중증도 예측 인자로서의 잠복기 2. 감염병의 잠복기와 계절성의 관계 3. 단일 노출 유행 시 노출 시간 추정 4. 잠복기에 따른 감염 시점의 역계산 5. 검역 기간 결정 6. 검역 및 접촉자 추적을 통해 통제할 수 있는가? 05 요약 참고문헌 확인문제3장 감염성 및 중증도 평가01 감염성 평가 1. 2차 발병률 2. 기초감염재생산수(basic reproduction number, R0) 02 중증도 평가 참고문헌 확인문제4장 집단 발병 조사 - 능동 감시01 능동 감시 02 사례 정의 1. 사례 정의란? 2. 사례 정의의 평가 03 기술 역학 991. 시간, 장소, 사람 2. 유행 곡선 epi curve 3. 감염 양상별 유행 곡선 4. 유행 곡선을 그리는 방법 04 가설 검증 1. 환자대조군 연구 2. 인과관계 causation 참고문헌 확인문제5장 감염자 비율의 추정01 감염자 비율 분석 02 진단검사 데이터를 활용한 감염자 비율의 추산 방법 03 역계산법을 이용한 감염자 비율 추정 방법 1. 역계산의 기본 구조 2. 역계산법의 응용 3. HIV/AIDS 유행 통제의 어려움 4. 네트워크 구조와 감염병 역학 04 포획-재포획법을 이용한 감염자 비율 추산 1. 피터슨 방법 2. 역학 분야에서의 응용과 과제 05 혈청 역학 조사 활용 1. 누적 발생률 2. 중증도 추정 06 요약 참고문헌 확인문제6장 예방접종 평가01 감염과 면역 1. 감염성 질환의 종속 현상 2. 면역의 종류 3. 자연 감염에 의한 면역 지속성 4. 예방접종의 종류 02 예방접종의 집단 수준 평가 1. 상대적 위험도에 따른 평가 2. 기존 상식에서 벗어나자 03 예방접종에 대한 개인별 평가 1. 2차 감염 위험 2. 인플루엔자의 개인별 위험도 04 예방접종 정책 평가 05 요약 참고문헌 확인문제7장 수동 감시와 관련 자료 분석01 소개 02 감시의 정의 03 감시 관련 용어 1. 수동 감시와 능동 감시 2. 전수감시와 표본감시 3. 증후군 감시 4. 실험실 기반 감시 04 감시의 구성 요소 1. 수집 2. 대조 3. 분석과 해석 4. 보급과 활용 05 감시의 활용 1. 유행 규모 추정 2. 감염 분포 및 확산 현황 파악3. 질병의 자연사 이해 4. 가설을 세우고 연구를 촉진 5. 집단 발병 발생 감지 6. 관리 및 예방 대책 평가 06 수동 감시의 문제점 1. 노력과 자원의 중복 2. 집단 발병 확인 및 보고의 지연 3. 지역으로 결과 전파와 피드백 부족 4. 훈련과 감시 실무 활동의 통합 부족 5. 프로그램 평가의 제한 6. 검사실 참여 부족 07 요약 참고문헌 확인문제8장 집단 발병의 조기 감지01 집단 발병 탐지의 개념 1. 임계치와 이상 02 집단 발병의 정량적 정의 문제 1. 집단 발병의 수학적 정의 2. 보고 지연의 조정 3. 체계적인 편차 4. 과거 이상 현상으로 인한 영향 5. 집단 발병 감지 시스템의 복잡성과 견고함 03 임계치 결정 방법 1. 회귀법 2. 시계열분석 3. 통계적 공정 제어 방법 4. 공간 정보 도입 방법 04 집단 발병 감지를 위한 감시의 실제 05 요약 참고문헌 확인문제9장 감염병 수리모델 입문 소개01 단기적인 감염병 유행의 특징 02 구획 모델 03 감염병 유행 발생 조건 04 유행 초기의 감염 확산 속도 05 집단 면역 임계치 06 유행의 최종 규모(누적 감염률 또는 유행 크기) 07 인구의 이질성 1 시각화를 통한 이해 2 행렬을 통한 이해 3 SIR 모델을 통한 이해 * 수리모델 보충설명 참고문헌 확인문제10장 감염병 유행 모니터링01 감염재생산수 1. 어느 세대 t에서 R 2. 2차 감염의 평가 지표로서 실질감염재생산수 02 실질감염재생산수의 종류와 추정 1. 순간감염재생산수 2. 코호트 감염재생산수 3. 두 가지 감염재생산수의 다른 사용법 03 실질감염재생산수의 통계적 추정 시 주의점 1. 보고 지연 조정 2. 감염일 함수로서 R(t) 추정 3. 적절한 세대기간의 필요성 4. 평균화 윈도우 5. 기타 데이터 관련 이슈04 R 언어를 활용한 추정 1. 데이터 정보 2. 사용된 분포 3. 역계산의 실행 4. 지연 보정을 포함한 갱신 방정식 참고문헌11장 2차 감염의 편차와 유행 발생 확률01 2차 감염은 다양하다 1. 슈퍼전파 2. 슈퍼전파 현상에 따른 공중보건 대책 제시 02 대규모 유행 확률 1. 분기과정 모델 2. 해외 유입 감염자에 의한 대규모 유행 발생 가능성 3. 중국의 이동 제한으로 인한 일본의 유행 감소 03 유행 종식 1. 유행 종식의 판단 2. 진단 바이어스의 문제 04 요약 참고문헌확인문제 해답후일담: 코로나19 사태의 교훈과 다음 단계로 나아가기 위한 이정표색인
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西浦 博
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팬데믹의 시대가 온다 한때 감염병은 의학계 내부에서도 한물간 주제로 여겨졌다. 하지만 코로나-19 팬데믹을 겪으면서 우리는 감염병이 언제라도 인류 전체의 생존을 위협하는 문제가 될 수 있음을 알게 되었다. 아니나다를까, 엔데믹을 선언한 지 얼마 안 되었는데 코로나-19는 다시 대규모 유행을 일으킬 조짐을 보인다. 미국에서는 젖소를 비롯해 쥐와 고양이, 너구리, 여우 등 포유류가 조류독감 균주 H5N1에 감염되었다는 사실이 속속 알려지면서 인플루엔자 팬데믹 경고가 나온다. 사실 인간의 탐욕으로 인한 기후변화와 환경파괴로 오래된 질병이 재유행하거나, 전혀 새로운 질병이 출현할 가능성은 점점 커지고 있다. 우리는 코로나-19 유행에서 무엇을 배웠는가? 기존 감염병의 재유행과 신종 감염병의 출현에 어떤 전략으로 맞설 것인가?세계적 대가가 급박한 필요에 발맞춰 쓴 감염역학 전문서니시우라 히로시 교수는 감염역학, 특히 모델링 분야에서 세계적인 대가로 손꼽힌다. 그는 코로나-19 대유행을 겪으면서 학자로서 뼈저린 반성을 했다. 일본의 감염역학 기초 지식이 극히 낮고 감염병 역학자도 터무니없이 부족해 위기를 제대로 관리하지 못했다는 문제의식을 느낀 것이다. 절치부심 끝에 그는 후배 학자들을 모아 감염역학 데이터 분석 입문서를 쓰기 시작했다. 코앞에 닥친 팬데믹 시대에 대비하는 우리 학계의 포석많은 전문가들이 경고하듯 장차 팬데믹이 훨씬 자주 찾아온다면 감염역학 지식과 인력을 확충하는 것은 우리에게도 시급한 문제일 것이다. 무엇보다 교과서가 될 만한 책이 있어야 한다는 생각에 우리 학자 세 명이 의기투합해 번역한 이 책은 지금, 이곳의 급박한 필요에 대응하는 데 가장 기본적이면서도 강력한 무기가 될 것이다.
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