Name: Artificial Intelligence for Cognitive Modeling
SKU: 135965095
Price: 92480 KRW
Availability: InStock
Author: Pijush Dutta
ISBN: 9781032461397

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Artificial Intelligence for Cognitive Modeling

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Chapman & Hall/CRC Internet of Things

직수입양서 Artificial Intelligence for Cognitive Modeling

Theory and Practice Paperback, 1st Edition

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Pijush Dutta,Souvik Pal,Asok Kumar,Korhan Cengi

Chapman and Hall/CRC 2024.12.19.

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책소개

This book is written in a clear and thorough way to cover both the traditional and modern uses of artificial intelligence and soft computing. It gives an in-depth look at mathematical models, algorithms, and real-world problems that are hard to solve in MATLAB. The book is intended to provide a broad and in-depth understanding of fuzzy logic controllers, genetic algorithms, neural networks, and hybrid techniques such as ANFIS and the GA-ANN model. Features:<ul> <li>A detailed description of basic intelligent techniques (fuzzy logic, genetic algorithm and neural network using MATLAB)</li> <li>A detailed description of the hybrid intelligent technique called the adaptive fuzzy inference technique (ANFIS)</li> <li>Formulation of the nonlinear model like analysis of ANOVA and response surface methodology</li> <li>Variety of solved problems on ANOVA and RSM</li> <li>Case studies of above mentioned intelligent techniques on the different process control systems</li> </ul> This book can be used as a handbook and a guide for students of all engineering disciplines, operational research areas, computer applications, and for various professionals who work in the optimization area.

책소개 더보기펼치기

1. Introduction to AI.
2. Practical Approach of Fuzzy Logic Controller.
3. A Practical Approach to Neural Network Models.
4. Introduction to Genetic Algorithm.
5. Modeling of ANFIS (Adaptive Fuzzy Inference System) System.
6. Machine Learning Techniques for Cognitive Modeling

Part B: Artificial Intelligence & Cognitive Computing : Practices

7. Parametric Optimization of N Channel JFET using Bio Inspired Optimization Techniques.
8. AI based Model of Clinical and Epidemiological Factors for COVID19.
9. Fuzzy Logic Based Parametric Optimization Technique of Electro Chemical Discharge Micro-Machining (μ-CDM) Process during Micro-Channel Cutting on Silica Glass.
10. Study of ANFIS model to Forecast the Average Localization Error (ALE) with Applications to Wireless Sensor Networks (WSN).
11. Performance Estimation of Photovoltaic Cell using Hybrid Genetic Algorithm & Particle Swarm Optimization.
12. Bio inspired Optimization based PID Controller Tuning for a Non-Linear Cylindrical Tank System.
13. A Hybrid Algorithm Based on CSO & PSO for Parametric Optimization of Liquid Flow model.
14. Modelling of Improved Deep Learning Algorithm for Detection of Type 2 Diabetes.
15. Human Activity Recognition (HAR), Prediction & Analysis using Machine Learning

목차 더보기펼치기

품목정보

발행일: 2024년 12월 19일

쪽수, 무게, 크기: 277쪽 | 453g | 180*250mm

ISBN13: 9781032461397

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