★ 이 책에서 다루는 내용 ★
■ 개발 환경 구축과 이를 이용한 스톰 클러스터 테스트
■ 규칙 기반 데이터 프로세싱 단계를 포함한 데이터 스트림 처리
■ 분산 원격 절차 호출 구축
■ 자바, 클로저, 루비, C++를 이용한 다중 언어 스톰 토폴로지 배포
■ 카산드라와 하둡을 스톰과 연동
■ 캐스케이딩을 이용한 배치 프로세스 기반 용어 중요도 연산 알고리즘 구현
■ 예측 카운팅 모델과 분류 모델의 생성과 설치
■ 스톰을 클라우드에 지속적 통합과 설치에 대한 문제 해결
★ 이 책의 대상 독자 ★
실시간 프로세싱에 관심이 있거나 실시간 프로세싱 개발을 할 때 쓰는 스톰의 사용 방법을 학습하려는 개발자에게는 이상적인 책이다. 이 책은 독자가 자바 개발자라고 가정한다. 클로저, C++, 루비 등의 개발 경력이 있다면 유용하지만 필수적인 사항은 아니다. 하둡이나 유사한 기술에 대한 경력이 있으면 상당히 도움이 된다.

★ 이 책의 구성 ★
1장, 개발 환경 설정: 스톰을 사용할 때 필요한 로컬 개발 환경을 설정하는 과정을 설명하는데, 모든 필요한 도구 설정과 추천하는 개발 워크 플로우까지 설명한다.
2장, 로그 스트림 프로세싱: 기본 통계 대시보드와 로그 검색 기능을 모두 갖춘 로그 스트림 프로세싱 솔루션을 개발하는 과정을 독자에게 설명한다.
3장, 트라이던트를 이용한 어휘 중요도 측정: 제품 수준의 엔터프라이즈 데이터 파이프라인을 사용 가능하도록 스톰에서 동작하는 데이터 플로우 추상인 트라이던트(Trident)를 소개한다.
4장, 분산 원격 처리 호출: 분산 원격 처리 호출을 구현하는 방법을 설명한다.
5장, 다중언어 토폴로지: 다중언어(폴리글랏, Polyglot) 기술을 사용하는 방법과 기존에 존재하는 많은 기술에 새로운 기술을 접목하는 방법을 설명한다.
6장, 스톰과 하둡의 통합: 스톰과 하둡의 결합 방법을 설명해서 완벽한 람다(Lambda) 아키텍처를 생성할 수 있도록 돕는다.
7장, 실시간 머신 러닝: 하나의 주제로 머신 러닝에 대한 간단히 설명하고 스톰 기반의 실시간 프로젝트 내에서 다양한 측면에서 머신 러닝을 구현하는 기법을 설명한다.
8장, 지속적인 배포: 지속적인 배포 파이프라인을 구축하는 방법을 설명하고 스톰 클러스터를 특정 환경에 높은 신뢰도로 배포하는 기법을 설명한다.
9장, AWS를 활용한 스톰 구동: 스톰 클러스터를 아마존 컴퓨팅 클라우드에 자동 제공하는 다양한 기법을 설명한다.