소개
목차
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인공지능의 역사와 분류01 인공지능 종류와 활용 방법02 대화형 AI의 이해와 프롬프트 엔지니어링03 AI를 활용한 문헌 분석 및 논문 작성04 AI를 활용한 프로그래밍 효율화05 수학적 도구로서의 AI 활용06 AI를 활용한 연구 프로세스 효율화07 대화형 AI를 활용한 연구 데이터 분석 및 시각화08 AI를 활용한 연구 행정의 자동화09 AI 활용의 윤리적 고려 사항과 주의점10 AI 발전과 미래의 연구자 역할
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저자 소개 1
2010년 카이스트(KAIST) 기계공학과에서 바이올린의 위상 최적 설계 주제로 박사학위를 받았다. 이후 카이스트(KAIST) 모바일하버사업단의 연구조교수, 팀장으로 재직하면서 선박 크레인 제어 알고리즘을 개발했다. 2012년부터 한국원자력연구원에서 소형원자로의 해석 및 설계 업무를 담당하다가, 알파고 이후로 인공지능 학계에 뛰어들어 세계 최초로 인공지능기반 위상 최적 설계 논문을 출간했다. 2020년부터 한국원자력연구원 인공지능응용연구실장을 맡고 있다. 또한 인공지능 학회인 사단법인 AI프렌즈의 대표(2019∼), 과학기술연합대학원대학교(UST) 인공지능전공 전임교원(2022∼
2010년 카이스트(KAIST) 기계공학과에서 바이올린의 위상 최적 설계 주제로 박사학위를 받았다. 이후 카이스트(KAIST) 모바일하버사업단의 연구조교수, 팀장으로 재직하면서 선박 크레인 제어 알고리즘을 개발했다. 2012년부터 한국원자력연구원에서 소형원자로의 해석 및 설계 업무를 담당하다가, 알파고 이후로 인공지능 학계에 뛰어들어 세계 최초로 인공지능기반 위상 최적 설계 논문을 출간했다. 2020년부터 한국원자력연구원 인공지능응용연구실장을 맡고 있다. 또한 인공지능 학회인 사단법인 AI프렌즈의 대표(2019∼), 과학기술연합대학원대학교(UST) 인공지능전공 전임교원(2022∼), 엔비디아(Nvidia) 앰배서더(2021∼), 대한기계학회 인공지능머신연구회 이사(2020∼) 등으로 활발하게 AI 커뮤니티 활동을 지속하고 있다. 주요 논문으로 “바이올린 브릿지의 위상최적설계”(2012), “딥러닝을 활용한 위상최적설계”(2018) 등이 있으며 20편 이상의 SCI 논문을 게재했다.
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품목정보
- 발행일
- 2024년 12월 10일
- 지원기기
- 크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
- 파일/용량
- EPUB(DRM) | 18.82MB ?
- ISBN13
- 9791173071782
출판사 리뷰
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함께 연구하는 디지털 동료, AI연구자들이 AI를 어떻게 효과적으로 활용할 수 있는지에 대해 다룬다. AI 기술의 발전과 그 활용 방법에 대한 이해를 바탕으로 연구자들이 다양한 분야에서 AI를 어떻게 도구로 활용할 수 있는지 안내한다. AI의 역사와 발전을 간략하게 소개하며 AI 연구 방법론을 설명한다. 특히 데이터 분석 도구로서 기계학습, 생성형 AI, 전문가 시스템 등을 활용한 구체적 사례를 통해 연구자들이 AI를 연구 작업에 통합하는 방법을 제시한다. 또한 연구자들이 AI를 활용할 때 필요한 기술적 이해와 윤리적 고려사항을 설명한다. AI 시스템을 이용해 문헌 분석, 프로그래밍, 연구 프로세스 효율화, 데이터 분석 및 시각화 등을 수행할 수 있는 방법을 구체적으로 설명하며, AI를 활용한 연구 효율화를 위한 다양한 전략을 제시한다.이 책은 AI가 연구의 ‘디지털 동료’로 자리 잡을 미래를 대비하며 연구자들이 AI와 협업하는 방식에 대한 새로운 시각을 제공한다. AI 기술의 발전 속도를 따라가며, 이를 연구에 적용하는 데 필요한 전략과 방법론을 가이드한다.
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