제 1장 사회과학 분야에서 과학적 방법론과 통계의 활용

제 1 절 과학적 방법론과 과학적 연구 절차
제 2 절 사회과학 분야에서 통계의 활용 및 한계

제 2장 통계의 기초 개념과 기술 통계

제 1 절 통계 분석을 위해 필요한 기초 개념들
제 2 절 데이터의 특성과 데이터의 정리
제 3 절 기술통계 분석
실습 1: SPSS를 이용한 기술통계 실습

제 3장 확률분포와 표본분포

제 1 절 확률과 확률분포
제 2 절 표본조사와 표본오차
제 3 절 표본분포

제 4장 추정과 가설 검정

제 1 절 점 추정
제 2 절 신뢰구간 추정
제 3 절 가설 검정

제 5장 모수 검정과 비모수 검정

제 1 절 모수 검정
제 2 절 비모수 검정
실습 2: SPSS를 이용한 가설 검정 실습

제 6장 분산분석

제 1 절 분산분석의 개념
제 2 절 일원 분산분석
제 3 절 이원 분산분석
실습 3: SPSS를 이용한 분산분석 실습

제 7장 상관분석과 공간적 자기상관

제 1 절 상관분석
제 2 절 공간적 자기상관
실습 4: SPSS를 이용한 상관분석 실습

제 8장 단순 회귀분석

제 1 절 회귀분석의 기본 원리
제 2 절 회귀모델에 대한 검정
제 3 절 회귀모델의 가정에 대한 진단 및 처방
실습 5: SPSS를 이용한 단순 회귀분석 실습

제 9장 다중 회귀분석

제 1 절 다중 회귀분석의 기본 원리
제 2 절 다중 회귀모델의 설정과 모델의 검정
제 3 절 회귀모델의 확장
실습 6: SPSS를 이용한 다중 회귀분석 실습

제 10장 로지스틱 회귀모델

제 1 절 로지스틱 회귀모델의 특성
제 2 절 로지스틱 회귀모델의 추정방법
제 3 절 로지스틱 회귀모델의 검정 및 해석
실습 7: SPSS를 이용한 로지스틱 회귀모델 실습

제 11장 위계선형모델

제 1 절 다수준 분석방법의 필요성과 위계선형모델의 개념
제 2 절 위계선형모델의 종류와 특성
제 3 절 위계선형모델의 추정단계와 추정방법
제 4 절 위계선형모델의 추정결과 해석 및 잔차 진단
실습 8: HLM을 이용한 위계선형모델 실습

제 12장 패널 모델

제 1 절 패널 데이터 분석의 개념과 특성
제 2 절 패널 모델의 유형과 특성
제 3 절 패널 모델의 설정과 검정
실습 9: STATA를 이용한 패널 모델 실습

제 13장 공간계량모델

제 1 절 공간계량모델의 개념과 특성
제 2 절 공간적 자기상관성 분석
제 3 절 공간회귀모델의 특성과 활용
제 4 절 지리가중회귀모델의 특성과 활용
실습 10: GeoDa를 이용한 공간회귀모델 실습

제 14장 인자분석

제 1 절 인자분석의 기본 원리
제 2 절 주성분 추출을 위한 수학적 접근
제 3 절 인자분석 과정과 절차
제 4 절 인자분석의 활용사례
실습 11: SPSS를 이용한 인자분석 실습

제 15장 구조방정식 모델

제 1 절 구조방정식 모델의 기본 원리
제 2 절 측정모델
제 3 절 구조모델
실습 12: AMOS를 이용한 구조방정식 모델 실습

참고문헌
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