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소개
목차
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PART 01 데이터베이스 설계 입문Chapter 01 데이터베이스 개요01 데이터와 데이터베이스02 3단계 데이터베이스 구조03 데이터 독립성04 데이터 언어05 데이터베이스 관리 시스템06 데이터베이스 사용자개념퍼즐연습문제Chapter 02 데이터베이스 설계 개요01 데이터의 구분02 데이터 모델링 개요03 데이터 모델 개요04 데이터베이스 구축 6단계개념퍼즐연습문제Chapter 03 요구 수집 및 분석01 요구 수집 및 분석 개요02 요구 수집03 요구 분석04 데이터 요구 분석 명세서05 트랜잭션 요구 분석 명세서06 요구 분석 명세서 검토07 요구 수집 및 분석 사례개념퍼즐연습문제실습문제PART 02 개념적 설계Chapter 04 ER 모델01 ER 모델 개요02 개체03 속성04 관계05 ER 다이어그램06 강한 개체 타입과 약한 개체 타입07 관계 참여 유형08 강화된 ER 모델개념퍼즐연습문제Chapter 05 개념적 설계 기초01 개념적 설계 개요02 개념적 스키마 모델링 순서03 개체 식별04 관계 식별05 속성 식별06 ER 다이어그램 작성07 개념적 스키마 모델링 사례08 트랜잭션 모델링09 개념적 설계 사례개념퍼즐연습문제실습문제Chapter 06 개념적 설계 심화01 개체 심화 요소02 관계 심화 요소03 속성 심화 요소04 관계 행렬 활용05 슈퍼-서브 타입 정제06 카테고리 정제07 속성을 개체로 전환08 개체·관계·속성 검증09 심화 요소를 활용한 개념적 스키마 모델링 사례개념퍼즐연습문제실습문제PART 03 논리적 설계Chapter 07 관계 데이터 모델01 관계 데이터 모델 개요02 릴레이션의 개념과 특성03 관계 데이터베이스04 데이터베이스 키05 무결성 제약조건개념퍼즐연습문제Chapter 08 논리적 설계 기초01 논리적 설계 개요02 릴레이션 스키마 변환03 개체 타입의 변환04 관계 타입의 변환05 다중치 속성의 변환06 슈퍼-서브 타입의 변환07 릴레이션 단순화08 릴레이션 스키마 변환 사례개념퍼즐연습문제실습문제Chapter 09 논리적 설계 심화01 개체 타입 통합02 이력 데이터 모델링03 코드 개체 모델링04 무결성 제약조건 정의05 데이터 표준화06 논리적 스키마 모델링 사례개념퍼즐연습문제실습문제Chapter 10 정규화01 이상 현상02 함수적 종속과 함수적 종속 다이어그램03 완전 함수적 종속과 부분 함수적 종속04 이행적 함수적 종속05 정규화06 제1·제2·제3 정규형07 역정규화08 정규화 사례개념퍼즐연습문제실습문제PART 04 물리적 설계 및 데이터베이스 구현Chapter 11 물리적 설계01 물리적 설계 개요02 내부 스키마 작성 방법 및 사례03 물리적 구조 변경04 인덱스 설계05 뷰 설계06 물리적 스키마 모델링 사례개념퍼즐연습문제실습문제Chapter 12 데이터베이스 구현01 구현 및 테스트 단계02 테이블 생성·삭제·변경03 인덱스 생성·삭제04 초기 데이터 삽입05 데이터 검색06 데이터 삽입·삭제·갱신07 뷰 생성·삭제08 시퀀스 생성·삭제·변경09 데이터베이스 구현 사례개념퍼즐연습문제실습문제찾아보기Appendix 청년 음악가 후원 웹사이트를 위한 DB 구축 사례 (PDF로 제공)
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저자 소개1
1984년 2월 숙명여자대학교 물리학과 이학사, 1987년 2월 중앙대학교대학원 전자계산학과 이학석사, 1991년 2월 중앙대학교대학원 컴퓨터공학과 공학박사 과정을 졸업했다. 1992년 3월부터 현재까지 한국기술교육대학교 컴퓨터공학부 교수이다. 2001년 3월부터 2002년 2월까지 미국 애리조나주립대학교 방문연구원, 2008년 3월부터 2009년 2월까지 충남테크노파크 자문교수를 역임했다. 연구 분야는 지능형 에이전트, 상황인지, 트리즈 등이다.
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품목정보
- 발행일
- 2024년 10월 29일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 4.76MB ?
- ISBN13
- 9791156640509
출판사 리뷰
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1부. 데이터베이스 설계 입문(1~3장)1장에서는 데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템이 무엇인지 소개하고, 2장에서는 데이터와 데이터 모델링, 데이터베이스 구축 단계에 대해 알아본다. 3장에서는 데이터베이스 설계의 첫 단계인 요구 수집 및 분석에 대해 프로젝트 사례를 활용해서 상세히 소개한다.2부. 개념적 설계(4~6장)4장에서는 대표적인 개념적 데이터 모델인 ER 모델에 대해 알아본다. 5장에서는 개념적 설계 단계의 두 가지 주요 업무인 개념적 스키마 모델링과 트랜잭션 모델링에 대해 프로젝트 사례를 활용해서 상세히 소개한다. 6장에서는 보다 심도 있는 개념적 설계에 필요한 여러 심화 요소에 대해 소개한다.3부. 논리적 설계(7~10장)7장에서는 대표적인 논리적 데이터 구조인 관계 데이터 모델에 대해 알아본다. 8장에서는 논리적 설계 단계의 핵심 업무인 논리적 스키마 모델링에 대해 프로젝트 사례를 활용해서 상세히 소개한다. 9장에서는 보다 심도 있는 논리적 설계에 필요한 여러 모델링 기법과 무결성 제약조건 정의에 대해 소개하고, 10장에서는 함수적 종속과 정규화의 개념 및 과정을 다룬다.4부. 물리적 설계 및 데이터베이스 구현(11~12장)11장에서는 물리적 설계 단계의 핵심 업무인 물리적 스키마 모델링에 대해 프로젝트 사례를 활용해서 상세히 설명한다. 12장에서는 SQL을 활용해서 데이터베이스를 구현하는 방법에 대해 소개한다.부록 (PDF로 제공)청년 음악가 후원 웹사이트 개발의 기초가 되는 데이터베이스를 설계하고 오라클 SQL로 구현한 팀 프로젝트 보고서를 제공한다.
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