CHAPTER 1 : 준비마당 : 오렌지3의 기초 상식
-오렌지3란 무엇일까?
-오렌지3 설치하기
-오렌지3 시작하기
-오렌지3 준비운동

CHAPTER 2 : 창의융합 : 오렌지3와 데이터 분석
-북미에서는 Wii, 일본에서는 GB가 왜 인기일까? | 데이터로 보는 비디오게임 - 데이터 시각화 |
-연비가 좋은 자동차를 고르려면 무엇을 알아야 할까? | 탐색적 데이터 분석, 데이터 핵심 속성 추출, 로지스틱 회귀 |
-언제쯤 첫눈이 내릴까? | 회귀 |
-조건에 따른 주택의 가격을 예측해볼까? | 지도 학습, 알고리즘 비교 |
-축구 선수들을 능력별로 군집화해볼까? | 비지도 학습, K-평균 군집화와 계층적 군집화 |
-《개구리 왕자》 동화책 내용은 긍정적일까, 부정적일까? | 텍스트 마이닝 |
-전국의 초·중·고등학교는 어떻게 분포되어 있을까? | 지리 정보 시각화 |

CHAPTER 3 : 교과융합 : 오렌지3로 교과과목 응용하기
-미세먼지 데이터를 분석하여 푸른 하늘을 예측해보자 | 군집(K-means) |
-백제, 신라, 고구려의 유물을 구분할 수 있을까? | 로지스틱 회귀 |
-구름의 종류를 인공지능으로 잘 분류할 수 있을까? | 트리 기반 분류 모델 |
-우리가 사는 지구의 환경은 시간이 지나면서 어떤 변화를 겪고 있을까? | 예측 분석, 시계열 |
-영화를 본 사람들은 어떤 리뷰를 남겼을까? | 텍스트 마이닝 |
-혈당과 혈압 측정을 통해 당뇨병인지 알 수 있을까? | 지도 학습, 나이브 베이즈 분류 |