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책소개
목차
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제1부 게임 데이터 분석 사고 구축
CHAPTER 01 게임 데이터 분석의 개요 1.1 게임 데이터 분석의 개념 1.2 게임 데이터 분석의 가치 1.3 게임 데이터 분석 사고, 방법과 기술 -1.3.1 게임 데이터 분석 사고 -1.3.2 게임 데이터 분석 방법 -1.3.3 게임 데이터 분석 기술 1.4 게임 데이터 분석가에게 요구되는 역량 CHAPTER 02 데이터 분석 기반의 게임 의사결정 2.1 개요 -2.1.1 게임 의사결정이란? -2.1.2 게임 의사결정에서 데이터 분석의 역할 2.2 사례: 데이터 분석을 통한 운영전략 조정과 성과 개선 -2.2.1 의사결정 목표의 정량화 -2.2.2 의사결정의 단서 획득 -2.2.3 의사결정의 방안 마련 -2.2.4 의사결정의 효과 평가 -2.2.5 결론 2.3 게임 의사결정의 효과 향상 CHAPTER 03 게임 데이터 분석 시스템의 세분화 구축 3.1 게임 데이터 분석 시스템의 발전 -3.1.1 기본 지표 시스템(1세대) -3.1.2 경영 분석 시스템(2세대) -3.1.3 세분화 분석 시스템(3세대) -3.1.4 요약 3.2 세분화 분석 시스템 구축 -3.2.1 시스템 구축 방식 선택 -3.2.2 데이터 연동 -3.2.3 지표체계 구축 3.3 세분화 분석 시스템의 심층 활용 -3.3.1 주제별 분석 및 탐색적 분석 -3.3.2 데이터의 다양한 활용 3.4 결론 제2부 게임 데이터 분석 구현 방법 CHAPTER 04 게임 데이터 수집 4.1 개요 4.2 일반적인 데이터 수집 방법 -4.2.1 클라이언트측 수집 -4.2.2 서버측 수집 -4.2.3 하이브리드 수집 -4.2.4 서드파티(3rd Party) 플랫폼 연동 4.3 데이터 수집 방안 지정 -4.3.1 데이터 수집 방안의 접근점 -4.3.2 데이터 관리 방안의 명확화 -4.3.3 데이터 수집 계획의 계층화 4.4 데이터 관리 -4.4.1 메타데이터 관리 -4.4.2 데이터 품질 관리 -4.4.3 데이터 컴플라이언스 CHAPTER 05 게임 데이터 지표체계 구축 5.1 개요 -5.1.1 게임 데이터 지표체계의 정의 -5.1.2 일반적으로 사용되는 게임 데이터 지표 5.2 게임 데이터 지표체계 구축 방법과 사례 -5.2.1 지표체계 구축시 따라야 할 세 가지 원칙 -5.2.2 지표체계 구축방법 -5.2.3 사례: 보드 게임의 지표체계 구축 5.3 지표체계의 심층적 가치 -5.3.1 지표 대시보드 구축, 게임 건강상태 모니터링 -5.3.2 업무 조기경보, 게임 운영사고 방지 5.4 결론 CHAPTER 06 게임 데이터 전문분석 6.1 개요 -6.1.1 게임 데이터 전문분석의 정의 -6.1.2 게임 데이터 전문분석의 유형 6.2 최적화형 전문분석 -6.2.1 최적화형 전문분석의 내용 -6.2.2 사례: 익일잔존율 최적화 6.3 설계형 전문분석 -6.3.1 설계형 전문분석의 내용 -6.3.2 사례: 누적결제 이벤트 설계 6.4 평가형 전문분석 -6.4.1 평가형 전문분석의 내용 -6.4.2 사례: 새 버전의 스테이지 디자인 평가 CHAPTER 07 게임 데이터 탐색적 분석 7.1 데이터 기반 정보 마이닝 -7.1.1 클러스터 분석 -7.1.2 근본 원인 분석 -7.1.3 회귀 분석 7.2 인과 추론 및 실험 방법 -7.2.1 A/B 테스트의 전체 프로세스 -7.2.2 게임 업계의 실제 사례 -7.2.3 실험 효율성 향상 7.3 결론 제3부 게임 수명주기 데이터 실무 CHAPTER 08 플레이 검증 8.1 개요 -8.1.1 플레이 검증의 목적과 분석 차원 -8.1.2 핵심 지표가 플레이 검증에 미치는 영향 -8.1.3 신규 게임과 기존 게임 플레이의 데이터 검증 차이 8.2 신규 게임의 플레이 검증 사례: 보석 세팅 -8.2.1 플레이 소개 -8.2.2 플레이 분석 8.3 기존 게임의 신규 플레이 검증 사례: 왕자의 전쟁 -8.3.1 플레이 소개 -8.3.2 플레이 분석 8.4 결론 CHAPTER 09 광고 집행 9.1 개요 9.2 광고 집행 방법 -9.2.1 광고 집행의 4단계 -9.2.2 주요 광고 채널과 광고 유형 -9.2.3 광고 집행의 중요 지표 9.3 광고 집행 데이터 분석 -9.3.1 사용자 유입 전후의 전체 링크 데이터 통합 -9.3.2 광고 투입의 최적화 - 고품질 사용자 획득 -9.3.3 제품 운영의 최적화 - 사용자 유지 -9.3.4 데이터 분석을 통한 광고 효율성 증진 9.4 결론 CHAPTER 10 이벤트 운영 10.1 개요 10.2 이벤트 효과의 데이터 논증 -10.2.1 문제의 분해 -10.2.2 이벤트가 사용자의 결제 행동에 미치는 영향 -10.2.3 선물 패키지와 결제 행동의 관계 -10.2.4 이벤트 참여 사용자의 프로필 -10.2.5 이벤트가 가져올 수 있는 부정적 영향 -10.2.6 데이터로 증명한 결론 10.3 이벤트의 데이터 관리 전략 10.4 결론 CHAPTER 11 세분화 운영 11.1 세분화 운영의 전제 11.2 사용자 계층화 -11.2.1 사용자 계층화의 가치와 조건 -11.2.2 사용자 계층화의 단계 11.3 사용자 계층화의 방법과 사례 -11.3.1 사용자 가치 기반 계층화 -11.3.2 사용자 피라미드 모델 기반 계층화 -11.3.3 사용자 역할 기반 계층화 -11.3.4 사용자 요구 사항 기반 계층화 11.4 사용자 계층화 세분화 운영 사례 11.5 결론 제4부 게임 데이터 분석의 전망 CHAPTER 12 게임 데이터 분석의 미래 전망 12.1 전망 1: 게임 데이터 분석과 비즈니스의 더 깊은 통합 12.2 전망 2: 게임 데이터 소스의 다양화 12.3 전망 3: 게임 데이터 분석 시스템의 기술 혁신 12.4 전망 4: 게임 데이터 분석과 AI의 통합 12.5 전망 5: 데이터 보안과 개인정보 보호 능력의 향상 |
저자 소개 2
씽킹데이터는 데이터 분석 솔루션을 제공하는 글로벌 기업으로 게임, 모바일 앱, 웹 등 다양한 디지털 플랫폼에서의 사용자 행동 데이터를 수집하고 분석하는 데에 특화되어 있다. 데이터의 복잡성을 줄이고 누구나 쉽게 접근할 수 있는 강력한 분석툴을 통해 Habby, Gungho, Garena, Kuro games, Century game 등 약 1,500개 이상의 글로벌 고객을 확보하는 등 시장에서 신뢰받는 파트너로 자리잡고 있으며, 게임 개발자와 운영자가 데이터를 기반으로 한 전략을 세우는 데에 중요한 역할을 하고 있다.
사명: 씽킹데이터 주식회사 / 창립: 2015년 6월
씽킹데이터는 데이터 분석 솔루션을 제공하는 글로벌 기업으로 게임, 모바일 앱, 웹 등 다양한 디지털 플랫폼에서의 사용자 행동 데이터를 수집하고 분석하는 데에 특화되어 있다. 데이터의 복잡성을 줄이고 누구나 쉽게 접근할 수 있는 강력한 분석툴을 통해 Habby, Gungho, Garena, Kuro games, Century game 등 약 1,500개 이상의 글로벌 고객을 확보하는 등 시장에서 신뢰받는 파트너로 자리잡고 있으며, 게임 개발자와 운영자가 데이터를 기반으로 한 전략을 세우는 데에 중요한 역할을 하고 있다.
사명: 씽킹데이터 주식회사 / 창립: 2015년 6월
창립자: LYU CHEONGTONG
웹사이트: www.thinkingdata.kr
사명: 씽킹데이터 주식회사 / 창립: 2015년 6월
창립자: LYU CHEONGTONG
웹사이트: www.thinkingdata.kr
씽킹데이터의 다른 상품
씽킹데이터 코리아
길림대학(吉林大?)에서 국제 교육 학사 학위를 취득한 후 IT업계에서 다양한 경험을 쌓으며 현재는 씽킹데이터에서 데이터 애널리스트로 활동하고 있다. 오랜 게임 플레이 경험을 바탕으로 여러 게임사의 데이터 분석 지표 및 로그 설계를 지원해 왔으며, 사용자 행동 분석을 통해 게임 운영과 마케팅 전략을 효과적으로 개선하는 데에 기여하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2024년 10월 30일
- 쪽수, 무게, 크기
- 238쪽 | 568g | 170*240*15mm
- ISBN13
- 9791127482633
출판사 리뷰
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우리는 다양한 디바이스의 발전 덕분에 이제 어느 환경에서든 언제든지 게임을 즐길 수 있게 되었습니다. 수많은 게임의 등장으로 인해 게임 산업 시장 경쟁도 나날이 치열해지고 있고, 게임 업계는 광고비 증가와 유저 확보 비용의 상승, 유저 이탈 등 여러 문제를 마주하게 되었습니다.
게임을 장기적으로 운영하려면 지속적인 품질 향상과 유저 경험 개선, 그리고 유저 충성도를 높이는 등 효과적인 유저 관리가 필수입니다. 이를 실현하기 위해서는 데이터 수집과 분석이 반드시 필요합니다. 이 책은 게임에 특화된 관점에서 데이터를 어떻게 이해하고, 수집하며, 분석할 수 있는지 그리고 이를 운영과 마케팅에 어떻게 활용할 수 있는지를 자세히 설명합니다. 게임을 던전에 비유하면, 데이터 분석은 던전을 클리어하기 위한 지도와 나침반의 역할을 한다고 할 수 있습니다. 저자는 1,200여개의 게임사에 전문 데이터 분석 솔루션을 제공해온 노하우를 정리해 데이터 분석에 필요한 경쟁력과 이를 강화하기 위한 기본 지식을 한 권으로 담아냈습니다. 게임 데이터 분석에 입문하는 사람부터 깊이 있는 통찰을 얻고자 하는 실무자까지 모두에게 필독서로 추천합니다. |
추천평
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게임 서비스에 있어서 게임 분석은 선택이 아닌 필수입니다. 인디게임 종사자들도 이 책을 접하면 게임 데이터 분석의 전문가가 될 수 있을 뿐만 아니라 게임 개발과 운영에 필요한 데이터 기반 의사 결정을 할 수 있는 능력을 키울 수 있을 것입니다. 게임 산업에서 성공하기 위해서는 데이터 분석이 필수적인 요소입니다. 이 책을 통해 게임 데이터 분석의 전문가가 되시기를 바랍니다. - 홍영기 (한국인디게임협회 부협회장)
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이 책은 게임 데이터 분석의 기본 개념부터 고급 분석 기법까지 상세하게 설명해 줍니다. 게임 업계에서 데이터 기반 의사결정을 도입하고자 하는 분들에게 훌륭한 길잡이가 될 것입니다. 게임의 성공 가능성을 높이고자 하는 모든 이에게 강력 추천합니다. - 허영중 (㈜ 다에리소프트 COO)
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최선의 의사결정은 늘 데이터 분석 기반으로 이루어집니다. 프로젝트의 사업적인 성과달성을 위해서는 반드시 읽어야 할 책입니다. “이탈하는 사람은 늘 말이 없는 법.” 그들의 의견을 가장 확실하게 파악하는 방법은 오로지 데이터를 통한 분석뿐입니다. 이 책을 통해 그 방법을 배우실 수 있습니다. - 김시래 (스마일게이트메가포트 팀장)
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이 책은 ‘게임 데이터 분석’이라는 복잡한 던전에 입장하는 모든 이에게 명확한 지도(map) 역할을 할 것입니다. 데이터의 미로 속에서도 길을 잃지 않도록 나침반처럼 세부적인 분석 방법을 제시해, 누구나 효율적으로 게임 운영에 필요한 통찰을 얻을 수 있습니다. 실무자들이 직면하는 다양한 문제에 대한 해답을 제시하는 이 책은 게임 데이터 분석의 필수 길잡이가 될 것입니다. - 김정재 (NHN 게임산업전략실 이사)
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게임 데이터 분석은 단순한 숫자의 나열을 넘어 그 안에서 의미 있는 인사이트를 도출해 실제로 게임의 성공을 이끄는 중요한 과정입니다. 〈게임 데이터 분석의 노하우〉는 이 복잡한 과정을 체계적으로 풀어내며, 실무에서 바로 적용 가능한 분석 방법론과 실제 사례를 통해 독자에게 명확한 지침을 제시합니다. 게임 데이터 분석의 세계에 첫발을 내딛는 사람부터 더 깊이 있는 인사이트를 얻고자 하는 실무자까지 모두에게 필독서가 될 것입니다. - 최정필 (Happytuk 부사장)
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27,550원
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