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소개
목차
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Chapter 01 R의 소개와 환경구축
1.1 R이란 1.2 R 설치와 실행 1.3 R 스튜디오 설치와 환경 설정 1.4 R 스크립트 작성과 실행 Chapter 02 데이터의 구조 2.1 데이터의 종류와 변수 2.2 파일 입출력 Chapter 03 기초함수와 패키지 3.1 함수의 정의 및 기초함수 3.2 제어문 3.3 패키지 소개 Chapter 04 데이터분석 4.1 데이터 형태 4.2 변수명 변경 4.3 파생 변수 생성 Chapter 05 데이터 전처리 5.1 데이터 추출하기 5.2 데이터 정렬하기 5.3 데이터 변형하기 5.4 데이터 요약하기 5.5 데이터 결합하기 Chapter 06 데이터 정제 6.1 결측 데이터 처리 6.2 이상 데이터 처리 Chapter 07 그래프 7.1 파이차트 7.2 막대그래프 7.3 히스토그램 7.4 선그래프 7.5 산점도 7.6 상자그림 Chapter 08 실전 데이터 분석 8.1 타이타닉호의 생존율 8.2 다이아몬드의 품질 8.3 2019년도 관광객이 가장 많이 방문한 제주도 관광지 8.4 제주도를 가장 많이 찾아오는 시기 8.5 코로나19에 따른 관광지의 영향 Chapter 09 지도시각화 9.1 지도정보를 포함하는 패키지 9.2 단계구분도 그리기 Chapter 10 텍스트 마이닝 10.1 텍스트 마이닝과 워드 클라우드 10.2 대통령 연설문 키워드 분석 Chapter 11 공공 데이터의 활용 11.1 오픈 API 활용 11.2 네이버 오픈 API |
품목정보
- 발행일
- 2024년 08월 30일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 13.42MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 294쪽 ?
- ISBN13
- 9791192373836
출판사 리뷰
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무궁무진한 데이터의 영역, 이 모든 데이터를 전부 분석하고 활용할 수 있을까?
세상 속 다양한 분야의 수많은 데이터들은 기하급수적으로 증가하고 있고 그 속도는 더욱 빨라지고 있다. 이러한 방대한 데이터들을 분석하고 그 속에서 유의미한 정보들을 추출한 후 이를 의사결정에 활용할 수 있도록 하는 기술이 요구되고 있는 추세이다. R은 통계 분석과 그래픽을 위한 언어이자 환경으로, 데이터 정제 및 가공으로부터 통계 분석, 데이터 시각화, 텍스트 마이닝 등과 같은 고급 분석에까지 이용할 수 있다. 또한 전세계 누구나 무료로 사용 가능한 오픈소스이기 때문에 대부분 명령어가 라이브러리화 되어 있어 초보자들도 쉽게 배울 수 있다는 장점이 있다. 이 책은 R을 이용한 데이터분석의 기초부터 고급 응용까지 배울 수 있도록 구성되어 있다. 다양한 예제 프로그램과 실습문제를 통해 직접 데이터분석의 과정을 실습해 보며 응용 능력을 향상시킬 수 있을 것이다. |
