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소개
목차
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인공지능 시대 고전소설 연구와 교육01 디지털 공간 분석과 〈구운몽〉02 상관분석·계층분석과 〈홍길동전〉03 메타분석과 〈춘향전〉04 딥러닝과 고전소설 유형05 딥러닝과 영웅소설 유형06 고전소설과 디지털 감정분석07 고전소설과 정성적·정량적 감정 데이터 구축08 생성형 AI와 고전소설 연구09 챗지피티와 고전소설 교육10 이미지 생성 AI와 고전문학 교육
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저자 소개 1
강원대학교 국학연구소 학술연구교수다. 중앙대학교에서 고전문학 전공 「삼대록계 국문장편소설 연구」로 문학박사 학위를 받았다. 중앙대학교 인문콘텐츠연구소에서 인공지능인문학을 연구하며, 고전문학과 디지털인문학을 융합하는 연구를 수행했다(2018∼2023). 국제어문학회 총무이사, 우리문학회 편집이사, 중앙어문학회 편집위원, 동아시아고대학회 편집위원 등으로 활동하고 있다. 주요 저서로 『인공지능 데이터해석학』(2024), 『더 나은 AI, 더 나은 삶』(2023), 『포스트 챗GPT』(2023), 『AI가 내려온다』(2022), 『고전서사와 웹툰 스토리텔링』(2021), 『미래는 AI의
강원대학교 국학연구소 학술연구교수다. 중앙대학교에서 고전문학 전공 「삼대록계 국문장편소설 연구」로 문학박사 학위를 받았다. 중앙대학교 인문콘텐츠연구소에서 인공지능인문학을 연구하며, 고전문학과 디지털인문학을 융합하는 연구를 수행했다(2018∼2023). 국제어문학회 총무이사, 우리문학회 편집이사, 중앙어문학회 편집위원, 동아시아고대학회 편집위원 등으로 활동하고 있다. 주요 저서로 『인공지능 데이터해석학』(2024), 『더 나은 AI, 더 나은 삶』(2023), 『포스트 챗GPT』(2023), 『AI가 내려온다』(2022), 『고전서사와 웹툰 스토리텔링』(2021), 『미래는 AI의 것일까?』(2020) 등이 있다. 「국문장편소설 데이터 모델링의 현실적 방안 고찰」(2024), 「생성형 AI를 활용한 고전소설 교육방안 모색」(2023), 「고전문학과 디지털인문학 융합연구의 경향과 관계」(2023), 「국문장편소설의 디지털 큐레이션 방안 고찰」(2022), 「딥러닝 분석을 통한 영웅소설 유형론 재고찰」(2022), 「인공지능 시대 스토리텔링과 이야기 향유방식」(2021) 등 41편 이상의 논문을 KCI에 게재했다.
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품목정보
- 발행일
- 2024년 11월 22일
- 지원기기
- 크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
- 파일/용량
- EPUB(DRM) | 22.58MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 5.2만자, 약 1.4만 단어, A4 약 33쪽 ?
- ISBN13
- 9791173071720
출판사 리뷰
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인공지능 시대의 고전소설 연구와 교육AI 기술이 고전소설 연구와 교육에 어떻게 활용될 수 있는지 탐구한다. AI 기술을 활용한 고전소설 연구의 사례들을 소개하며, 디지털 분석, 딥러닝, 생성형 AI를 활용한 방법론을 구체적으로 다룬다. 먼저 디지털 분석 기술을 활용한 〈구운몽〉의 문학 공간 분석과 〈홍길동전〉의 이본 관계 분석 등을 통해 고전소설의 새로운 분석 방법을 제시한다. 다음으로 딥러닝 기술을 이용해 고전소설의 감정 식별 모델을 구축하고, 방각본 고전소설의 유형을 분류하는 연구 예시를 소개한다. 마지막으로 생성형 AI를 활용한 고전소설 교육 방안을 다루며 AI가 어떻게 고전소설을 융합적으로 향유하게 만들 수 있는지를 탐색한다.이 책은 AI가 고전소설의 학문적 연구와 교육에 적용될 수 있는 구체적인 방법과 사례를 통해 디지털 시대에 맞는 새로운 고전소설 교육의 모델을 제시한다. AI를 활용한 고전소설 교육은 잘파(Zalpha)세대와 같은 디지털 원어민들에게 고전소설을 생동감 있게 전달할 수 있는 중요한 도구가 될 것이다.
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