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감사의 글
서문

1부 : 인공지능의 본질과 한계 이해

1장 | 과거는 현재의 시작이다
1-1. 컴퓨터는 개념 설계부터 인공지능
피타고라스의 인사이트
컴퓨터 고안자의 최종 목표: 인공지능
1-2. 서양 철학의 인식론이 제공하는 인공지능에 대한 힌트
인식론의 역사가 주는 교훈
1-3. 연역적 인공지능의 발전 과정
계산 능력 아웃소싱: 최초 컴퓨터
프로그래머블(Programmable) 기계: 연역적 인공지능
연역적 인공지능의 확장: 네트워킹
2장 | 인공지능의 현재
2-1. 컴퓨터 활용 패러다임의 변화
컴퓨터에 도입된 경험론: 귀납적 인공지능
새 술은 새 부대에: 패러다임이 바뀌면 우리의 사고 프레임과 일하는 방식도 변해야 한다
컴퓨터에 달아 준 감각 기관
귀납적 인공지능의 핵심 요소
2-2. 학습용 데이터 이슈
필요한 데이터는 교과서
미래 경쟁력은 데이터 오리지널리티
2-3. 귀납적 인공지능의 특징과 한계
컴퓨터가 얻은 새로운 능력: 추상화 능력
인간과 상호 보완적인 인공지능
귀납적 인공지능의 한계
한계 극복의 주체: 인간
2-4. 생성형 인공지능
귀납적 인공지능의 부산물
새로운 생산 수단의 등장: 새로운 인류 역사의 변곡점
양날의 검: 이미 세상을 바꾸고 있다, 눈에 보이는 것도 믿을 수 없는 수준으로
생성형 인공지능의 한계

2부 : 인공지능은 어떻게 시장과 상호 작용 할 것인가?

3장 | 인공지능으로 인한 미래 변화는 어떤 모습일까?
3-1. 인공지능 기술이 시장에 주는 의미
데이터 vs 메타데이터
3-2. 인공지능이 만들어 낼 중장기 방향성
퍼베이시브 인공지능(Pervasive AI)
가속되는 발전 속도
슈퍼 인텔리전스? 슈퍼 휴먼!
직업들이 없어진다고?
인공지능 디스토피아?
3-3. 인공지능이 가져올 사업적 환경 변화
없어질 언어 장벽, 남아 있을 문화 장벽
반도체? 데이터!
미국이 만드는 진입 장벽
4장 | 인공지능의 시장 확산 속도는 어떻게 될까?
4-1. 인공지능의 시장 확산 속도 결정 변수들
경제성: 시장 확산의 키(Key)
결합 역량, 제대로 된 인공지능 생성 조건
리스크 관리
4-2. 경제성 문제 해결 방안
반도체 회사들의 가격 경쟁
신경망 압축
통합형 인공지능(Fusion AI)
4-3. 결합 역량 제고 방안
산업의 전문성 vs 인공지능 전문성
결국 이해관계 충돌 해결
4-4. 리스크 관리 방안
응용 분야별로 다르게 어프로치
보험의 재조명
학습 데이터의 합리적 유료화

3부 : 인공지능 분야 투자, 어떻게 접근할 것인가?

5장 | 인공지능 시대에도 유효할 과거 IT 투자의 교훈
5-1. 웹 혁명 시대의 사례 및 교훈
웹 혁명 시대 키워드: ‘연결’
5-1-1. 연결 인프라 선점 업체
첫 번째 대박: 시스코와 아이들
그 시절 또 하나의 아이돌: 통신사
5-1-2. 웹 서비스 기업들의 성공 비밀
롱테일(Long-tail) 시장 안착
구조적 확장성
합리적 수익모델 추구
끝판왕: 네트워크 효과
5-1-3. 웹 혁명의 2차 웨이브
멜론으로 인한 나비효과
네트워크 게임 전성시대
아마존웹서비스(AWS)
5-2. 모바일 혁명 시대의 사례와 교훈
모바일 혁명 시대 키워드: ‘개인화’
5-2-1. 모바일 인프라 업체들이 제공하는 인사이트
수직계열화 전략: 애플
패스트 팔로어(Fast-follower) 전략: 애플의 빈자리를 차지한 구글과 삼성
새로운 과금 전략: 개인형 클라우드 서비스 및 프리미엄(Freemium)
5-2-2. 모바일 서비스 제공 업체들이 제공하는 인사이트
새로운 데이터 결합의 대박 기회: 우버와 타다의 교훈
잉여 정보 재활용도 수익으로: 에어비앤비와 당근마켓
진정한 파괴적 혁신이 주는 슈퍼리치 기획: 카카오톡
5-2-3. 모바일 혁명의 2차 웨이브
홍수에 마실 물이 없습니다?
새로운 세그멘테이션: 팬덤 시장
6장 | 인공지능 분야 투자를 위한 세부 분야별 전망
6-1. 인공지능 분야 투자 접근을 위한 사전 고려 사항
인공지능 투자의 핵심
챗GPT는 시작일 뿐
6-2. 인공지능 투자에서 제외해야 할 분야
비패턴 인공지능
일반 인공지능, 초인공지능
6-3. 인공지능 인프라 분야 예측
증가하는 매출, 지지부진 주가: 반도체
새로운 인프라: 학습용 데이터 유통 플랫폼
불투명한 새로운 디바이스
엘리베이터와 거울: 보험 산업
6-4. 인공지능 서비스 분야 예측
첫 번째 전장: 인공지능 비서 AI Agent
메타 데이터로 푸는 기회: 금융
티끌 모아 태산: 인공지능 B2B 솔루션
크리에이터 이코노미의 터보 부스터
6-5. 인공지능 서비스와 하드웨어 결합 분야 예측
자율 주행 확산의 장애물: 보험
새로운 마케팅 키워드: 인공지능 가전
B2C 휴머노이드? B2B 제조 로봇!
경제성 고려가 필요 없는 군사 영역
규제의 부메랑: ‘중대재해처벌법’
마지막 고려 요소: 글로벌 경쟁 다이내믹스

맺음말
1. 인공지능 시대를 선도하기 위한 고려 사항
2. 인공지능 시대를 개척할 사람들을 위한 제언